Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2019, Vol. 31 Issue (9): 870-873    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.002
  论著 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
金华市监测哨点医院伤害病例流行特征分析
王诚, 陈左霞, 王小红, 徐则林
金华市疾病预防控制中心,浙江 金华 321000
Epidemiological characteristics of injury cases from hospital-based surveillance in Jinhua
WANG Cheng, CHEN Zuo-xia, WANG Xiao-hong, XU Ze-lin
Jinhua Center for Disease Control and Prevention,Jinhua,Zhejiang 321000,China
全文: PDF(329 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 了解2014—2018年金华市医院伤害监测病例的流行特征,为制定居民伤害防控措施提供依据。方法 通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2014—2018年金华市伤害监测哨点医院首次就诊的伤害病例资料,采用描述流行病学方法对伤害监测病例的人口学特征、伤害发生原因及伤害发生时间进行分析。结果 2014—2018年金华市共报告伤害病例38 052例,男女性别比为1.55∶1;伤害病例年龄以25~<45岁居多,13 880例占36.48%;平均年龄为(37.21±20.46)岁,呈逐年增大趋势(P<0.05)。职业以农民工为主,17 694例占46.50%;其次为工人,6 441例占16.93%。前五位伤害发生原因依次为跌倒伤,13 555例占35.62%;钝器伤,9 785例占25.72%;交通伤,4 990例占13.12%;刺割伤,4 830例占12.69%;动物伤,2 661例占6.99%。伤害主要发生在7—9月,11 131例占29.25%。结论 2014—2018年金华市监测哨点医院伤害病例的主要伤害原因为跌倒,男性、农民工和25~<45岁人群是伤害高危人群。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王诚
陈左霞
王小红
徐则林
关键词 伤害流行特征医院监测    
AbstractObjective To understand the epidemiological characteristics of injury in Jinhua from 2014 to 2018,and to provide scientific basis for formulating injury intervention and prevention measures. Methods The information of injury cases from three sentinel hospitals in Jinhua from 2014 to 2018 was collected through Zhejiang chronic diseases surveillance and management system. Descriptive analysis was conducted on the demographic characteristics,causes and time distribution of injury surveillance cases. Results A total of 38 052 injuries were reported from 2014 to 2018,with 1.55 men for every woman. The average age of injury cases was(37.21±20.46)years,and increased year by year(P<0.05). The age of injury cases mainly concentrated in 25-44 years,with 13 880 cases accounting for 36.48%. The main occupation were migrant workers,with 17 694 cases accounting for 46.50%,and workers,with 6 441 cases accounting for 16.93%. The top five causes of injury were falls(13 555,35.62%),blunt injuries(9 785,25.72%),traffic injuries(4 990,13.12%),stabs or cuts(4 830,12.69%)and animal injuries(2 661,6.99%). The high incidence of injury lay in July to September,with 11 131 cases accounting for 29.25%. Conclusion The top cause of injury in Jinhua from 2014 to 2018 were fall. Males,migrant workers and people aged 25-44 years were at high risk of injury.
Key wordsInjury    Epidemiological characteristics    Hospital-based surveillance
收稿日期: 2019-05-10      出版日期: 2019-09-02
ZTFLH:  R181.3  
通信作者: 陈左霞,E-mail:867333110@qq.com   
作者简介: 王诚,硕士,医师,主要从事医院伤害监测、慢病防制和血吸虫病防制工作
引用本文:   
王诚, 陈左霞, 王小红, 徐则林. 金华市监测哨点医院伤害病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 870-873.
WANG Cheng, CHEN Zuo-xia, WANG Xiao-hong, XU Ze-lin. Epidemiological characteristics of injury cases from hospital-based surveillance in Jinhua. Preventive Medicine, 2019, 31(9): 870-873.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.002      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2019/V31/I9/870
[1] 北京协和医院世界卫生组织疾病分类合作中心. 疾病和有关健康问题的国际统计分类(第十次修订本)[M]. 北京:人民卫生出版社,2008:839-841.
[2] World Health Organization. 10 facts on the state of global health[EB/OL].(2018-08-31)[2019-07-08]. http://www. who. int / features /factfiles /global_burden /en.
[3] HERBERT H K,HYDER A A,BUTCHART A,et al.Global health:injures and violence[J]. Infect Dis Clin North Am,2011,25(3):653-668.
[4] 中华人民共和国卫生部疾病预防控制司.中国伤害预防报告[M].北京:人民卫生出版社,2007.
[5] 王黎君,刘韫宁,刘世炜,等. 1990年与2010年中国人群伤害疾病负担分析[J]. 中华预防医学杂志,2015,49(4):351-356.
[6] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会统计信息中心. 全国疾病监测系统死因监测数据集2015[M]. 北京:中国科学技术出版社,2016:38.
[7] 张静,李芝兰,格鹏飞,等. 我国伤害监测系统建立与使用状况研究[J]. 现代预防医学,2013,40(8):1440-1442.
[8] 黄业伟,曾红霞,刘胜,等. 常山县伤害监测病例流行特征分析[J]. 预防医学,2019,31(4):367-370.
[9] 陈培发,申屠平平,徐展. 2006年金华市伤害监测结果分析[J]. 海峡预防医学杂志,2007,13(5):36-37,76.
[10] 崔艺馨,梁香美. 从业伤害分析及其防控探讨[J].改革与开放,2014(4):68-69.
[11] 李亚杰,嘎玛仓决,索朗曲珍,等. 2016—2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析[J]. 疾病监测,2018,33(10):866-869.
[12] 马岩,陈奇峰,陈宇浩,等. 2009—2013年新昌县首诊伤害病例流行特征分析[J]. 中国农村卫生事业管理,2017,37(10):1203-1206.
[13] 王雪英,朱银潮,王磊,等. 2013年—2015年宁波北仑区人民医院住院伤害监测结果分析[J]. 中国卫生检验杂志,2017, 27(5):705-707.
[14] 樊丽辉,邵永强,杨君崎,等. 温州市居民伤害流行现况分析[J]. 预防医学,2016,28(11):1136-1141.
[15] 刘琼,罗丹,马旭,等. 慈溪市儿童门诊伤害监测病例特征分析[J]. 预防医学,2019,31(6): 589-592.
[16] JIANG X,ZHANG Y H,WANG Y K,et al.An analysis of 6 215 hospitalized unintentional injuries among children aged 0-14 in northwest China[J]. Accid Anal Prev,2010,42(1):320-326.
[1] 马骏, 李雪琴, 顾伟玲, 陈中文. 嘉兴市老年跌倒病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 865-869.
[2] 李江峰, 杨君崎. 温州市动物致伤病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 873-876.
[3] 张燕, 何晓茜, 廖清华, 石向东, 罗亦娟, 赵锦, 杨峥嵘, 谭京广. 2009—2018年深圳市新报告50岁及以上HIV/AIDS病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 911-913.
[4] 赵丹, 郝艳会. 辽阳市流行性感冒流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(9): 914-917.
[5] 姜鹏, 何勇, 李江波, 邵一宇, 楼理洋, 刘庆敏. 富阳区成人伤害病例时间序列分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 795-797.
[6] 王圣贤, 姜宪尘, 焦仕林, 甘志娟. 柯城区中学生步行交通伤害影响因素多重对应分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 798-801.
[7] 王浩, 胡如英, 钟节鸣, 俞敏. 浙江省中学生非致死性伤害流行特征及危险因素分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 760-764.
[8] 赵鸣, 钟节鸣, 段家福, 吴正福, 郭丽花, 曾红霞, 付美华, 刘文峰, 刘胜, 俞敏. 常山县产品相关的儿童伤害病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 765-770.
[9] 朱银潮, 史兴菊, 陈洁平, 李辉. 宁波市儿童烧伤住院病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 771-774.
[10] 单杏仁, 许树红, 卢巧玲, 方益荣, 杨作凯. 绍兴市老年人群梅毒流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 830-832.
[11] 杜文聪, 杨婕, 施展, 王夏冬, 陈海, 周金意. 江苏省儿童伤害病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 837-840.
[12] 伊曼, 田沛茹, 孙秋红, 时景璞. 凤城市居民伤害死亡趋势分析及预测[J]. 预防医学, 2019, 31(8): 778-782.
[13] 罗翠美, 赵敏, 张建霞, 刘芳, 成凌. 2000—2018年罗湖区麻风病流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(7): 699-700.
[14] 毛照明, 郭新平, 杨慧玲, 王凯钫, 王安辉. 2005—2017年山阳县肺结核流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(7): 709-711.
[15] 刘艳, 沈建勇, 闻栋. 湖州市60岁及以上人群传染病流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(7): 719-722.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed