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预防医学  2026, Vol. 38 Issue (2): 181-186    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.015
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2011—2029年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡趋势及预测研究
仲玮, 李伟伟, 相璐, 柴莉莉, 董建梅, 马昭君, 秦绪成, 张伟伟
连云港市疾病预防控制中心,江苏 连云港 222000
Mortality trend and prediction of chronic respiratory disease in Lianyungang City from 2011 to 2029
ZHONG Wei, LI Weiwei, XIANG Lu, CHAI Lili, DONG Jianmei, MA Zhaojun, QIN Xucheng, ZHANG Weiwei
Lianyungang Center for Disease Control and Prevention, Lianyungang, Jiangsu 222000, China
全文: PDF(895 KB)  
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摘要 目的 分析2011—2024年江苏省连云港市慢性呼吸系统疾病死亡趋势,并预测2025—2029年死亡率,为制定前瞻性的防控策略与针对性的干预措施提供依据。方法 通过江苏省慢性病管理信息平台收集2011—2024年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡监测资料,计算粗死亡率,采用2010年第六次全国人口普查数据进行标化;采用平均年度变化百分比(AAPC)分析2011—2024年连云港市不同性别、地区和年龄慢性呼吸系统疾病死亡率变化趋势。采用2011—2024年慢性呼吸系统疾病粗死亡率建立GM(1,1)灰色模型,预测2025—2029年慢性呼吸系统疾病粗死亡率。结果 2011—2024年连云港市慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率分别为52.20/10万、36.57/10万,男性粗死亡率、标化死亡率分别为53.14/10万、43.79/10万,高于女性的51.17/10万、30.14/10万(均P<0.05);农村粗死亡率、标化死亡率分别为55.62/10万、39.85/10万,高于城市的38.11/10万、24.15/10万(均P<0.05)。2011—2024年全人群、男性、女性、城市和农村慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈下降趋势(AAPC=-6.956%、-5.175%、-8.659%、-4.290%和-7.369%,均P<0.05)。全人群慢性呼吸系统疾病粗死亡率随年龄增长呈上升趋势(P<0.05),≥80岁组达峰值,为1 371.20/10万。慢性呼吸系统疾病死因顺位前2位依次为慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘,分别为31 792、3 254例,占82.40%、8.43%。GM(1,1)灰色模型预测结果显示,2025—2029年全人群慢性呼吸系统疾病粗死亡率分别为37.91/10万、36.32/10万、34.80/10万、33.34/10万和31.95/10万(平均相对误差=8.76%)。结论 2011—2024年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡率呈下降趋势,男性、农村和老年人慢性呼吸系统疾病死亡风险较高;预计2025—2029年慢性呼吸系统疾病死亡率将逐年下降。
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仲玮
李伟伟
相璐
柴莉莉
董建梅
马昭君
秦绪成
张伟伟
关键词 慢性呼吸系统疾病死亡率平均年度变化百分比预测    
AbstractObjective To analyze the mortality trend of chronic respiratory diseases in Lianyungang City, Jiangsu Province from 2011 to 2024, and predict the mortality from 2025 to 2029, so as to provide the evidence for developing forward-looking prevention and control strategies and targeted intervention measures. Methods Chronic respiratory disease death surveillance data in Lianyungang City from 2011 to 2024 were collected through the Jiangsu Chronic Disease Management Information Platform. The crude mortality was calculated and standardized using the data of the Sixth National Population Census in 2010. Average annual percent change (AAPC) was used to analyze the mortality trends of chronic respiratory diseases by gender, region, and age in Lianyungang City from 2011 to 2024. The GM (1,1) grey model was established using the crude mortality of chronic respiratory diseases from 2011 to 2024 to predict the crude mortality of chronic respiratory diseases from 2025 to 2029. Results From 2011 to 2024, the crude mortality and standardized mortality of chronic respiratory diseases in Lianyungang City were 52.20/105 and 36.57/105, respectively. The crude mortality and standardized mortality were 53.14/105 and 43.79/105 in males, respectively, which were higher than 51.17/105 and 30.14/105 in females (both P<0.05). The crude mortality and standardized mortality were 55.62/105 and 39.85/105 in rural areas, respectively, which were higher than 38.11/105 and 24.15/105 in urban areas (both P<0.05). From 2011 to 2024, the standardized mortality of chronic respiratory diseases showed downward trends in the total population, males, females, urban areas, and rural areas (AAPC=-6.956%, -5.175%, -8.659%, -4.290%, and -7.369%, all P<0.05). The crude mortality of chronic respiratory diseases in the total population showed an upward trend with increasing age (P<0.05), reaching a peak of 1 371.20/105 in the ≥80 years group. The top two causes of chronic respiratory disease deaths were chronic obstructive pulmonary disease and bronchial asthma, with 31 792 cases and 3 254 cases, accounting for 82.40% and 8.43%, respectively. The GM (1,1) grey model prediction results showed that the crude mortality of chronic respiratory diseases in the total population from 2025 to 2029 would be 37.91/105, 36.32/105, 34.80/105, 33.34/105, and 31.95/105, respectively (average relative error=8.76%). Conclusions From 2011 to 2024, the mortality of chronic respiratory diseases in Lianyungang City showed a downward trend. The risk of death from chronic respiratory diseases was higher in males, rural areas, and the elderly. It is predicted that the mortality of chronic respiratory diseases will decrease year by year from 2025 to 2029.
Key wordschronic respiratory diseases    mortality    average annual percent change    predict
收稿日期: 2025-11-12      修回日期: 2026-01-26     
中图分类号:  R195  
作者简介: 仲玮,本科,主管医师,主要从事慢性非传染性疾病防制工作
通信作者: 张伟伟,E-mail:390689980@qq.com   
引用本文:   
仲玮, 李伟伟, 相璐, 柴莉莉, 董建梅, 马昭君, 秦绪成, 张伟伟. 2011—2029年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡趋势及预测研究[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 181-186.
ZHONG Wei, LI Weiwei, XIANG Lu, CHAI Lili, DONG Jianmei, MA Zhaojun, QIN Xucheng, ZHANG Weiwei. Mortality trend and prediction of chronic respiratory disease in Lianyungang City from 2011 to 2029. Preventive Medicine, 2026, 38(2): 181-186.
链接本文:  
https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.015      或      https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I2/181
[1] 朱衣兴,常德.慢性呼吸系统疾病管理的现状和展望[J].结核与肺部疾病杂志,2024,5(6):567-572.
[2] WANG C,XU J Y,YANG L,et al.Prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease in China(the China Pulmonary Health [CPH] study):a national cross-sectional study[J].Lancet,2018,391(10131):1706-1717.
[3] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,国家卫生健康委统计信息中心.中国死因监测数据集2021[M].北京:中国科学技术出版社,2022.
[4] 徐文超,周孟孟,丁梦珂,等.1990—2019年江苏省慢性呼吸系统疾病的疾病负担和危险因素分析[J].中华预防医学杂志,2023,57(8):1141-1146.
[5] 邵珠艳,王春梅,魏曼莎.灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用[J].中国医院统计,2003,10(3):146-148.
[6] 王杨凤,刘君.2016—2020年涪陵区甲状腺癌发病趋势[J].预防医学,2022,34(5):511-514.
[7] 汪娆娆,裴文辉,王云超,等.2010—2021年中国居民主要呼吸系统疾病死亡趋势及预测分析[J].中国预防医学杂志,2024,25(7):845-851.
[8] 毋丹丹,赵国栋,崔彩岩,等.2014—2020年西安市慢性呼吸系统疾病过早死亡及潜在减寿变化趋势分析[J].中国卫生统计,2023,40(4):555-558,562.
[9] GBD 2019 Chronic Respiratory Diseases Collaborators.Global burden of chronic respiratory diseases and risk factors,1990-2019:an update from the Global Burden of Disease Study 2019[J/OL].EClinicalMedicine,2023,59[2026-01-26].http://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.101936.
[10] 何楚,曲晨,徐燕,等.江苏省15岁及以上人群现在吸烟状况及影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制,2019,27(10):744-748.
[11] ZHUO B T,RAN S S,QIAN A M,et al.Air pollution metabolomic signatures and chronic respiratory diseases risk:a longitudinal study[J].Chest,2024,166(5):975-986.
[12] 龙政,刘威,齐金蕾,等.1990—2019年中国慢性呼吸系统疾病死亡情况及变化趋势[J].中华流行病学杂志,2022,43(1):14-21.
[13] 谷少华,黄亚琴,陆蓓蓓,等.宁波市江北区小学生呼吸系统疾病与生活居住环境关系研究[J].中国预防医学杂志,2024,25(1):27-31.
[14] 叶仪芳,曲晨,毛涛,等.江苏省农村居民健康生活方式与行为状况分析[J].南京医科大学学报(社会科学版),2020,20(3):262-265.
[15] 费新军,张春道,钱正军.2012年连云港市城乡居民健康素养干预和效果评估[J].健康教育与健康促进,2013,8(5):338-341.
[16] 龙春. 老年呼吸病死亡的相关因素分析[J].现代预防医学,2012,39(22):6035-6036,6038.
[17] 李晓燕,胡楠,黄正京,等.2004—2005年中国居民呼吸系统疾病死亡水平及构成[J].中华预防医学杂志,2010,44(4):298-302.
[18] 李慧君,叶振淼,樊丽辉,等.2015—2022年浙江省温州市户籍人口慢性呼吸系统疾病死亡情况及变化趋势[J].疾病监测,2025,40(6):821-826.
[1] 姜雪霞, 叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 罗永园, 李慧君, 夏喆铮. 2015—2022年温州市女性乳腺癌发病趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 478-482.
[2] 李景琦, 李晨曦, 董立平. 1994—2023年中国脑卒中发病和死亡的年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 488-492,497.
[3] 冯豪, 李广辉, 田阳阳, 葛锐. 2015—2024年嘉兴市生殖道沙眼衣原体感染流行特征及趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 493-497.
[4] 曹元, 沈钲杰, 谢开婿. 2015—2024年桐乡市结直肠癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 536-540.
[5] 韦艳炼, 农圣, 漆光紫, 江建明. 1990—2023年中国肝癌疾病负担变化趋势及年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 473-477.
[6] 张爱平, 袁芳, 蔡一飙, 岑焕新, 潘劲. 2014—2023年江北区冠心病死亡特征及趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 504-507,512.
[7] 徐露婷, 田雨涵, 蒲焱. 贵阳市恶性肿瘤疾病负担分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 517-522.
[8] 杨慧, 张以祥, 赵梅玲. 2006—2024年洪泽区HIV/AIDS病例特征分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 402-405.
[9] 李慧瑜, 杨云娟. 中学生抑郁焦虑症状共患的预测模型构建[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 367-371.
[10] 金茜, 叶振淼, 姜雪霞, 樊丽辉, 张默涵, 谢轶敏, 罗永园, 郑宇航. 2016—2023年温州市糖尿病发病趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 372-376.
[11] 李海华, 叶勇, 袁瑞, 运靖宜, 王浩博, 傅雨欣. 2006—2025年湖州市儿童青少年糖尿病发病趋势及年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 257-262.
[12] 徐晶, 张俊红, 冯慧芬. 重症手足口病风险预测模型研究[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 296-301.
[13] 闫瑞平, 李建彬, 安戈, 郭向娇, 黄婼璇, 宋彩娟. 2016—2021年郑州市肿瘤登记地区甲状腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 267-273.
[14] 马宗康, 刘星郎, 李惠惠, 何国威, 颜萍, 张传荣, 马萱, 车雅洁, 于珊, 陈凤辉. 老年人轻度认知功能障碍风险预测模型研究[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 124-129.
[15] 秦永发, 赵佳, 李辉, 陈静, 韩雪. 2010—2021年杨浦区4类慢性病过早死亡对期望寿命的影响[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 130-134,139.
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