肥胖是以体重超过一定范围、形体肥胖为主症,可伴有头晕乏力、神疲懒言和少动气短等症状的疾病。肥胖核心病机是脾胃运化失司,水谷精微运化失常,以及致痰湿、膏浊等病理产物堆积。中医强调“脾虚为本,痰湿、膏浊为标”,形成以脾胃运化论、痰湿致病论、膏浊致病论和体质辨证论的辨证体系,可通过中药治疗、中医外治和中医膳食等手段发挥防治肥胖的关键作用。本文系统梳理中医古籍文献,围绕肥胖的病因病机、理论源流和防治方法等进行综述,阐述中医对肥胖的认识,为现代中医防治肥胖提供参考。

目的 了解浙江省嘉兴市医疗机构就诊者乙型病毒性肝炎（乙肝）血清流行病学特征,为制定区域乙肝防治策略提供参考。方法 于2024年4—6月,选择嘉兴市哨点医疗机构就诊者为调查对象,收集性别、年龄等资料;采集静脉血,检测乙肝表面抗原（HBsAg）、乙肝表面抗体（HBsAb）、乙肝e抗原（HBeAg）、乙肝e抗体（HBeAb）和乙肝核心抗体（HBcAb）;分析不同性别、年龄乙肝病毒（HBV）血清标志物阳性率。结果 纳入1 468名就诊者,其中男性721人,占49.11%;女性747人,占50.89%。年龄为（46.41±19.66）岁。HBsAg、HBsAb、HBeAg、HBeAb和HBcAb阳性率分别为7.29%、44.75%、1.84%、23.50%和42.03%。男性HBcAb阳性率为46.05%,高于女性的38.15%（P<0.05）;其他4种血清标志物阳性率性别差异无统计学意义（均P>0.05）。除HBsAb外,其他4种血清标志物阳性率在不同年龄组差异有统计学意义（均P<0.05）;两两比较结果显示,20~<40岁和40~<60岁组HBsAg阳性率分别为9.48%和9.57%,高于<20岁组的1.43%和≥60岁组的2.75%（均P<0.05）。存在17种HBV血清标志物组合,其中全阴性比例较高,为39.65%;“小三阳”和“大三阳”比例分别为4.77%和1.50%。HBsAg阳性者中,不同年龄组“小三阳”比例分别为0、45.45%、90.00%和81.82%,“大三阳”比例分别为0、36.36%、5.00%和0,差异有统计学意义（均P<0.05）。结论 嘉兴市医疗机构就诊者HBsAg阳性率较高,免疫空白及无应答者较多。建议加强20~<60岁人群乙肝免疫预防,强化“小三阳”和“大三阳”人群监测与干预治疗。

目的 分析1990—2021年中国15~39岁人群糖尿病疾病负担变化趋势。方法 通过2021年全球疾病负担（GBD）数据库收集1990—2021年中国15~39岁人群糖尿病发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALY）率等资料,按性别、年龄分析疾病负担;采用平均年度变化百分比（AAPC）分析15~39岁人群疾病负担变化趋势。结果 中国15~39岁人群糖尿病发病率、患病率和DALY率分别从1990年的142.63/10万、1 826.41/10万和138.04/10万上升至2021年的287.68/10万、5 245.93/10万和316.82/10万,呈上升趋势（AAPC=2.313%、3.502%和2.734%,均P<0.05）;死亡率从1990年的0.67/10万下降至2021年的0.57/10万,呈下降趋势（AAPC=-0.518%,P<0.05）。1990—2021年15~39岁男性和女性糖尿病发病率（AAPC=2.404%和2.160%）、患病率（AAPC=3.576%和3.389%）和DALY率（AAPC=2.936%和2.454%）呈上升趋势;女性死亡率呈下降趋势（AAPC=-1.809%,P<0.05）,男性死亡率趋势无统计学意义（P>0.05）。2021年20~<25岁组糖尿病发病率较高,为525.57/10万;1990—2021年15~<20岁、20~<25岁、25~<30岁、30~<35岁和35~39岁组糖尿病发病率（AAPC=4.064%、3.828%、1.757%、1.026%和0.810%）、患病率（AAPC=2.374%、3.625%、3.371%、2.985%和2.647%）和DALY率（AAPC=1.045%、2.723%、2.787%、2.289%和1.876%）呈上升趋势,死亡率（AAPC=-2.480%、-1.164%、-0.724%、-0.979%和-1.139%）呈下降趋势（均P<0.05）。结论 1990—2021中国15~39岁人群糖尿病疾病负担总体呈上升趋势,男性和20~<25岁人群是糖尿病防治重点人群。

