1994—2025年鼓楼区HIV/AIDS病例失访的影响因素研究

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.009

预防医学

2026, Vol. 38

Issue (5): 468-472 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.009

论著

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

1994—2025年鼓楼区HIV/AIDS病例失访的影响因素研究

徐芬, 张丽, 王凌, 汪靖, 张行

南京市鼓楼区疾病预防控制中心,江苏南京 210003

Factors affecting loss to follow-up among HIV/AIDS cases in Gulou District from 1994 to 2025

XU Fen, ZHANG Li, WANG Ling, WANG Jing, ZHANG Hang

Gulou District Center for Disease Control and Prevention, Nanjing, Jiangsu 210003, China

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(845 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的了解南京市鼓楼区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）失访情况及其影响因素,为优化HIV/AIDS病例随访管理提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集1994年1月1日—2025年7月31日鼓楼区HIV/AIDS病例的报告信息和随访资料。以HIV/AIDS确证时间为随访观察起点,2025年7月31日为观察终止时间,失访为结局事件。采用多因素Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS病例失访的影响因素。结果 1994年1月1日—2025年7月31日累计观察HIV/AIDS病例1 279例,总观察人年为8 834.23人年。男性1 198例,占93.67%;女性81例,占6.33%。年龄M（Q_R）为32.00（20.00）岁。HIV感染者848例,占66.30%;AIDS患者431例,占33.70%。截至2025年7月31日,失访152例,失访密度为17.21/千人年,累计失访率为11.88%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,非江苏省户籍（HR=1.721,95%CI：1.212~2.444）、被动检测发现（HR=2.031,95%CI：1.346~3.065）和异性性行为感染（HR=2.542,95%CI：1.669~3.872）的HIV/AIDS病例失访风险较高;已婚有配偶（HR=0.432,95%CI：0.283~0.661）、AIDS患者（HR=0.152,95%CI：0.085~0.271）、报告单位为普通医院（HR=0.382,95%CI：0.226~0.645）或疾病预防控制中心（HR=0.505,95%CI：0.323~0.790）的HIV/AIDS病例失访风险较低。结论 HIV/AIDS病例失访风险主要与户籍、婚姻状况、HIV感染或AIDS、报告单位、病例发现和感染途径有关,需重点关注失访高风险病例,加强随访管理,减少失访。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	徐芬
	张丽
	王凌
	汪靖
	张行

关键词 ：艾滋病病毒感染者, 艾滋病患者, 失访, 影响因素

Abstract：Objective To understand the status and influencing factors of loss to follow-up among HIV/AIDS cases in Gulou District, Nanjing City, so as to provide evidence for optimizing the follow-up management of HIV/AIDS cases. Methods Reporting information and follow-up data of HIV/AIDS cases in Gulou District from January 1, 1994, to July 31, 2025, were collected through the HIV/AIDS Comprehensive Control System of Chinese Disease Prevention and Control Information System. The confirmed date of HIV/AIDS diagnosis was defined as the start of follow-up observation, and July 31, 2025, as the end of observation , with loss to follow-up as the outcome event. Factors affecting loss to follow-up among HIV/AIDS cases were analyzed using a multivariable Cox proportional risk regression model. Results A total of 1 279 HIV/AIDS cases were observed from January 1, 1994, to July 31, 2025, with a total observation period of 8 834.23 person-years. There were 1 198 males (93.67%) and 81 females (6.33%). The median age was 32.00 (interquartile range, 20.00) years. There were 848 HIV-infected individuals (66.30%) and 431 AIDS patients (33.70%). As of July 31, 2025, 152 cases were lost to follow-up, with a loss to follow-up density of 17.21 thousand person-years and a cumulative loss to follow-up rate of 11.88%. Multivariable Cox proportional risk regression analysis showed that HIV/AIDS cases with non-Jiangsu household registration (HR=1.721, 95%CI: 1.212-2.444), passive testing (HR=2.031, 95%CI: 1.346-3.065), and heterosexual transmission (HR=2.542, 95%CI: 1.669-3.872) had a higher risk of loss to follow-up, whereas those who were married/with a spouse (HR=0.432, 95%CI: 0.283-0.661), AIDS patients (HR=0.152, 95%CI: 0.085-0.271), reported by general hospitals (HR=0.382, 95%CI: 0.226-0.645) or Centers for Disease Control and Prevention (HR=0.505, 95%CI: 0.323-0.790) had a lower risk of loss to follow-up. Conclusions The risk of loss to follow-up among HIV/AIDS cases was mainly associated with residence, marital status, HIV/AIDS stage, reporting institution, case detection method, and route of infection. Cases at high risk of loss to follow-up should be prioritized, and follow-up mana gement should be strengthened to reduce the occurrence of loss to follow-up.

