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预防医学  2019, Vol. 31 Issue (9): 870-872,876    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.002
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金华市监测哨点医院伤害病例流行特征分析
王诚, 陈左霞, 王小红, 徐则林
金华市疾病预防控制中心,浙江 金华 321000
Epidemiological characteristics of injury cases from hospital-based surveillance in Jinhua
WANG Cheng, CHEN Zuo-xia, WANG Xiao-hong, XU Ze-lin
Jinhua Center for Disease Control and Prevention,Jinhua,Zhejiang 321000,China
全文: PDF(329 KB)  
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摘要 目的 了解2014—2018年金华市医院伤害监测病例的流行特征,为制定居民伤害防控措施提供依据。方法 通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2014—2018年金华市伤害监测哨点医院首次就诊的伤害病例资料,采用描述流行病学方法对伤害监测病例的人口学特征、伤害发生原因及伤害发生时间进行分析。结果 2014—2018年金华市共报告伤害病例38 052例,男女性别比为1.55∶1;伤害病例年龄以25~<45岁居多,13 880例占36.48%;平均年龄为(37.21±20.46)岁,呈逐年增大趋势(P<0.05)。职业以农民工为主,17 694例占46.50%;其次为工人,6 441例占16.93%。前五位伤害发生原因依次为跌倒伤,13 555例占35.62%;钝器伤,9 785例占25.72%;交通伤,4 990例占13.12%;刺割伤,4 830例占12.69%;动物伤,2 661例占6.99%。伤害主要发生在7—9月,11 131例占29.25%。结论 2014—2018年金华市监测哨点医院伤害病例的主要伤害原因为跌倒,男性、农民工和25~<45岁人群是伤害高危人群。
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王诚
陈左霞
王小红
徐则林
关键词 伤害流行特征医院监测    
AbstractObjective To understand the epidemiological characteristics of injury in Jinhua from 2014 to 2018,and to provide scientific basis for formulating injury intervention and prevention measures. Methods The information of injury cases from three sentinel hospitals in Jinhua from 2014 to 2018 was collected through Zhejiang chronic diseases surveillance and management system. Descriptive analysis was conducted on the demographic characteristics,causes and time distribution of injury surveillance cases. Results A total of 38 052 injuries were reported from 2014 to 2018,with 1.55 men for every woman. The average age of injury cases was(37.21±20.46)years,and increased year by year(P<0.05). The age of injury cases mainly concentrated in 25-44 years,with 13 880 cases accounting for 36.48%. The main occupation were migrant workers,with 17 694 cases accounting for 46.50%,and workers,with 6 441 cases accounting for 16.93%. The top five causes of injury were falls(13 555,35.62%),blunt injuries(9 785,25.72%),traffic injuries(4 990,13.12%),stabs or cuts(4 830,12.69%)and animal injuries(2 661,6.99%). The high incidence of injury lay in July to September,with 11 131 cases accounting for 29.25%. Conclusion The top cause of injury in Jinhua from 2014 to 2018 were fall. Males,migrant workers and people aged 25-44 years were at high risk of injury.
Key wordsInjury    Epidemiological characteristics    Hospital-based surveillance
收稿日期: 2019-05-10      修回日期: 2019-07-08      出版日期: 2019-09-02
中图分类号:  R181.3  
作者简介: 王诚,硕士,医师,主要从事医院伤害监测、慢病防制和血吸虫病防制工作
通信作者: 陈左霞,E-mail:867333110@qq.com   
引用本文:   
王诚, 陈左霞, 王小红, 徐则林. 金华市监测哨点医院伤害病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 870-872,876.
WANG Cheng, CHEN Zuo-xia, WANG Xiao-hong, XU Ze-lin. Epidemiological characteristics of injury cases from hospital-based surveillance in Jinhua. Preventive Medicine, 2019, 31(9): 870-872,876.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.002      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2019/V31/I9/870
[1] 北京协和医院世界卫生组织疾病分类合作中心. 疾病和有关健康问题的国际统计分类(第十次修订本)[M]. 北京:人民卫生出版社,2008:839-841.
[2] World Health Organization. 10 facts on the state of global health[EB/OL].(2018-08-31)[2019-07-08]. http://www. who. int / features /factfiles /global_burden /en.
[3] HERBERT H K,HYDER A A,BUTCHART A,et al.Global health:injures and violence[J]. Infect Dis Clin North Am,2011,25(3):653-668.
[4] 中华人民共和国卫生部疾病预防控制司.中国伤害预防报告[M].北京:人民卫生出版社,2007.
[5] 王黎君,刘韫宁,刘世炜,等. 1990年与2010年中国人群伤害疾病负担分析[J]. 中华预防医学杂志,2015,49(4):351-356.
[6] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会统计信息中心. 全国疾病监测系统死因监测数据集2015[M]. 北京:中国科学技术出版社,2016:38.
[7] 张静,李芝兰,格鹏飞,等. 我国伤害监测系统建立与使用状况研究[J]. 现代预防医学,2013,40(8):1440-1442.
[8] 黄业伟,曾红霞,刘胜,等. 常山县伤害监测病例流行特征分析[J]. 预防医学,2019,31(4):367-370.
[9] 陈培发,申屠平平,徐展. 2006年金华市伤害监测结果分析[J]. 海峡预防医学杂志,2007,13(5):36-37,76.
[10] 崔艺馨,梁香美. 从业伤害分析及其防控探讨[J].改革与开放,2014(4):68-69.
[11] 李亚杰,嘎玛仓决,索朗曲珍,等. 2016—2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析[J]. 疾病监测,2018,33(10):866-869.
[12] 马岩,陈奇峰,陈宇浩,等. 2009—2013年新昌县首诊伤害病例流行特征分析[J]. 中国农村卫生事业管理,2017,37(10):1203-1206.
[13] 王雪英,朱银潮,王磊,等. 2013年—2015年宁波北仑区人民医院住院伤害监测结果分析[J]. 中国卫生检验杂志,2017, 27(5):705-707.
[14] 樊丽辉,邵永强,杨君崎,等. 温州市居民伤害流行现况分析[J]. 预防医学,2016,28(11):1136-1141.
[15] 刘琼,罗丹,马旭,等. 慈溪市儿童门诊伤害监测病例特征分析[J]. 预防医学,2019,31(6): 589-592.
[16] JIANG X,ZHANG Y H,WANG Y K,et al.An analysis of 6 215 hospitalized unintentional injuries among children aged 0-14 in northwest China[J]. Accid Anal Prev,2010,42(1):320-326.
[1] 富小飞, 刘砚清, 胡洁, 亓云鹏, 郭飞飞, 查亦薇. 2005—2021年嘉兴市甲型病毒性肝炎和戊型病毒性肝炎流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 737-740.
[2] 刘艳, 沈建勇, 张超, 孙秀秀, 王雨达, 郑佳仪, 张子喆. 2012—2022年湖州市百日咳流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 811-813.
[3] 朱思懿, 洪航, 边学燕, 许国章. 慢性肾脏病流行病学研究进展[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 770-773.
[4] 明小力, 杨晓庆, 周瑜, 任天广. 我国夏季型恙虫病流行病学研究进展[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 778-780.
[5] 王唐, 董兆鹏, 李淑华, 莫平华, 赵艺明, 宋灿磊. 金山区托幼机构和学校手足口病聚集性疫情分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 800-802.
[6] 王璇, 刘社兰, 曹艳丽, 孙琬琬, 丰燕, 凌锋. 2013—2022年浙江省流行性感冒暴发疫情流行特征[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 645-648.
[7] 周星缘, 洪航, 方挺, 许国章. 肺炎流行病学研究进展[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 682-686.
[8] 邢超, 王琦梅, 任蒋磊, 陈吉铭, 何琴芬, 蒋卓婧. 2012—2022年绍兴市食源性疾病暴发事件流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 506-508,513.
[9] 赵棋锋, 刘明奇, 马珊珊, 李杰, 陈海苗, 马岩, 王吉玲, 方益荣. 2006—2022年绍兴市肾综合征出血热流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 514-516,521.
[10] 许太彬, 程春荣, 段江洋, 兰培利, 段欣洋. 郑州市50岁及以上HIV/AIDS病例流行特征[J]. 预防医学, 2023, 35(4): 323-326.
[11] 钱晓萍, 凌健, 刘腾. 吴兴区6岁以下儿童手足口病流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 243-245,249.
[12] 李鹏, 吴文杰, 唐安, 李科峰, 严剑波. 2004—2021年舟山市突发公共卫生事件流行特征[J]. 预防医学, 2023, 35(2): 144-147.
[13] 许树红, 单杏仁, 卢巧玲, 孟海滨, 余佳琦. 2012—2021年绍兴市生殖道沙眼衣原体感染流行病学特征[J]. 预防医学, 2023, 35(2): 148-151.
[14] 赵冲, 施文文. 富阳区监测哨点医院急诊就诊伤害病例特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(2): 155-157,161.
[15] 王燕敏, 孔文明, 沈云良, 吴李梅, 费丽娟, 杜娜, 张洪涛. 2018—2022年浙江省性病流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(12): 1071-1074, 1079.
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