目的 了解外卖骑手中暑情况、高温热浪知识知晓情况和适应行为,为优化外卖骑手高温热浪应对措施提供依据。方法 于2022年11月,采用整群抽样方法抽取浙江省宁波市某大型外卖配送平台外卖骑手为调查对象,采用自行设计的电子问卷调查人口学信息、工作情况、生活行为和疾病史、中暑情况、高温热浪知识知晓和适应行为。结果 发放问卷911份,回收有效问卷830份,问卷有效率为91.11%。调查男性796人,占95.90%。全职818人,占98.55%。年龄为（27.75±8.00）岁。工作年限<1年470人,占56.63%。工作时间以8~<12 h为主,504人占60.72%。中暑108例,发生率为13.01%;有高温相关中暑症状286人,发生率为34.46%。高温热浪知识总体知晓率为73.22%,高温预警信号分级知晓率较低,为9.04%;高温热浪认知评分为（5.86±1.31）分,年龄、文化程度、家庭年收入、工作年限和工作时长不同的外卖骑手高温热浪认知评分差异有统计学意义（均P<0.05）。正向高温热浪适应行为中关注天气预报和主动了解预防措施人数较多,均为734人占88.43%;反向适应行为中常喝冰镇饮料人数较多,509人占61.33%;高温热浪适应行为评分为（6.88±1.77）分,文化程度、家庭年收入、工作年限和吸烟频率不同的外卖骑手高温热浪适应行为评分差异有统计学意义（均P<0.05）。结论 外卖骑手中暑发生率和高温相关中暑症状发生率较高,高温热浪认知及适应性中等。建议加强健康教育,强化高温热浪风险认知,促进外卖骑手采取正向适应行为应对高温热浪。

目的 比较季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型、Prophet模型、贝叶斯结构时间序列（BSTS）模型预测手足口病发病率的效果,为优化手足口病早期预警体系提供依据。方法 收集2014—2024年深圳市龙岗区手足口病周发病率资料,以2014—2019年和2023年手足口病发病率数据为训练集构建SARIMA、Prophet和BSTS模型,以2024年手足口病发病率数据为测试集,比较并评价3个模型的预测效果。采用优劣解距离（TOPSIS）法计算C值,综合平均绝对误差（MAE）、均方差误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和对称绝对百分比误差（SMAPE）评价模型预测效果。结果 2014—2024年龙岗区累计报告手足口病150 111例,年均发病率为400.72/10万,周发病率在0~63.78/10万范围波动,呈双峰流行特征,发病主高峰为5—7月,次高峰为9—10月。在训练集中,3种模型均能较好地拟合手足口病双峰流行趋势,BSTS模型拟合效果最好,模型的MAE、MSE、RMSE、SMAPE和C值分别为0.124、0.050、0.223、0.021和1.000。在测试集中,短期（≤16周）预测时SARIMA模型、Prophet模型和BSTS模型均有较好的预测效果,Prophet模型预测性能相对更优;随预测时间范围的扩展,3个模型的预测性能均降低。主高峰时段预测时,Prophet模型预测性能相对更优;次高峰时段预测时,BSTS模型预测性能相对更优。结论 对于手足口病周发病率的短期预测,Prophet模型预测效果优于SARIMA模型和BSTS模型;在主高峰时段预测中Prophet模型预测效果更优,次高峰时段预测中BSTS模型预测效果更优。

目的 了解北京市延庆区中小学生近视、超重肥胖及共患现况,为制定共病综合防控策略提供依据。方法 2020—2024年每年9月采用分层整群抽样方法抽取延庆区小学、初中、高中和职高的中小学生为调查对象,依据《儿童青少年近视筛查规范》筛查近视;测量身高、体重,采用《学龄儿童青少年超重与肥胖筛查》判定超重肥胖。结果 调查9 883人,小学生5 219人,占52.81%;初中生2 486人,占25.15%;高中/职高学生2 178人,占22.04%。男生5 154人,占52.15%;女生4 729人,占47.85%。2020—2024年延庆区中小学生近视、超重和肥胖分别为4 426、1 897和3 164人,检出率为44.78%、19.19%和32.01%。近视、超重和肥胖检出率随学段升高呈上升趋势（均P<0.05）;女生近视检出率高于男生,肥胖检出率低于男生（均P<0.05）。近视与超重肥胖共患2 588人,检出率为26.19%,从2020年的25.04%上升至2024年的34.41%,呈上升趋势（P<0.05）。小学、初中和高中/职高学生近视与超重肥胖共患检出率分别为13.22%、36.93%和45.00%,随学段升高呈上升趋势（P<0.05）;不同性别间差异无统计学意义（P>0.05）。结论 延庆区中小学生近视与超重肥胖共患检出率较高,且呈上升趋势,高学段学生为防控的重点人群。建议加强多病共防的健康教育,根据学段实施差异化干预。

监测预警是传染病防控的重要支撑,但现有体系存在信息来源单一等局限,难以实现传染病的早期预警和及时处置。真实世界数据（RWD）具有来源多元、覆盖广泛等特点,结合大数据、人工智能等技术,在构建智慧化多点触发传染病监测预警体系中展现出显著优势。本文系统检索近20年相关文献,梳理国内外传染病监测预警体系的发展现状,分析RWD的主要来源及其在信号捕获、交叉验证和风险评估等环节的应用,并介绍实践案例与实现路径。目前,基于RWD实现智慧化传染病监测预警仍面临数据质量参差不齐、算法较单一和跨部门协作不畅等挑战。建议聚焦多源数据深度融合、建立标准共享机制、加强跨学科与跨部门合作,逐步构建高效的智慧化传染病监测预警体系,进一步提升传染病的早期识别与快速响应能力。

目的 了解2015—2024年浙江省临海市新报告艾滋病病毒感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）晚发现情况及其影响因素,为制定针对性艾滋病防控策略提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集2015—2024年临海市新报告HIV/AIDS病例的基本信息、发现方式等资料,分析HIV/AIDS病例新发现率和晚发现比例。采用平均年度变化百分比（AAPC）分析2015—2024年HIV/AIDS病例新发现率、晚发现比例变化趋势;采用多因素logistic回归模型分析HIV/AIDS病例晚发现的影响因素。结果 2015—2024年临海市新报告HIV/AIDS病例589例,新发现率由2015年的5.08/10万下降至2024年的3.53/10万（AAPC=-6.161%,P<0.05）。晚发现病例225例,排除推算晚发现病例4例,晚发现比例由2015年的24.53%上升至2024年的58.97%（AAPC=7.595%,P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,≥25岁（25~<50岁,OR=3.569,95%CI：1.567~8.130;≥50岁,OR=8.683,95%CI：3.440~21.917）、被动检测（OR=1.730,95%CI：1.022~2.928）的HIV/AIDS病例晚发现风险较高;已婚或有配偶（OR=0.565,95%CI：0.332~0.960）的HIV/AIDS病例晚发现风险较低。结论 2015—2024年临海市HIV/AIDS病例新发现率呈下降趋势,但晚发现比例呈上升趋势;年龄、婚姻状况和发现方式是HIV/AIDS病例晚发现的影响因素。

目的 分析2006—2025年浙江省湖州市儿童青少年糖尿病发病趋势及年龄、时期和队列效应,为完善儿童青少年糖尿病防控提供依据。方法 通过湖州市疾病预防控制中心慢性疾病监测管理系统收集2006—2025年湖州市0~19岁糖尿病病例资料;采用2010年第六次全国人口普查标准人口年龄构成计算标化发病率,采用平均年度变化百分比（AAPC）分析发病率变化趋势;采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和队列效应。结果 2006—2025年湖州市报告0~19岁糖尿病病例913例,粗发病率和标化发病率分别为11.03/10万和4.33/10万,呈上升趋势（AAPC=13.307%和13.226%,均P<0.05）。1型糖尿病（T1DM）339例,粗发病率和标化发病率分别为3.83/10万和0.62/10万,呈上升趋势（AAPC=9.944%和10.442%,均P<0.05）;2型糖尿病（T2DM）548例,粗发病率和标化发病率分别为6.20/10万和1.97/10万,呈上升趋势（AAPC=14.920%和14.213%,均P<0.05）。年龄-时期-队列模型分析结果显示,T1DM发病风险随年龄增长呈先上升后下降趋势,5~<10岁组发病风险最高,RR值为9.189（95%CI：4.871~13.684）;T2DM发病风险随年龄增长呈上升趋势,15~19岁组发病风险最高,RR值为17.316（95%CI：14.477~20.225）。以2011—2015年为对照组,T1DM发病风险随时期推移呈上升趋势,2021—2025年发病风险最高,RR值为1.474（95%CI：1.027~2.114）;其他时期T2DM发病风险与2011—2015年差异无统计学意义（均P>0.05）。以2006—2010年出生队列为对照组,T1DM和T2DM发病风险随出生队列推移呈上升趋势,2021—2025年出生队列的T1DM发病风险最高,RR值为2.881（95%CI：1.528~5.429）;2011—2015年出生队列的T2DM发病风险最高,RR值为1.610（95%CI：1.081~2.397）。结论 2006—2025年湖州市儿童青少年糖尿病发病率呈上升趋势,其中T1DM 5~<10岁儿童高发,T2DM 15~19岁青少年高发,两者的发病风险均随出生年份推移呈上升趋势。

目的 分析2019—2023年浙江省发热伴血小板减少综合征（SFTS）流行特征及影响因素,为加强SFTS防控提供参考。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统收集2019—2023年浙江省SFTS实验室确诊病例资料,分别通过第五代欧洲中期天气预报中心、地理空间数据云和浙江省统计年鉴收集同期气象、地理环境和社会经济等资料。采用描述性流行病学方法分析2019—2023年SFTS流行特征,构建贝叶斯时空模型分析SFTS发病的影响因素。结果 2019—2023年浙江省累计报告SFTS病例578例,年均发病率为0.23/10万。5—7月为高发期,占52.60%;男性309例,女性269例,男女比为1.15∶1;以50~<80岁、农民和农村地区为主,分别占82.53%、77.34%和75.43%。台州市和绍兴市SFTS病例数较多,绍兴市和舟山市SFTS年均发病率较高。贝叶斯时空交互模型拟合优度较好,结果显示,平均温度（RR=1.626,95%CI：1.111~2.378）和平均风速（RR=1.814,95%CI：1.321~2.492）与SFTS发病风险呈正相关,海拔（RR=0.432,95%CI：0.230~0.829）和人口密度（RR=0.443,95%CI：0.207~0.964）与SFTS发病风险呈负相关。结论 浙江省SFTS 5—7月高发,中老年人和农民是高发人群,台州市、绍兴市和舟山市为高发地区;平均温度、平均风速、海拔和人口密度均可影响SFTS发病风险。