Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2024, Vol. 36 Issue (9): 746-749    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.09.003
  论著 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
温州市乳腺癌死亡及减寿分析
叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 姜雪霞, 李慧君, 张默涵, 谢轶敏, 罗永园, 金茜
温州市疾病预防控制中心(温州市卫生监督所)慢性非传染性疾病防制所,浙江 温州 325000
Death and life loss due to breast cancer in Wenzhou City
YE Zhenmiao, FAN Lihui, ZHENG Yuhang, JIANG Xuexia, LI Huijun, ZHANG Mohan, XIE Yimin, LUO Yongyuan, JIN Xi
Department of Non-communicable Diseases Control and Prevention, Wenzhou Center for Disease Control and Prevention (Wenzhou Institute of Health Inspection), Wenzhou, Zhejiang 325000, China
全文: PDF(842 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 分析2014—2022年浙江省温州市女性乳腺癌死亡变化趋势及寿命损失情况,为乳腺癌防治提供依据。方法 通过温州市慢性病监测管理信息系统收集2014—2022年温州市户籍女性乳腺癌死亡病例资料,计算粗死亡率;采用2010年第六次全国人口普查数据计算中国人口标化率(中标率),采用Segi's世界标准人口构成计算世界人口标化率(世标率);采用潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)分析寿命损失情况;采用平均年度变化百分比(AAPC)分析死亡率、PYLLR和AYLL变化趋势。结果 2014—2022年温州市女性乳腺癌累计死亡2 523例,居女性恶性肿瘤死亡顺位第五位。女性乳腺癌粗死亡率为7.13/10万,呈上升趋势(AAPC=2.186%,P<0.05);中标率为5.93/10万,世标率为4.39/10万,无明显变化趋势(AAPC=-0.617%、-0.602%,均P>0.05)。女性乳腺癌粗死亡率随年龄增长呈上升趋势(P<0.05);2014—2022年≥65岁组女性乳腺癌粗死亡率呈上升趋势(AAPC=3.283%,P<0.05),15~<45岁、45~<65岁组无明显变化趋势(AAPC=-1.011%、-1.850%,均P>0.05)。女性乳腺癌PYLL为41 227.50人年,PYLLR为1.23‰,AYLL为19.44年/人;其中AYLL呈下降趋势(AAPC=-1.969%,P<0.05),PYLLR无明显变化趋势(AAPC=-0.527%,P>0.05)。结论 2014—2022年温州市女性乳腺癌粗死亡率呈上升趋势,AYLL呈下降趋势,≥65岁女性是重点防制人群。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
叶振淼
樊丽辉
郑宇航
姜雪霞
李慧君
张默涵
谢轶敏
罗永园
金茜
关键词 乳腺癌死亡率寿命损失平均年度变化百分比    
AbstractObjective To investigate the mortality and life loss of female breast cancer in Wenzhou City, Zhejiang Province from 2014 to 2022, so as to provide the evidence for prevention and control of breast cancer. Methods Data of female breast cancer deaths in Wenzhou City were collected through the Wenzhou Chronic Disease Monitoring and Management information System from 2014 to 2012. The mortality of breast cancer was calculated, and standardized by the data from the Sixth Chinese National Population Census in 2010 (Chinese-standardized rate) and the world standard population first introduced by Segi (world-standardized rate). The life loss were measured using potential years of life lost (PYLL), rate of potential years of life lost (PYLLR) and average years of life lost (AYLL). The trends in mortality, PYLLR and AYLL were analyzed using the average annual percent change (AAPC). Results Totally 2 523 deaths were reported due to breast cancer from 2014 to 2022, ranking fifth in the order of female malignant tumor deaths. The crude mortality of female breast cancer was 7.13/105, showing an increasing trend with AAPC of 2.186% (P<0.05). The Chinese population-standardized mortality and global population-standardized mortality were 5.93/105 and 4.39/105, showing no significant trend with AAPC of -0.617% and -0.602% (both P>0.05), respectively. The crude mortality of female breast cancer appeared a tendency towards a rise with age (P<0.05). The crude mortality of breast cancer in females aged 65 years and older showed an increasing trend (AAPC=3.283%, P<0.05), but there were no significant tendency aged 15 to <45 years and 45 to <65 years (AAPC=-1.011% and -1.850%, both P>0.05). The PYLL, PYLLR and AYLL of breast cancer were 41 227.50 person-years, 1.23‰ and 19.44 years per person, respectively. AYLL showed a decreasing trend (AAPC=-1.969%, P<0.05), and PYLLR showed no significant trend (AAPC=-0.527%, P>0.05). Conclusions The mortality of female breast cancer in Wenzhou City appeared a tendency towards a rise from 2014 to 2022, and AYLL appeared a downward trend. Females aged 65 years and older were the key groups for the prevention and control of breast cancer.
Key wordsbreast cancer    mortality    life loss    average annual percent change
收稿日期: 2024-04-26      修回日期: 2024-06-27      出版日期: 2024-09-10
中图分类号:  R737.9  
作者简介: 叶振淼,硕士,副主任医师,主要从事慢性病防制工作,E-mail:195253355@qq.com
引用本文:   
叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 姜雪霞, 李慧君, 张默涵, 谢轶敏, 罗永园, 金茜. 温州市乳腺癌死亡及减寿分析[J]. 预防医学, 2024, 36(9): 746-749.
YE Zhenmiao, FAN Lihui, ZHENG Yuhang, JIANG Xuexia, LI Huijun, ZHANG Mohan, XIE Yimin, LUO Yongyuan, JIN Xi. Death and life loss due to breast cancer in Wenzhou City. Preventive Medicine, 2024, 36(9): 746-749.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.09.003      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2024/V36/I9/746
[1] BRAY F,LAVERSANNE M,SUNG H,et al.Global cancer statistics 2022:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J].CA Cancer J Clin,2024,74(3):229-263.
[2] 范文凭,林琳,刘江美,等.基于GBD数据分析1990—2019年中国恶性肿瘤疾病负担趋势[J].中国肿瘤,2024,33(1):20-26.
[3] 蒲星月,马原,钟志刚.2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型[J].卫生经济研究,2023,40(2):28-33.
[4] 郑荣寿,陈茹,韩冰峰,等.2022年中国恶性肿瘤流行情况分析[J].中华肿瘤杂志,2024,46(3):221-231.
[5] 程向东,杜灵彬.2022浙江省肿瘤登记年报[R].北京:清华大学出版社,2023.
[6] BRAY F,GUILLOUX A,SANKILA R,et al.Practical implications of imposing a new world standard population[J].Cancer Causes Control,2002,13(2):175-182.
[7] 倪建晓,吴文秀,苏依所,等.2013—2020年瓯海区居民恶性肿瘤死亡趋势及减寿分析[J].预防医学,2022,34(4):413-418.
[8] 马佳鑫,韦再华,苏健婷,等.2010—2020年北京市女性乳腺癌死亡情况及趋势分析[J].疾病监测,2022,37(5):674-678.
[9] 丁晶莹,俞梅华,黃铮.2012—2021年浙江省湖州市女性乳腺癌死亡及寿命损失时间趋势分析[J].疾病监测,2022,37(10):1371-1375.
[10] 崔俊鹏,陆艳,黄春妍,等.2007—2021年苏州市女性乳腺癌死亡与减寿分析[J].预防医学,2023,35(5):380-383.
[11] 王莹,马霞,宫舒萍,等.2011—2021年山东省济南市女性乳腺癌死亡趋势分析[J].中国肿瘤,2023,32(10):766-772.
[12] 张馨,吴羡美,李虹,等.1990—2019年中国女性人群归因于代谢危险因素的乳腺癌疾病负担[J].实用肿瘤学杂志,2023,37(2):107-111.
[13] 胡碧波,傅克本,顾永权.2011—2018年余姚市恶性肿瘤发病趋势[J].预防医学,2023,35(1):44-47,52.
[14] 李增俊,林奕蝶,陈海畅,等.女性雌激素与乳腺癌发病和死亡风险因果关联的孟德尔随机化研究[J].现代预防医学,2024,51(6):1012-1016.
[15] 裘凤黔,杜娟,纪云芳,等.2012—2016年黄浦区恶性肿瘤发病和死亡分析[J].预防医学,2021,33(7):697-700.
[16] 李辉,龚清海,孙校华,等.宁波市城市居民恶性肿瘤风险评估及临床筛查结果分析[J].预防医学,2017,29(10):1024-1026.
[1] 宋文富, 关徐涛, 王冰, 孙士玲, 李盈盈. 炎症因子与乳腺癌关系的孟德尔随机化研究[J]. 预防医学, 2024, 36(8): 714-717,722.
[2] 赵思远, 徐焱, 张秋. 2013—2023年姑苏区居民伤害死亡特征[J]. 预防医学, 2024, 36(6): 532-535.
[3] 傅天颖, 吴昊澄, 鲁琴宝, 丁哲渊, 王心怡, 杨珂, 吴晨, 林君芬. 2023年浙江省法定传染病疫情分析[J]. 预防医学, 2024, 36(5): 369-373.
[4] 何晓庆, 罗进斌, 王小红, 许丹丹. 金华市大气污染物短期暴露对居民死亡和寿命损失年的影响[J]. 预防医学, 2024, 36(5): 383-387.
[5] 叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 张默涵, 姜雪霞, 罗永园, 谢轶敏, 金茜, 李慧君. 2014—2022年温州市肝癌死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2024, 36(5): 393-396.
[6] 吴丹红, 王伟霞, 王良友, 乔冬菊, 黄依璐, 张嫣. 台州市4类慢性病死亡及早死概率分析[J]. 预防医学, 2024, 36(5): 428-431,436.
[7] 梁伟, 贡欣, 张晓晓, 李树苗. 子宫内膜癌与乳腺癌的双向孟德尔随机化研究[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 350-354.
[8] 蒋园园, 王冬飞, 林君英, 李玉荣, 高媛媛, 赵芳芳, 徐红. 2015—2021年萧山区4类慢性病死亡及早死概率分析[J]. 预防医学, 2024, 36(2): 147-151.
[9] 汪怡倩, 王临池, 黄春妍, 崔俊鹏, 陆艳. 2003—2022年苏州市膀胱癌死亡趋势与减寿分析[J]. 预防医学, 2024, 36(1): 9-12.
[10] 赵芳芳, 林君英, 王冬飞, 李玉荣, 高媛媛, 蒋园园. 萧山区恶性肿瘤死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2024, 36(1): 78-81, 85.
[11] 张铁威, 张艳, 刘冰, 秦康, 李标, 徐珏. 2013—2021年杭州市糖尿病死亡及疾病负担分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 752-756.
[12] 王永, 包凯芳, 王思嘉, 陈洁平, 崔军, 应焱燕, 朱银潮, 李思萱, 徐典. 2011—2022年宁波市胃癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 557-562.
[13] 安静, 李辉, 盛红斌, 蒋琦. 2012—2021年湖州市5岁以下儿童死亡监测资料分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 628-631.
[14] 聂东梅, 李一鹏, 黄妍. 2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 602-606.
[15] 王永, 应焱燕, 陈洁平, 崔军, 包凯芳, 李思萱, 朱银潮, 王思嘉, 徐典, 冯宏伟. 2002—2022年宁波市恶性肿瘤死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 496-500,505.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed