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预防医学  2019, Vol. 31 Issue (5): 460-464    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.05.007
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居民血脂异常影响因素的列线图分析
施明明1, 张晓2, 李娜1, 胡锦峰1
1.杭州市上城区疾病预防控制中心传染病防制科,浙江 杭州 310009;
2.浙江省医学科学院
Establishment of nomogram for dyslipidemia related factors
SHI Ming-ming*, ZHANG Xiao, LI Na, HU Jin-feng
* Department of Communicable Diseases Control and Prevention,Shangcheng Center for Disease Control and Prevention,Hangzhou,Zhejiang 310009,China
全文: PDF(679 KB)  
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摘要 目的 调查杭州市上城区居民血脂异常及影响因素,并建立列线图分析居民血脂异常风险。方法 采用多阶段随机抽样方法,从上城区随机抽取5个街道,每个街道各抽取2个社区,每个社区抽取153户家庭,纳入家庭户中≥18岁居民进行问卷调查,体格检查和血糖、血脂检测;采用Logistic回归模型分析血脂异常的影响因素,并采用列线图分析血脂异常风险。结果 有效调查3 061人,检出血脂异常536例,患病率为17.51%,标化患病率为13.74%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁(OR45岁~=2.623,95%CI:1.738~3.961;OR65岁~=3.941,95%CI:2.632~5.900;OR75岁~=3.264,95%CI:2.095~5.084)、超重/肥胖(OR=1.725,95%CI:1.390~2.140)、糖尿病(OR=3.103,95%CI:2.369~4.063)、高血压(OR=2.789,95%CI:2.196~3.542)、有冠心病家族史(OR=2.215,95%CI:1.443~3.399)是血脂异常的危险因素;日常锻炼(OR=0.790,95%CI:0.630~0.991)是血脂异常的保护因素。建立的血脂异常风险列线图显示,年龄45~64岁为70分,65~74岁为100分,≥75岁为86分,患高血压为75分,患糖尿病为83分,有冠心病家族史为58分,日常不锻炼为17分,超重/肥胖为40分,总分0~373分,一致性指数C-index为0.790(95%CI:0.779~0.801)。结论 年龄≥45岁、超重或肥胖、患糖尿病、患高血压、有冠心病家族史和缺乏日常锻炼与血脂异常相关,根据上述影响因素建立的列线图对个体血脂异常风险有一定预测作用。
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施明明
张晓
李娜
胡锦峰
关键词 血脂异常危险因素列线图    
AbstractObjective To explore the related factors of dyslipidemia and establish a nomogram for predicting the risk of dyslipidemia among residents in Shangcheng District of Hangzhou. Methods By multi-stage random sampling method,five streets were randomly sampled from Shangcheng District;two communities were sampled from each street;153 families were sampled from each community. All residents aged 18 years and above were included for questionnaire survey,physical examination,glucose and lipid detection. Logistic regression model was applied to analyzing influencing factors for dyslipidemia,and a nomogram was built for risk assessment of individual dyslipidemia. Results Among 3 061 respondents,536 with dyslipidemia were detected. The prevalence of dyslipidemia was 17.51%,the standardized prevalence of dyslipidemia was 13.74% according to age. The results of multivariate logistic regression analysis showed that age of 45 years and above(OR45~64 years= 2.623,95%CI:1.738-3.961;OR65~74 years=3.941,95%CI:2.632-5.900;OR≥75 years=3.264,95%CI:2.095-5.084),overweight or obesity(OR=1.725,95%CI:1.390-2.140),diabetes(OR=3.103,95%CI:2.369-4.063),hypertension(OR=2.789, 95%CI:2.196-3.542)and family history of coronary heart disease(OR=2.215,95%CI:1.443-3.399)were risk factors for dyslipidemia;daily exercise(OR=0.790,95%CI:0.630-0.991)was a protective factor for dyslipidemia. In the nomogram,age of 45-64 years,65-74 years,75 years and above,overweight or obesity,diabetes,hypertension,family history of coronary heart disease and no daily exercise were scored 70,100,86,40,83,75,58 and 17,respectively(totally 373),with a high C-index of 0.790(95%CI:0.779-0.801). Conclusion Age,overweight or obesity, diabetes,hypertension,family history of coronary heart disease and daily exercise were related to dyslipidemia. The nomogram based on these factors can help evaluate the risk of dyslipidemia individually.
Key wordsDyslipidemia    Risk factor    Nomogram
收稿日期: 2018-11-14      出版日期: 2019-05-13
ZTFLH:  R589.2  
通信作者: 胡锦峰,E-mail:17407128@qq.com   
作者简介: 施明明,硕士,医师,主要从事传染性疾病防制工作
引用本文:   
施明明, 张晓, 李娜, 胡锦峰. 居民血脂异常影响因素的列线图分析[J]. 预防医学, 2019, 31(5): 460-464.
SHI Ming-ming, ZHANG Xiao, LI Na, HU Jin-feng. Establishment of nomogram for dyslipidemia related factors. Preventive Medicine, 2019, 31(5): 460-464.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.05.007      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2019/V31/I5/460
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