Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2022, Vol. 34 Issue (1): 17-21,26    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2022.01.004
  论著 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
2008—2019年浙江省流行性腮腺炎时空分布特征
姚亚萍1, 严睿2, 陶明勇3, 邓璇2, 何寒青2, 吕华坤2
1.浙江省疾病预防控制中心科研信息部,浙江 杭州 310051;
2.浙江省疾病预防控制中心免疫规划所,浙江 杭州 310051;
3.宁波大学医学院,浙江 宁波 315211
Spatio-temporal distribution characteristics of mumps in Zhejiang Province from 2008 to 2019
YAO Yaping1, YAN Rui2, TAO Mingyong3, DENG Xuan2, HE Hanqing2, LÜ Huakun2
1. Department of Science Research and Information Management, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou, Zhejiang 310051, China;
2. Department of Immunization Program, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou, Zhejiang 310051, China;
3. Medical College of Ningbo University, Ningbo, Zhejiang 315211, China
全文: PDF(2485 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 分析2008—2019年浙江省流行性腮腺炎的时空分布特征,为疫情精准防控提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2008—2019年浙江省流行性腮腺炎报告病例资料,描述性分析不同时间和地区流行性腮腺炎病例的发病率分布;采用全局和局部空间自相关分析、时空扫描分析流行性腮腺炎发病的时间和空间聚集性特征。结果 2008—2019年浙江省共报告流行性腮腺炎病例167 196例,发病率从2008年的56.08/10万至2019年的11.35/10万,下降了79.76%。2017年后,流行性腮腺炎报告发病的季节性不再明显。2008年、2011年和2012年流行性腮腺炎发病存在空间自相关,Moran's I值分别为0.16、0.18和0.16(P<0.05)。2008年、2011年和2012年流行性腮腺炎发病存在时空聚集性,共识别5个聚集区,1个一类聚集区以温州市苍南县为核心,覆盖17个县(市、区),聚集时间为2008年1月15日—2009年2月28日;4个二类聚集区的核心分别是嘉兴市平湖市、衢州市开化县、杭州市富阳区和绍兴市诸暨市,聚集时间为2008年1月15日—2012年6月30日。结论 2008—2019年浙江省流行性腮腺炎发病水平呈下降趋势,部分地区时有反弹,2017年后季节性规律不再明显;2008年、2011年和2012年发病呈温州市、嘉兴市等地为核心的空间聚集性,2012年后未再发现空间聚集。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 流行性腮腺炎时空扫描分析时空分布浙江省    
AbstractObjective To identify spatio-temporal distribution patterns of mumps in Zhejiang Province from 2008 to 2019, so as to provide insights into precise control of mumps. Methods The epidemiological data pertaining to mumps in Zhejiang Province from 2008 to 2019 were collected from the China Information System for Disease Control and Prevention. The time- and region-specific incidence of mumps was descriptively analyzed, and the spatio-temporal clustering characteristics of mumps incidence were identified using global and local spatial autocorrelation analyses and spatio-temporal scan analysis. Results A total of 167 196 cases of mumps were reported in Zhejiang Province from 2008 to 2019, and the incidence of mumps reduced from 56.08/105 in 2008 to 11.35/105 in 2019, with a reduction of 79.76%. There was no remarkable mumps seasonality since 2017; however, spatial autocorrelation was seen in mumps incidence in 2008, 2011 and 2012, respectively ( Moran's I coefficient=0.16, 0.18, 0.16; all P<0.05 ). Spatio-temporal scan analysis identified five spatio-temporal clusters of mumps incidence in 2008, 2011 and 2012, and the most likely spatio-temporal cluster was mainly concentrated in Cangnan County of Wenzhou City, covering 17 counties clustered in the time frame from 15 January 2008 to 28 February 2009, while the other four clusters were concentrated in Pinghu City of Jiaxing City, Kaihua County of Quzhou City, Fuyang District of Hangzhou City and Zhuji City of Shaoxing City, clustered in the time frame from 15 January 2008 to 30 June 2012. Conclusion The incidence of mumps appeared a tendency towards a reduction in Zhejiang Province from 2008 to 2019, and rebounded in some regions. No remarkable mumps seasonality was seen since 2017. The spatio-temporal clusters of mumps incidence were concentrated in Wenzhou and Jiaxing cities of Zhejiang Province in 2008, 2011 and 2012; however, no spatial cluster was identified since 2012.
Key wordsmumps    spatio-temporal scan analysis    spatio-temporal distribution    Zhejiang Province
收稿日期: 2021-08-13      修回日期: 2021-10-13     
中图分类号:  R373.16  
基金资助:浙江省预防医学会软课题(YF2020-01)
通信作者: 姚亚萍,E-mail:ypyao@cdc.zj.cn   
作者简介: 姚亚萍,硕士,副主任技师,主要从事卫生管理工作
引用本文:   
姚亚萍, 严睿, 陶明勇, 邓璇, 何寒青, 吕华坤. 2008—2019年浙江省流行性腮腺炎时空分布特征[J]. 预防医学, 2022, 34(1): 17-21,26.
YAO Yaping, YAN Rui, TAO Mingyong, DENG Xuan, HE Hanqing, LÜ Huakun. Spatio-temporal distribution characteristics of mumps in Zhejiang Province from 2008 to 2019. Preventive Medicine, 2022, 34(1): 17-21,26.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2022.01.004      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2022/V34/I1/17
[1] 苏琪茹,刘隽,马超,等.2004—2013年中国流行性腮腺炎流行病学特征分析[J].中华预防医学杂志,2016,50(7):611-614.
SU Q R, LIU J,MA C,et al.Epidemic profile of mumps in China during 2004-2013[J]. Chin J Prev Med,2016,50(7):611-614.
[2] 李环,吕华坤,周深,等.2004—2018年浙江省流行性腮腺炎流行特征分析[J].预防医学,2020,32(10):1038-1040.
LI H,LÜ H K,ZHOU S,et al.Epidemiological characteristics of mumps in Zhejiang Province from 2004 to 2018[J].Prev Med,2020,32(10):1038-1040.
[3] 姚军. 浙江省疫苗针对性疾病流行病学[M].杭州:浙江科学技术出版社,2018:109-111.
YAO J.Epidemiology of vaccine targeted diseases in Zhejiang Province[M]. Hangzhou:Zhejiang Science and Technology Press,2018:109-111.
[4] 姜庆五,赵飞.空间自相关分析方法在流行病学中的应用[J].中华流行病学杂志,2011,32(6):539-546.
JIANG Q W,ZHAO F.Application of spatial autocorrelation method in epidemiology[J]. Chin J Epidemiol,2011,32(6):539-546.
[5] ORD J K, GETIS A.Testing for local spatial autocorrelation in the presence of global autocorrelation[J]. J Reg Sci,2001,41(3):411-432.
[6] GETIS A,ORD J K.Perspectives on spatial data analysis[M]. Berlin:Springer,2010:127-145.
[7] 李秀央,陈坤.扫描统计量的理论及其在空间流行病学中的应用[J].中华流行病学杂志,2008,29(8):828-831.
LI X Y,CHEN K.Scan statistic theory and its application in spatial epidemiology[J]. Chin J Epidemiol,2008,29(8):828-831.
[8] 肖占沛,马雅婷,王长双,等.2008—2019年河南省流行性腮腺炎流行病学特征及趋势预测[J].河南预防医学杂志,2020, 31(9):671-673.
XIAO Z P,MA Y T,WANG C S,et al.Study on the epidemiological characteristics and incidence trend prediction of mumps in Henan Province,2008-2019[J]. Henan J Prev Med,2020, 31(9):671-673.
[9] 张华一,赵金华,范丽霞,等.2009—2018年青海省流行性腮腺炎流行特征分析[J].医学动物防制,2021,37(3):287-289.
ZHANG H Y,ZHAO J H,FAN L X,et al.Epidemiological analysis of mumps in Qinghai from 2009 to 2018[J].J Med Pest Control,2021,37(3):287-289.
[10] 赵红平,郑敏,伍凤云,等.2004—2018年江西省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J].现代预防医学,2020,47(2):199-202.
ZHAO H P,ZHENG M,WU F Y,et al.Epidemiological characteristics of mumps in Jiangxi province between 2004 and 2018[J].Mod Prev Med,2020,47(2):199-202.
[11] 方坚锐,郑蓥蓥,曾祥,等.扩大国家免疫规划前后珠海市流行性腮腺炎流行病学特征分析[J].应用预防医学,2020,26(4):338-340.
FANG J R,ZHENG Y Y,ZENG X,et al.Epidemiological characteristics of mumps before and after the expansion of national immunization program in Zhuhai[J].Appl Prev Med,2020,26(4):338-340.
[12] 郭卉,卢冉,李真晖,等.2005—2018年云南省流行性腮腺炎流行特征分析[J].现代预防医学,2020,47(1):16-20.
GUO H,LU R,LI Z H,et al.Epidemiological characteristics of mumps in Yunnan,2005-2018[J].Mod Prev Med,2020,47(1):16-20.
[13] 蒋蕊鞠,殷琼洲,徐明珏,等.2004—2018年全国流行性腮腺炎发病特征及重点防控人群分析[J].中国当代儿科杂志,2019,21(5):441-444.
JIANG R J,YIN Q Z,XU M Y,et al.Epidemiological characteristics of mumps in mainland China from 2004 to 2018 and key population for prevention and control[J].Chin J Contemp Pediatr,2019,21(5):441-444.
[14] 郭立春,何寒青,严睿,等.浙江省2010年含流行性腮腺炎成分疫苗强化免疫效果分析[J].中国疫苗和免疫,2016,22(4):424-428.
GUO L C,HE H Q,YAN R,et al.Effect of a supplementary immunization activity of mumps-containing vaccine in Zhejiang Province,2010[J]. Chin J Vaccines Immunization,2016,22(4):424-428.
[15] HE H, CHEN E,LI Q, et al.Waning immunity to measles in young adults and booster effects of revaccination in secondary school students[J]. Vaccine,2013,3(31):533-537.
[16] 中华人民共和国卫生部.2019年全国法定传染病疫情概况[EB/OL].[2021-10-13].http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3578/202004/b1519e1bc1a944fc8ec176db600f68d1.shtml.
Ministry of Health of the People's Republic of China.Overview of national epidemic situation of notifiable infectious diseases in 2019[EB/OL].[2021-10-13].http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3578/202004/b1519e1bc1a944fc8ec176db600f68d1.shtml.
[17] 张冬艳,冯燕,钟淑玲,等.2005—2010年浙江省腮腺炎流行株与疫苗株S79全基因组序列比较分析[J].中华预防医学杂志, 2012,46(3):252-257.
ZHANG D Y,FENG Y,ZHONG S L,et al.Comparative analysis on the complete genome sequence of mumps epidemic strain and mumps vaccine strain S79 isolated in Zhejiang province,China between year 2005 and 2010[J].Chin J Prev Med,2012,46(3):252-257.
[18] 王媛,朱贞,邓丽丽,等.2018—2019年中国流行性腮腺炎流行特征和病毒基因特征分析[J].病毒学报,2021,37(2):356-362.
WANG Y,ZHU Z,DENG L L,et al.Analysis of the epidemiology and viral genetic characteristics of mumps in China during 2018-2019[J].Chin J Virol,2021,37(2):356-362.
[1] 王璇, 刘社兰, 曹艳丽, 孙琬琬, 丰燕, 凌锋. 2013—2022年浙江省流行性感冒暴发疫情流行特征[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 645-648.
[2] 李保军, 徐利华, 童思未, 王海滨, 莫琼. 海曙区0~4岁儿童血清腮腺炎IgG抗体水平调查[J]. 预防医学, 2023, 35(5): 415-417.
[3] 张超, 沈建勇, 罗小福, 徐秦儿, 韩利萍. 2015—2021年湖州市MMR疫苗疑似预防接种异常反应监测结果[J]. 预防医学, 2023, 35(1): 74-77.
[4] 程伟, 周晓燕, 余昭, 刘社兰, 潘金仁, 凌锋, 陈恩富. 2016—2019年浙江省流行性感冒超额死亡率分析[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 865-869.
[5] 傅天颖, 吴昊澄, 鲁琴宝, 丁哲渊, 王心怡, 杨珂, 吴晨, 林君芬. 2021年浙江省法定传染病疫情分析[J]. 预防医学, 2022, 34(8): 842-847.
[6] 林君芬. 浙江省防范输入性猴痘疫情的对策建议[J]. 预防医学, 2022, 34(8): 757-759.
[7] 关云琦, 梁明斌, 潘劲, 龚巍巍, 王浩, 周晓燕, 戴品远, 李娜, 钟节鸣, 胡如英. 浙江省成年人睡眠时间与高血压的关联研究[J]. 预防医学, 2022, 34(7): 681-686.
[8] 张鹤美, 高四海, 陈向阳, 叶振淼, 李君, 赵丽娜, 苏德华, 胡文雪, 赖江宜, 陈婉君. 2006—2020年温州市新报告50岁及以上HIV/AIDS病例时空特征分析[J]. 预防医学, 2022, 34(5): 483-486.
[9] 吴倩, 张钰, 刘魁, 王伟, 陈彬, 陈松华. 2016—2020年浙江省肺结核流行特征分析[J]. 预防医学, 2022, 34(5): 487-491.
[10] 王乐, 王悠清, 李辉章, 朱陈, 杜灵彬. 浙江省居民恶性肿瘤防治核心知识知晓水平及影响因素分析[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 757-761,767.
[11] 黄邵军, 罗学辉. 2005—2018年余姚市细菌性痢疾时空聚类分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 702-704.
[12] 孙炀明, 林云, 罗建勇, 王恒辉. 2017—2019年嘉兴市食源性疾病时空聚集性分析[J]. 预防医学, 2020, 32(12): 1268-1271.
[13] 李环, 吕华坤, 周升, 严睿, 邓璇, 唐学雯, 何寒青. 2004—2018年浙江省流行性腮腺炎流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(10): 1038-1040.
[14] 李保军, 陈冰冰, 袁月荣, 杨亚波. 海曙区流行性腮腺炎流行病学特征及免疫史调查[J]. 预防医学, 2018, 30(7): 725-727,731.
[15] 王未来,李明艳,过伟军,应锡钧. 浙江省11个城市2014—2015年空气质量分析[J]. 预防医学, 2017, 29(2): 194-197.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed