Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2023, Vol. 35 Issue (7): 602-606    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.07.011
  疾病控制 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析
聂东梅, 李一鹏, 黄妍
江门市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所,广东 江门 529000
Probability of premature mortality due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021
NIE Dongmei, LI Yipeng, HUANG Yan
Department of Non-communicable Disease Control and Prevention, Jiangmen Center for Disease Control and Prevention, Jiangmen, Guangdong 529000, China
全文: PDF(790 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 了解2012—2021年广东省江门市恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病的死亡率和早死概率,为完善慢性病防制策略提供依据。方法 通过广东省人口死亡信息登记管理系统收集2012—2021年江门市户籍居民4类慢性病死亡资料,计算粗死亡率、标化死亡率(采用2000年第五次全国人口普查数据标化)和早死概率;采用平均年度变化百分比(AAPC)分析死亡率和早死概率的变化趋势;并以2025年和2030年早死概率控制目标评价4类慢性病早死概率达标情况。结果 2012—2021年江门市4类慢性病死亡226 012例,粗死亡率为569.22/10万,标化死亡率为283.29/10万;早死概率由15.04%下降至12.05%,AAPC值为-2.403%(Z=-7.603,P<0.001)。男性早死概率由19.21%下降至16.38%,女性由10.42%下降至7.58%,AAPC值分别为-1.893%和-3.085%(Z=-5.262、-9.811,均P<0.001)。糖尿病早死概率呈上升趋势,AAPC值为2.317%(Z=2.548,P=0.034);心脑血管疾病早死概率呈下降趋势,AAPC值为-4.826%(Z=-13.590,P<0.001);恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率未见明显变化趋势,AAPC值为-0.751%和-2.461%(Z=-1.532,P=0.125;Z=-1.730,P=0.122)。2025年和2030年4类慢性病早死概率预测值分别为10.92%和9.66%,均低于目标值(11.21%和9.81%)。结论 2012—2021年江门市居民4类慢性病早死概率呈下降趋势,能实现2025年和2030年早死概率下降目标,应将男性作为慢性病干预的重点人群,加强糖尿病防控工作。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
聂东梅
李一鹏
黄妍
关键词 恶性肿瘤糖尿病心脑血管疾病慢性呼吸系统疾病早死概率死亡率    
AbstractObjective To investigate the mortality of malignant tumors, diabetes, cardio-cerebrovascular diseases and chronic respiratory diseases and trends in probability of premature mortality due to these four chronic diseases in Jiangmen City, Guangdong Province from 2012 to 2021, so as to provide the evidence for perfecting the chronic disease control strategy. Methods The mortality of malignant tumors, diabetes, cardio-cerebrovascular diseases and chronic respiratory diseases among household registered residents in Jiangmen City from 2012 to 2021 were collected from the Guangdong Provincial Population Death Information Registration Management System, and the crude mortality, standardized mortality by the population of the Fifth National Population Census in China in 2000 and probability of premature mortality were calculated. The trends in mortality and probability of premature mortality were analyzed using average annual percent change (AAPC), and whether achieving the targets for the probability of premature mortality due to four chronic diseases in 2025 and 2030 were evaluated. Results A total of 226 012 deaths occurred due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021, and the overall crude mortality and standardized mortality rates were 569.22/105 and 283.29/105, with a reduction in the probability of premature mortality from 15.04% to 12.05% (AAPC=-2.403%, Z=-7.603, P<0.001). The probability of premature mortality due to four chronic diseases decreased from 19.21% to 16.38% in males, and from 10.42% to 7.58% in females (AAPC=-1.893% and -3.085%, Z=-5.262 and -9.811, both P<0.001). The probability of premature mortality due to diabetes appeared a tendency towards a rise (AAPC=2.317%, Z=2.548, P=0.034), and the probability of premature mortality due to cardio-cerebrovascular diseases showed a tendency towards a decline (AAPC=-4.826%, Z=-13.590, P<0.001), while no significant changing trend was seen in the probability of premature mortality due to malignant tumors or chronic respiratory diseases (AAPC=-0.751% and -2.461%, Z=-1.532 and -1.730, P=0.125 and 0.122). The predicted probability of premature mortality due to four chronic diseases was 10.92% in 2025 and 9.66% in 2030 in Jiangmen City, which were both lower than the target (11.21% and 9.81%). Conclusions The probability of premature mortality due to four chronic diseases appeared a tendency towards a decline in Jiangmen City from 2012 to 2021, which can reach the target in 2025 and 2030. Males should be given a high priority for interventions of chronic diseases, and diabetes control should be reinforced.
Key wordsmalignant tumor    diabetes    cardio-cerebrovascular diseases    chronic respiratory diseases    probability of premature mortality    mortality
收稿日期: 2023-03-28      修回日期: 2023-05-02      出版日期: 2023-07-10
中图分类号:  R181.3  
基金资助:江门市医疗卫生领域科技计划项目(2022YL05014)
作者简介: 聂东梅,本科,主管医师,主要从事慢性病防制工作
引用本文:   
聂东梅, 李一鹏, 黄妍. 2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 602-606.
NIE Dongmei, LI Yipeng, HUANG Yan. Probability of premature mortality due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021. Preventive Medicine, 2023, 35(7): 602-606.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.07.011      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2023/V35/I7/602
[1] 中华人民共和国国家卫生健康委员会.中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[J].营养学报,2020,42(6):521.
[2] World Health Organization.Global status report on noncommunicable diseases2014[EB/OL].[2023-05-02].https://www.who.int/publications/i/item/9789241564854.
[3] 中国共产党中央委员会,中华人民共和国国务院.“健康中国2030”规划纲要[J].中国实用乡村医生杂志,2017,24(7):1-12.
[4] 中华人民共和国国务院.中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)[J].中国实用乡村医生杂志,2017,24(11):6-11.
[5] 曾新颖,李镒冲,刘世炜,等.1990—2015中国四类慢性病早死概率与“健康中国2030”下降目标分析[J].中华预防医学杂志,2017,53(3):209-214.
[6] 宋娟,孟海英,姜晓红,等.2010—2015年北京市朝阳区慢性非传染性疾病早死概率分析[J].中国慢性病预防与控制,2019,27(3):237-240.
[7] 刘倩云,钟定威,马敏杰,等.2015—2019年中山市城区居民主要慢性病早死概率变化分析[J].中国公共卫生管理,2021,37(6):803-806.
[8] 邱琳,王维华,刘蓉,等.2015—2020年陕西省主要慢性病早死概率[J].中华疾病控制杂志,2022,26(3):337-342.
[9] 杨华凤,陈旭鹏,洪忻,等.南京市2011—2016年主要慢性病早死概率变化趋势分析[J].中国卫生统计,2018,35(5):769-771.
[10] 杨文英. 中国糖尿病的流行特点及变化趋势[J].中国科学:生命科学,2018,48(8):812-819.
[11] 梁健华,罗沛甜,英若娴,等.2019年江门市新会区成年居民慢性病流行现状及其危险因素[J].慢性病学杂志,2021,22(2):187-189.
[12] 李章龙,郑雪燕,许晓君,等.2005—2015年广东省慢性呼吸系统疾病早死概率及其变化趋势[J].解放军医学杂志,2020,45(2):118-123.
[13] 宋秀玲,效拟,许晓君,等.广东省居民慢性病危险因素聚集性及其影响因素分析[J].华南预防医学,2018,44(3):216-219.
[14] 何宝华,周晓红,席胜军,等.2005—2020年下城区30~69岁居民4种慢性病早死概率分析[J].预防医学,2022,34(11):1172-1177.
[15] 朱晓云,张亚宁,马碧萍.2002—2017年上海市金山区慢性非传染性疾病死亡水平及其所致过早死亡风险分析[J].中国预防医学杂志,2019,20(10):966-970.
[1] 张铁威, 张艳, 刘冰, 秦康, 李标, 徐珏. 2013—2021年杭州市糖尿病死亡及疾病负担分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 752-756.
[2] 李玉荣, 汪芬娟, 王冬飞, 林君英, 蒋园园, 高媛媛, 赵芳芳. 2015—2020年萧山区恶性肿瘤发病趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 687-691.
[3] 柏旭, 苏洁, 李凤, 徐倩, 沈源, 肖凌凤. 我国成人糖尿病视网膜病变影响因素的Meta分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 595-601.
[4] 王永, 包凯芳, 王思嘉, 陈洁平, 崔军, 应焱燕, 朱银潮, 李思萱, 徐典. 2011—2022年宁波市胃癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 557-562.
[5] 张丹平, 徐玲妙. 糖尿病与血管性痴呆发病的关联、病理机制及防治策略研究[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 582-586.
[6] 安静, 李辉, 盛红斌, 蒋琦. 2012—2021年湖州市5岁以下儿童死亡监测资料分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 628-631.
[7] 王永, 应焱燕, 陈洁平, 崔军, 包凯芳, 李思萱, 朱银潮, 王思嘉, 徐典, 冯宏伟. 2002—2022年宁波市恶性肿瘤死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 496-500,505.
[8] 丁承辉, 吴萃, 薛琨, 励晓红, 万金豹, 陈秋艳, 朱潇翔. 宝山区糖尿病高危人群筛查结果分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 509-513.
[9] 崔俊鹏, 陆艳, 黄春妍, 华钰洁, 王临池. 2007—2021年苏州市女性乳腺癌死亡与减寿分析[J]. 预防医学, 2023, 35(5): 380-383.
[10] 沈放如, 杨可, 刘厚璞, 朱家豪, 李迎君. 新生儿出生体重与母亲2型糖尿病关联的双向孟德尔随机化研究[J]. 预防医学, 2023, 35(5): 384-387,409.
[11] 初里楠, 董奕, 李竹, 张燕, 朱丹红. 2014—2021年西城区恶性肿瘤死亡及减寿分析[J]. 预防医学, 2023, 35(5): 410-414.
[12] 马奕竹, 赵效国, 朱启英, 马依拉·买买提, 张环美, 苑晓琳, 李莉. 孕期膳食模式与妊娠糖尿病的关联研究[J]. 预防医学, 2023, 35(4): 286-290.
[13] 周洁, 谭自明, 茹凉. 1990年与2019年中国0~14岁儿童肿瘤疾病负担分析[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 205-209.
[14] 张瑞洁, 纪威, 韩丽媛, 张良. 2012—2021年宁波市脑卒中发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 224-228.
[15] 刘国志, 袁空军, 庄蔚, 周光清. 国内外城市社区2型糖尿病健康管理模式比较[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 262-266.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed