Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2019, Vol. 31 Issue (3): 251-254    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.03.008
  论著 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
绍兴市居民高温中暑与气象因素的相关性研究
李明, 吴亚兰, 郭江林, 王莎莎, 汪伟伟
绍兴市疾病预防控制中心,浙江 绍兴 312071
Correlation between heatstroke and meteorological factors in Shaoxing
LI Ming, WU Ya-lan, GUO Jiang-lin, WANG Sha-sha, WANG Wei-wei
Shaoxing Center for Disease Control and Prevention,Shaoxing ,Zhejiang 312071,China
全文: PDF(478 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 了解2017年绍兴市高温中暑病例的流行病学特征及与气象因素的关系,为预防高温中暑提供依据。方法 收集2017年7—8月绍兴市高温中暑病例资料和每日气象资料,描述性分析高温中暑病例的三间分布,并采用多因素Logistic回归模型分析高温中暑与气象因素的关系。结果 2017年7—8月绍兴市报告高温中暑病例759例,平均年龄为(53.3±17.9)岁;其中男性487例占64.16%,女性272例占35.84%;轻症中暑618例占81.42%,重症中暑141例占18.58%;重症中暑死亡6例,病死率为4.26%。最低气温(rs=0.851,P<0.001)、最高气温(rs=0.726,P<0.001)和风速(rs=0.285,P=0.025)与高温中暑发病例数呈正相关;相对湿度(rs=-0.693,P<0.001)和降雨(rs=-0.414,P=0.001)与高温中暑发病例数呈负相关。Logistic回归分析结果显示,日最低气温较高是重症中暑的危险因素(OR=1.854,95%CI:1.606~2.140)。结论 绍兴市重症中暑患者病死率较高,日最低气温高与重症中暑有相关性。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李明
吴亚兰
郭江林
王莎莎
汪伟伟
关键词 高温中暑气象因素相关性    
AbstractObjective To investigate the epidemiological characteristics of heatstroke and its correlation with meteorological factors in Shaoxing in 2017,and to provide evidence for heatstroke prevention and control.Methods The data of heatstroke cases and the daily meteorological indexes were collected from July 2017 to August 2017 in Shaoxing to describe the spatial,temporal and population distribution of heatstroke cases. The correlation between heatstroke and meteorological factors was analyzed by multivariate logistic regression model.Results A total of 759 cases of heatstroke were reported,with an average age of(53.3 ±17.9)years. There were 487 males cases(64.16%)and 272 female cases(35.84%). There were 618 cases of mild heatstroke(81.42%)and 141 cases of severe heatstroke(18.58%). There were six cases of death from severe heatstroke,and the mortality of severe heatstroke was 4.26%. Minimum temperature(rs=0.851,P<0.001),maximum temperature(rs=0.726,P<0.001)and wind speed(rs=0.285,P=0.025)were positively correlated with the incidence of heatstroke,and relative humidity(rs=-0.693,P<0.001)and rainfall(rs=-0.414,P=0.001)were negatively correlated with the incidence of heatstroke. The results of logistic regression analysis showed that high daily minimum temperature was a risk factor for severe heatstroke(OR=1.854,95%CI:1.606-2.140).Conclusion The mortality of severe heatstroke patients was high in Shaoxing,the daily minimum temperature was correlated with severe heatstroke.
Key wordsHigh temperature    Heatstroke    Meteorological factors    Correlation
收稿日期: 2018-09-29      出版日期: 2019-03-04
ZTFLH:  R122  
通信作者: 李明,E-mail:446912099@qq.com   
作者简介: 李明,本科,副主任医师,主要从事环境与职业卫生工作
引用本文:   
李明, 吴亚兰, 郭江林, 王莎莎, 汪伟伟. 绍兴市居民高温中暑与气象因素的相关性研究[J]. 预防医学, 2019, 31(3): 251-254.
LI Ming, WU Ya-lan, GUO Jiang-lin, WANG Sha-sha, WANG Wei-wei. Correlation between heatstroke and meteorological factors in Shaoxing. Preventive Medicine, 2019, 31(3): 251-254.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.03.008      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2019/V31/I3/251
[1] 孙贵范. 职业卫生与职业医学[M]. 7版. 北京:人民卫生出版社,2014:198-206.
[2] 刘建军,郑有飞,吴荣军. 热浪灾害对人体健康的影响及其方法研究[J]. 自然灾害学报,2008,17(1):151-156.
[3] 潘志国,邵玉,刘亚楠,等. 重症中暑患者入院早期凝血功能指标与预后的关系[J]. 中华危重病急救医学,2013,25(12):725-728.
[4] 绍兴气象信息网.绍兴市气候影响评价[EB/OL].(2018-09-05)[2018-09-29]. http://qxj.sx.gov.cn/upload/201809/06/2018090 61246306741.pdf.
[5] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.职业性中暑诊断标准:GBZ 41—2002[S].2002.
[6] 肖长春,李玉荣. 合肥市2014年高温中暑流行病学特征及其与气象因子关联研究[J]. 安徽预防医学杂志,2015,21(6):396-398,459.
[7] 陈振龙,乔子虹,王冬明,等. 2009至2013年武汉市高温中暑情况分析[J]. 中华劳动卫生职业病杂志,2015,33(4):260-262.
[8] 崔亮亮,周敬文,耿兴义,等. 2011—2014年济南市高温高温中暑病例流行病学特征及风险分析[J]. 环境与健康杂志,2015,32(9):809-812.
[9] 谷少华,李晓海,边国林,等. 宁波市2011—2014年中暑报告病例流行病学调查研究[J]. 中国预防医学杂志,2017,18(4):254-257.
[10] 戴,黄玮奕,张志兰,等. 2016—2017年南通市高温中暑流行病学特征分析[J]. 环境卫生学杂志,2018,8(2):126-129.
[11] 陈秀红,奚用勇,胡昕冬,等.2013—2017年上海市浦东新区高温中暑病例流行病学特征[J].职业与健康,2018,34(16):2250-2253.
[12] 蒋国钦,李明,邢超,等. 2008至2014年绍兴市高温中暑流行病学特征[J]. 中华劳动卫生职业病杂志,2016,34(2):131-133.
[13] 刘磊,宋丹丹,侯赛,等.2010—2016年安徽省高温中暑流行病学特征[J].疾病监测,2017,32(10):895-899.
[14] 王晓婷,张军,孙洁,等. 2007至2012年济南市高温中暑事件分析[J]. 预防医学论坛,2013,19(10):793-794.
[15] 苏磊,董华生. 重症中暑转化医学研究回顾与展望[J]. 解放军医学杂志,2017,42(2):103-108.
[16] 许明佳,程薇. 2010—2014年上海市金山区高温中暑流行特征及其与气温的关系[J].职业与健康,2015,31(19):2657-2663.
[17] 董晨,许慧慧,金奇昂,等.2009—2010年上海市居民中暑死亡病例特征分析[J].环境与职业医学,2012,29(12):763-766.
[18] 吴成峰,张乾驰,丁士.2012—2016年安徽铜陵市高温中暑病例分析[J].疾病监测,2017,28(5):61-63.
[19] 王旭初,李清春,刘庆敏,等. 高温热浪对人群死亡风险的影响[J]. 预防医学,2017,29(6):603-606.
[20] 何玲玲,陈正洪,李松汉,等. 城市居民中暑流行病学特征及其与气象因子的关系[J]. 暴雨灾害,2007,26(3):271-274.
[1] 易井萍, 冯昶, 葛琪, 张永利. 舟山市空气污染物与医院门诊量的相关性研究[J]. 预防医学, 2019, 31(6): 573-577.
[2] 张斯蒙, 田沛茹, 倪萍, 时景璞. 脑出血患者不同出血部位与睡眠的相关性研究[J]. 预防医学, 2019, 31(4): 346-350.
[3] 范吉星, 陈狄. 医务人员维生素D水平与血脂的相关性研究[J]. 预防医学, 2018, 30(2): 167-169.
[4] 钟皓成, 陈静, 周银姬, 诸贤含, 余美娟, 邵玉仙. 高温作业工人颈动脉粥样硬化病变调查[J]. 预防医学, 2018, 30(2): 184-185.
[5] 何佳璐, 李鹏, 张永利, 易井萍. 舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系研究[J]. 预防医学, 2018, 30(12): 1245-1248.
[6] 蒋莹, 罗晓亮, 娄静, 杨燕. 建德市手足口病发病与气象因素的相关性分析[J]. 预防医学, 2018, 30(12): 1267-1269.
[7] 郑剑勇, 黄秀敏, 苏依所. 成人体质指数与血脂异常的相关性分析[J]. 预防医学, 2017, 29(8): 790-793.
[8] 王旭初, 李清春, 刘庆敏, 姜彩霞, 张艳, 朱冰. 高温热浪对人群死亡风险的影响[J]. 预防医学, 2017, 29(6): 603-606.
[9] 俞筱兰, 郭莉娟, 楼晔. 重症加强护理病房中心静脉导管相关性血流感染分析[J]. 预防医学, 2017, 29(6): 617-618.
[10] 徐艳,王兰珍,胡军. 重症脑卒中患者并发失禁相关性皮炎的影响因素研究[J]. 预防医学, 2017, 29(4): 330-333.
[11] 陆冬磊,杜凯,徐碧瑶,段胜刚,刘弘. 上海市药店销售止泻药与医院腹泻就诊病例的相关性分析[J]. 预防医学, 2017, 29(1): 36-39.
[12] 崔莹珊, 陈小林, 周航亮, 张瑞光. 术前外周血NLR和d-NLR水平与结直肠癌手术患者预后的相关性研究[J]. 预防医学, 2016, 28(4): 362-367.
[13] 翟羽佳, 李傅冬, 尚晓鹏, 何凡, 林君芬. 气象因素与发热伴血小板减少综合征关联研究[J]. 预防医学, 2016, 28(2): 117-120.
[14] 章建伟, 高萍萍. 新生儿与孕妇妊娠晚期血清25(OH)D水平的相关性[J]. 预防医学, 2016, 28(2): 194-195.
[15] 沈双双, 杨群爱, 诸葛丽芳, 陈旭花. 子宫内膜异位症患者血清ENA-78表达与盆腔炎症黏连及疼痛分级的关系研究[J]. 预防医学, 2016, 28(12): 1214-1217.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed