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预防医学  2019, Vol. 31 Issue (5): 460-464    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.05.007
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居民血脂异常影响因素的列线图分析
施明明1, 张晓2, 李娜1, 胡锦峰1
1.杭州市上城区疾病预防控制中心传染病防制科,浙江 杭州 310009;
2.浙江省医学科学院
Establishment of nomogram for dyslipidemia related factors
SHI Ming-ming*, ZHANG Xiao, LI Na, HU Jin-feng
* Department of Communicable Diseases Control and Prevention,Shangcheng Center for Disease Control and Prevention,Hangzhou,Zhejiang 310009,China
全文: PDF(679 KB)  
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摘要 目的 调查杭州市上城区居民血脂异常及影响因素,并建立列线图分析居民血脂异常风险。方法 采用多阶段随机抽样方法,从上城区随机抽取5个街道,每个街道各抽取2个社区,每个社区抽取153户家庭,纳入家庭户中≥18岁居民进行问卷调查,体格检查和血糖、血脂检测;采用Logistic回归模型分析血脂异常的影响因素,并采用列线图分析血脂异常风险。结果 有效调查3 061人,检出血脂异常536例,患病率为17.51%,标化患病率为13.74%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁(OR45岁~=2.623,95%CI:1.738~3.961;OR65岁~=3.941,95%CI:2.632~5.900;OR75岁~=3.264,95%CI:2.095~5.084)、超重/肥胖(OR=1.725,95%CI:1.390~2.140)、糖尿病(OR=3.103,95%CI:2.369~4.063)、高血压(OR=2.789,95%CI:2.196~3.542)、有冠心病家族史(OR=2.215,95%CI:1.443~3.399)是血脂异常的危险因素;日常锻炼(OR=0.790,95%CI:0.630~0.991)是血脂异常的保护因素。建立的血脂异常风险列线图显示,年龄45~64岁为70分,65~74岁为100分,≥75岁为86分,患高血压为75分,患糖尿病为83分,有冠心病家族史为58分,日常不锻炼为17分,超重/肥胖为40分,总分0~373分,一致性指数C-index为0.790(95%CI:0.779~0.801)。结论 年龄≥45岁、超重或肥胖、患糖尿病、患高血压、有冠心病家族史和缺乏日常锻炼与血脂异常相关,根据上述影响因素建立的列线图对个体血脂异常风险有一定预测作用。
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施明明
张晓
李娜
胡锦峰
关键词 血脂异常危险因素列线图    
AbstractObjective To explore the related factors of dyslipidemia and establish a nomogram for predicting the risk of dyslipidemia among residents in Shangcheng District of Hangzhou. Methods By multi-stage random sampling method,five streets were randomly sampled from Shangcheng District;two communities were sampled from each street;153 families were sampled from each community. All residents aged 18 years and above were included for questionnaire survey,physical examination,glucose and lipid detection. Logistic regression model was applied to analyzing influencing factors for dyslipidemia,and a nomogram was built for risk assessment of individual dyslipidemia. Results Among 3 061 respondents,536 with dyslipidemia were detected. The prevalence of dyslipidemia was 17.51%,the standardized prevalence of dyslipidemia was 13.74% according to age. The results of multivariate logistic regression analysis showed that age of 45 years and above(OR45~64 years= 2.623,95%CI:1.738-3.961;OR65~74 years=3.941,95%CI:2.632-5.900;OR≥75 years=3.264,95%CI:2.095-5.084),overweight or obesity(OR=1.725,95%CI:1.390-2.140),diabetes(OR=3.103,95%CI:2.369-4.063),hypertension(OR=2.789, 95%CI:2.196-3.542)and family history of coronary heart disease(OR=2.215,95%CI:1.443-3.399)were risk factors for dyslipidemia;daily exercise(OR=0.790,95%CI:0.630-0.991)was a protective factor for dyslipidemia. In the nomogram,age of 45-64 years,65-74 years,75 years and above,overweight or obesity,diabetes,hypertension,family history of coronary heart disease and no daily exercise were scored 70,100,86,40,83,75,58 and 17,respectively(totally 373),with a high C-index of 0.790(95%CI:0.779-0.801). Conclusion Age,overweight or obesity, diabetes,hypertension,family history of coronary heart disease and daily exercise were related to dyslipidemia. The nomogram based on these factors can help evaluate the risk of dyslipidemia individually.
Key wordsDyslipidemia    Risk factor    Nomogram
收稿日期: 2018-11-14      修回日期: 2019-01-27      出版日期: 2019-05-10
中图分类号:  R589.2  
通信作者: 胡锦峰,E-mail:17407128@qq.com   
作者简介: 施明明,硕士,医师,主要从事传染性疾病防制工作
引用本文:   
施明明, 张晓, 李娜, 胡锦峰. 居民血脂异常影响因素的列线图分析[J]. 预防医学, 2019, 31(5): 460-464.
SHI Ming-ming, ZHANG Xiao, LI Na, HU Jin-feng. Establishment of nomogram for dyslipidemia related factors. Preventive Medicine, 2019, 31(5): 460-464.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.05.007      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2019/V31/I5/460
[1] 陈伟伟,高润霖,刘力生,等.《中国心血管病报告2017》概要[J]. 中国循环杂志,2018,33(1):1-8.
[2] 诸骏仁,高润霖,赵水平,等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志,2016,31(10):937-953.
[3] 任佩佩,许春双,陈亚慧. 宁波市某街道55岁及以上居民血脂异常调查[J]. 预防医学,2017,29(2):170-172.
[4] BALACHANDRAN V P,GONEN M,SMITH J J,et al.Nomograms in oncology:more than meets the eye[J]. Lancet Oncology,2015,16(4):e173-e180.
[5] 王晓霞,鲜彤章,贾晓凡,等. 2型糖尿病患者的心脑血管疾病影响因素的Nomogram分析[J]. 中国心血管杂志,2017,22(1):43-48.
[6] LIANG W,ZHANG L,JIANG G,et al.Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with resected non-small-cell lung cancer[J]. Journal of Clinical Oncology,2015,33(8):861-869.
[7] 王文,张维忠,孙宁玲,等. 中国血压测量指南[J]. 中华高血压杂志,2011,19(12):1101-1115,1100.
[8] 中国疾病预防控制中心. 中国慢性病及其危险因素监测报告2010[M]. 北京:军事医学科学出版社,2012:23.
[9] 王斐,刘丽媛,王永久,等. 体重指数与乳腺癌预后的相关性分析[J]. 中国现代普通外科进展,2016,19(9):673-678.
[10] 胡文斌,张婷,史建国,等. 男性吸烟与高血压病的剂量-反应关系[J]. 中华心血管病杂志,2014,42(9):773-777.
[11] 于慧慧,李爱娇,王莎莎,等.“健康中国”战略下山东省老年人糖尿病患病现状及影响因素[J].中国老年学杂志,2018, 38(1):199-201.
[12] 付振涛,马吉祥,郭晓雷,等. 山东省五莲县居民高血压、超重及肥胖状况调查[J]. 中国医学创新,2012,9(1):92-94.
[13] 陈胜则,陈建平,郑沛. 永嘉县居民健康相关生活方式因素现况调查[J]. 预防医学,2015,27(5):469-472.
[14] 张新卫,叶真,周丹,等. 浙江省成年居民血脂异常患病率及其分布特征的现况分析[J]. 疾病监测,2012,27(5):395-399.
[15] 郁旷明,寇俊,叶俊杰,等. 上城区居民主要慢性病患病情况调查[J]. 预防医学,2013,25(4):37-39.
[16] 白云,耿坤,徐志鑫. 北京市昌平区成人血脂异常流行及相关因素分析[J]. 中国卫生检验杂志,2018,28(9):1126-1129.
[17] 游弋,李宁,吴明,等. 辽宁省城区居民主要慢性病流行现况及影响因素分析[J]. 预防医学,2018,30(1):35-40,45.
[18] KANNEL W B.Fifty years of Framingham Study contributions to understanding hypertension[J]. J hum hypertens,2000,14(2):83-90.
[19] 杨茂敏. 66例糖尿病患者血脂检测结果分析[J]. 检验医学与临床,2013,10(7):893-894.
[20] 邵永强,樊丽辉,李江峰,等. 温州市成人血脂异常流行特征分析[J]. 预防医学,2016,28(10):1000-1004.
[21] 杨雪莹,王亭,王亚平. 天津市成年居民血脂异常流行特征及影响因素分析[J]. 中国公共卫生,2016,32(3):286-290.
[22] 刘竟芳,陈哲,杨非柯,等. 长沙市老年人血脂异常分布及其影响因素[J]. 中南大学学报(医学版),2014,39(8):797-801.
[23] 吴盛喜,罗何三,张晓平,等. 胸中段食管癌放化疗后远期生存Nomogram预测模型建立[J]. 中华肿瘤防治杂志,2018,25(6):417-421,427.
[24] GANLY I,AMIT M,KOU L,et al.Nomograms for predicting survival and recurrence in patients with adenoid cystic carcinoma:an international collaborative study[J]. European Journal of Cancer,2015,51(18):2768-2776.
[1] 贾铭, 彭菊意, 刘星宇, 刘宇丹, 赵华. 心血管代谢性共病危险因素的Meta分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 790-795.
[2] 张媛, 韩正风, 马艳. 老年人群肌少症危险因素的病例对照研究[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 461-464.
[3] 丁承辉, 吴萃, 薛琨, 励晓红, 万金豹, 陈秋艳, 朱潇翔. 宝山区糖尿病高危人群筛查结果分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 509-513.
[4] 黄文, 汤佳良, 陈康康, 黄敏钢, 陈奇峰. 绍兴市心血管疾病高危人群危险因素聚集分析[J]. 预防医学, 2023, 35(4): 298-302,330.
[5] 高梦阳, 娄鹏威, 马丽, 李惠, 黄玉婷, 王璐, 王凯. 甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移预测模型研究[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 229-234.
[6] 杨秀琳, 马宗康, 马霞, 马鑫. 东乡族自治县农村居民传染病健康素养调查[J]. 预防医学, 2023, 35(2): 166-170.
[7] 何亚盛, 张红霞, 倪银, 朱越燕, 彭敏, 杨丹红. 急诊重症监护病房住院患者医院感染的预测模型研究[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 919-922.
[8] 罗环, 梁婧, 张非若, 贾宁, 王忠旭, 王如刚. 北京市重型汽车零部件生产企业工人职业性肌肉骨骼疾患调查[J]. 预防医学, 2022, 34(8): 809-815.
[9] 陶寄, 盛敏阳, 许云峰, 孙品晶, 钟节鸣, 王小花. 海宁市居民血脂异常的影响因素分析[J]. 预防医学, 2022, 34(8): 821-825.
[10] 廖红娟, 张援, 宋爱晶, 孙娟, 官凌菊. 广东省成年职业运动员血脂异常调查[J]. 预防医学, 2022, 34(6): 595-599.
[11] 张洁, 费方荣, 胡如英, 龚巍巍, 钟节鸣. 浙江省慢性病主要危险因素的归因疾病负担研究[J]. 预防医学, 2022, 34(6): 541-546,554.
[12] 杨娟, 李肖晓, 程蕊蕊, 诸葛瑾慧, 吾孜木·吉格尔, 姚华, 张明琛. 墨玉县成年人群血脂异常调查[J]. 预防医学, 2022, 34(6): 590-594,599.
[13] 呼聪慧, 苏银霞, 阿力米热·阿布迪热依木, 姚华. 墨玉县居民代谢性疾病患病调查[J]. 预防医学, 2022, 34(5): 519-524.
[14] 郑帅印, 李富业, 谢尔瓦妮古丽·阿卜力米提, 李砥. 克拉玛依市35~75岁体检人群高血压、糖尿病、血脂异常调查[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 232-239.
[15] 孙锋, 张磊, 王茜, 袁磊, 刘思浚. 合肥市成年居民血脂异常的影响因素分析[J]. 预防医学, 2022, 34(12): 1251-1256,1261.
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