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预防医学  2020, Vol. 32 Issue (8): 787-789    DOI: 10.19485/jcnki.issn2096-5087.2020.08.007
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绍兴市新型冠状病毒肺炎病例流行特征分析
王吉玲, 马岩, 方益荣, 徐来潮, 许树红, 刘明奇
绍兴市疾病预防控制中心,浙江 绍兴 312071
Epidemiological characteristics of COVID-19 in Shaoxing
WANG Jiling, MA Yan, FANG Yirong, XU Laichao, XU Shuhong, LIU Mingqi
Shaoxing Center for Disease Control and Prevention, Shaoxing, Zhejiang 312071, China
全文: PDF(847 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 分析2020年1月23日—3月31日绍兴市报告的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例流行特征,为COVID-19疫情防控工作提供依据。方法 通过传染病报告管理信息系统收集2020年1月23日—3月31日绍兴市报告的COVID-19病例资料,同时收集绍兴市各级疾病预防控制中心现场流行病学调查资料,采用描述流行病学方法对绍兴市COVID-19病例的时间分布、地区分布、人群分布、临床特征和感染来源进行分析。结果 截至2020年3月31日,绍兴市共报告COVID-19确诊病例42例,无死亡病例。首例报告病例于1月23日确诊,末例病例于2月13日确诊,发病高峰在1月中下旬。各县(市、区)均有病例报告,以越城区报告病例最多,为14例。病例年龄≥45岁25例,占59.52%;职业以商业服务和家务待业为主,分别为13例和8例,占30.95%和19.05%;未发现医务人员感染。临床症状主要有发热、干咳、乏力和肺炎影像学特征;重型和危重型病例分别为9例和3例,占21.43%和7.14%。输入病例34例,占80.95%,主要由湖北省输入。排查密切接触者1 955人,确诊4例,感染率为0.20%。结论 绍兴市COVID-19病例中≥45岁和重症患者比例较高,以湖北省输入病例为主。未发生社区水平的持续传播,未发生医护人员感染,无死亡病例。
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王吉玲
马岩
方益荣
徐来潮
许树红
刘明奇
关键词 新型冠状病毒肺炎严重急性呼吸综合征冠状病毒2型流行特征    
AbstractObjective To analyze the epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 ( COVID-19 ) in Shaoxing from January 23 to March 31, 2020, so as to provide basis for the prevention and control of COVID-19. Methods The information of the COVID-19 cases in Shaoxing were collected from the National Diseases Prevention and Control Information System and the field investigation by CDCs. A descriptive analysis was used for the epidemiological characteristics, including time, spatial and population distribution, clinical features and exposure history. Results Totally 42 confirmed cases of COVID-19 were reported by March 31, without deaths. The first case was reported on January 23 and the last one was on February 13. The onset of cases peaked in mid-to-late January. All the counties ( cities or districts ) had confirmed cases, 14 cases were reported in Yuecheng District. Twenty-five ( 59.52% ) cases were 45 years old or over. Thirteen ( 30.95% ) cases were engaged in business and eight ( 19.05% ) cases were unemployed. No cases were found among medical staff. The main clinical symptoms were fever, dry cough, fatigue and imaging features of pneumonia, with nine ( 21.43% ) severe cases and three ( 7.14% ) critical cases. There were 34 ( 80.95% ) imported cases, who mainly came from Hubei Province. Totally 1 955 close contacts were tracked down, among whom 4 cases were confirmed, with the infection rate of 0.20%. Conclusions The COVID-19 cases reported in Shaoxing were mainly aged 45 years or over, severe and imported from Hubei Province. There was no continuous transmission in the community, and no infection in medical staff or deaths.
Key wordscoronavirus disease 2019    severe acute respiratory syndrome coronavirus 2    epidemiological characteristics
收稿日期: 2020-03-25      出版日期: 2020-08-14
:  R181.3  
基金资助:绍兴市市级科技计划项目
通信作者: 徐来潮,E-mai:1437473899@qq.com   
作者简介: 王吉玲,本科,副主任医师,主要从事急性传染病控制工作
引用本文:   
王吉玲, 马岩, 方益荣, 徐来潮, 许树红, 刘明奇. 绍兴市新型冠状病毒肺炎病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(8): 787-789.
WANG Jiling, MA Yan, FANG Yirong, XU Laichao, XU Shuhong, LIU Mingqi. Epidemiological characteristics of COVID-19 in Shaoxing. Preventive Medicine, 2020, 32(8): 787-789.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/jcnki.issn2096-5087.2020.08.007      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2020/V32/I8/787
[1] WANG C,HORBY P W,HAYDEN F G,et al.A novel coronavirus outbreak of global health concern[J].Lancet,2020,395(10223):470-473.
[2] HUANG C,WANG Y,LI X,et al.Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan,China[J]. Lancet,2020,395(10223):497-506.
[3] 上海市2019冠状病毒病临床救治专家组.上海市2019冠状病毒病综合救治专家共识[J].中华传染病杂志,2020,38(3):134-138.
[4] 浙江省人民政府.袁家军:10大最严格措施防控新型肺炎[EB/OL].(2020-01-24)[2020-05-29].http://www.zj.gov.cn/art/2020/1/24/art_1554467_41855124.html.
[5] 中华人民共和国国家卫生健康委员会办公厅,国家中医药管理局办公室.新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)[EB/OL]. (2020-02-21) [2020-05-29].http://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653p/202002/8334a8326dd94d329df351d7da8aefc2/files/b218cfeb1bc54639af227f922bf6b817.pdf.
[6] 中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组.新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J].中华流行病学杂志,2020,41(2):145-151.
[7] 杨潮,马秋艳,郑玉红,等.新型冠状病毒传播途径[J].中华预防医学杂志,2020,54(4):374-377.
[8] 林君芬,吴梦娜,吴昊澄,等.浙江省新型冠状病毒肺炎病例流行特征分析[J].预防医学,2020,32(3):217-221,225.
[9] 中华预防医学会新型冠状病毒肺炎防控专家组.新型冠状病毒肺炎流行病学特征的最新认识[J].中华流行病学杂志,2020,41(2):139-144.
[10] 赵善露,高立冬,罗垲炜,等.湖南省新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行特征分析[J].实用预防医学,2020,27(5):517-520.
[11] 丁克琴,易波,陈奕,等.浙江省宁波市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学分析[J].中国公共卫生,2020,36(4):498-502.
[12] 唐安,仝振东,李科峰,等.舟山市新型冠状病毒肺炎病例流行病学特征分析[J].预防医学,2020,32(2):113-116.
[13] 蒋荣猛. 新型冠状病毒肺炎诊疗方案试行第一版至第六版的制修订历程[J].中华传染病杂志,2020,38(3):129-133.
[14] 柴光军,索继江,刘运喜,等.新型冠状病毒肺炎暴发疫情流行病学调查经验初探[J].中华医院感染学杂志,2020,30(8):1147-1151.
[1] 陈橙, 夏云丽, 孙亚军, 雷鹏, 肖伦. 九龙坡区新型冠状病毒肺炎病例密切接触者特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(9): 882-885.
[2] 程芳, 刘赛朵, 叶新春, 郑世林, 吴特, 张强, 施伎蝉. 新型冠状病毒肺炎普通型和重症病例临床特征比较[J]. 预防医学, 2020, 32(9): 886-890.
[3] 王宇红, 张薇, 张晓宇, 马汉平, 王昭君, 张艳, 苏延军, 李红蓉. 兰州市报告的首起新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情调查[J]. 预防医学, 2020, 32(9): 891-894.
[4] 李辉, 段东辉, 陈冰冰, 孙嘉璐, 丁克琴, 易波, 袁薇薇, 夏胡, 张栋梁, 李宁, 雷松, 崔军. 宁波市一起新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情调查[J]. 预防医学, 2020, 32(9): 895-898.
[5] 蒋均, 罗明宇, 杨介者, 何林, 徐云, 周欣. 2015—2019年浙江省新确证50岁及以上HIV/AIDS病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(8): 762-766.
[6] 叶莹, 范威, 王文华, 申晓靖, 张肖肖, 潘静静, 王海峰, 黄学勇. 河南省新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情流行特征[J]. 预防医学, 2020, 32(8): 782-786.
[7] 刘胜, 曾红霞, 付美华, 郑剑红, 陈红飞, 黄伟. 常山县60岁及以上伤害监测病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(8): 842-845.
[8] 刘昊晖, 覃健敏, 农皓, 蒋作祎. 南宁市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 674-677.
[9] 吴群, 曾小平, 王明昌, 陈琴, 李永武, 郑志敬, 吴维学. 海口市一起潜伏期新型冠状病毒肺炎病例引起的聚集性疫情分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 670-673.
[10] 倪晓媚, 柯珍, 季小微, 洪久洋, 卢远建, 朱周威, 曾永, 朱海博. 青田县一起境外输入新型冠状病毒肺炎聚集性疫情分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 678-681.
[11] 毛琦, 孙中兴, 郭晓芹, 王瑞平, 张清慧, 陆红梅, 吕锡宏, 路丽苹, 罗珍, 蒋元强. 松江区公共卫生苗子事件流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 698-701.
[12] 唐学雯, 周洋, 汪颖, 严睿, 邓璇, 何寒青. 浙江省百日咳报告病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 712-714.
[13] 丁昱, 吴丹青, 沈益妹, 俞梅华, 莫小春, 韩建康. 复工企业员工新型冠状病毒肺炎防控知信行调查[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 740-744.
[14] 周晓红, 席胜军, 周伟洁, 杨青, 谢嘉. 下城区企业员工新型冠状病毒肺炎预防相关行为及影响因素分析[J]. 预防医学, 2020, 32(7): 745-748.
[15] 吴昊澄, 丁哲渊, 吴晨, 鲁琴宝, 李傅冬, 林君芬. 浙江省新型冠状病毒肺炎病例境外输入风险分析[J]. 预防医学, 2020, 32(6): 541-545.
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