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舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系研究 |
何佳璐1, 2, 李鹏1, 2, 张永利1, 2, 易井萍1, 2
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1. 舟山市疾病预防控制中心,浙江 舟山 316021; 2. 浙江省海产品健康危害因素关键技术研究重点实验室 |
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摘要 目的 分析舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系,为PM2.5浓度的预测、预警提供依据。方法 收集2014—2017年舟山市气象和PM2.5浓度监测资料,分析气温、相对湿度、气压、风速和降水量的日均值与PM2.5日均浓度的相关性,并构建多重线性回归模型,按季节和地理位置分层分析气象因素对PM2.5浓度的影响。结果 舟山市2014—2017年PM2.5年均浓度分别为(31.14±20.69)、(31.45±22.89)、(26.76±17.62)和(26.47±16.59)μg/m3,均低于《环境空气质量标准》规定的Ⅱ级标准限值(35 μg/m3);全年PM2.5浓度呈“U”型分布,冬春季较高。多重线性回归分析结果表明,夏季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.532)、风速(β'=-0.346)和降水量(β'=-0.126);冬季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.466)和风速(β'=-0.302);春秋季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.655)、气温(β'=-0.255)和风速(β'=-0.320)。本岛(定海区、临城新区和普陀区)影响PM2.5浓度的气象因素为气压(β'=-0.318)、相对湿度(β'=-0.255)和风速(β'=-0.247);外岛(岱山县、嵊泗县和普陀山)影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.455)和风速(β'=-0.223)。结论 影响舟山市PM2.5浓度的气象因素有气压、气温、相对湿度、降水量和风速;季节和地理位置不同,影响PM2.5浓度的气象因素和影响程度略有差异。
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关键词 :
PM2.5,
气象因素,
相关分析
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收稿日期: 2018-05-30
修回日期: 2018-08-28
出版日期: 2018-12-04
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基金资助:舟山市科技计划项目(2014C31074) |
通信作者:
何佳璐,E-mail:50018135@qq.com
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作者简介: 何佳璐,本科,副主任技师,主要从事理化检验与质量管理工作 |
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