Key words： HIV AIDS loss to follow-up influencing factor

收稿日期: 2025-11-19 修回日期: 2026-01-29

中图分类号:

R512.91

基金资助:南京医科大学南京公共卫生研究院强基项目（NQJ2301）

作者简介: 徐芬,本科,主管医师,主要从事艾滋病性病防制工作

通信作者: 张行,E-mail：z_h1222@163.com

引用本文:

徐芬, 张丽, 王凌, 汪靖, 张行. 1994—2025年鼓楼区HIV/AIDS病例失访的影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 468-472.
XU Fen, ZHANG Li, WANG Ling, WANG Jing, ZHANG Hang. Factors affecting loss to follow-up among HIV/AIDS cases in Gulou District from 1994 to 2025. Preventive Medicine, 2026, 38(5): 468-472.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.009 或 https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I5/468

[1] 刘宇婧,韩孟杰,陈清峰.我国HIV/AIDS病人随访工作现况分析[J].中国艾滋病性病,2015,21(9):807-809.
[2] 中国疾病预防控制中心,性病艾滋病预防控制中心.艾滋病病毒感染者随访工作指南(2026年版)[Z].2026.
[3] 沈银忠,李太生.《中国艾滋病诊疗指南(2024版)》解读[J].中国预防医学杂志,2025,26(2):129-132.
[4] GARDNER E M,MCLEES M P,STEINER J F,et al.The spectrum of engagement in HIV care and its relevance to test-and-treat strategies for prevention of HIV infection[J].Clin Infect Dis,2011,52(6):793-800.
[5] 伍蓉,徐园园,吴苏姝,等.江苏省南京市新报告HIV/AIDS感染及影响因素调查分析[J].疾病监测,2023,38(6):664-669.
[6] 徐菁佩,代珍,施雅莹,等.成都市HIV/AIDS患者失访率及影响因素研究[J].现代预防医学,2022,49(14):2666-2671.
[7] 陶连弟.兰州市城关区“三位一体”HIV/AIDS随访管理模式的探索与思考[J].疾病预防控制通报,2019,34(5):35-37.
[8] 辅海平,沈毅,王国华.艾滋病非流行地区“三位一体”随访管理模式探讨[J].中国卫生检验杂志,2013,23(7):1776-1778,1784.
[9] 画伟,吕诗韵,白若靖,等.“三位一体”个案干预模式对北京地区HIV/AIDS患者ART启动时间和治疗依从性影响[J].传染病信息,2021,34(3):242-245.
[10] 黄金萍,胡雁,董文逸,等.个案管理在HIV感染者/AIDS病人中的应用效果研究进展[J].护理研究,2020,34(5):863-866.
[11] YUAN B C,LI J N,WANG Z G,et al.Household registration system,migration,and inequity in healthcare access[J/OL].Healthcare,2019,7(2)[2026-01-29].https://doi.org/10.3390/healthcare7020061.
[12] 周芳,陈晶,纪颖.流动人口健康状况公平性及影响因素研究[J].中国农村卫生事业管理,2023,43(4):235-241.
[13] LI W T,WANG X L,YANG Y H,et al.The associations of population mobility in HIV disease severity and mortality rate in China[J/OL].Ann Transl Med,2021,9(4)[2026-01-29].https://doi.org/10.21037/atm-20-4514.
[14] KALINJUMA A V,GLASS T R,WEISSER M,et al.Prospective assessment of loss to follow-up:incidence and associated factors in a cohort of HIV-positive adults in rural Tanzania[J/OL].J Int AIDS Soc,2020,23(3)[2026-01-29].https://doi.org/10.1002/jia2.25460.
[15] 卓玛拉措,曾亚莉,李菊梅,等.2018年四川省HIV/AIDS病人随访检测的影响因素[J].中国艾滋病性病,2020,26(10):1072-1075.
[16] 徐志良,覃雄林,覃春伟,等.贵港市1996—2015年HIV/AIDS患者失访影响因素分析[J].应用预防医学,2017,23(3):187-191.
[17] 罗超,颜玉涛,杨璧璘,等.2020年哈尔滨市存活HIV感染者/AIDS患者随访情况及影响因素分析[J].中国公共卫生管理,2022,38(6):824-827.
[18] 谭芷敏,黎静,陈晓滨,等.广州市男男性行为者的异性性行为现状及其影响因素[J].中国艾滋病性病,2021,27(3):242-246.
[19] SU R,LIU Y,LI P L,et al.Utilization of post-exposure prophylaxis potentially contributed to the changes of risk behaviors among men who have sex with men in China[J/OL].Front Public Health,2024,12[2026-01-29].https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1364913.
[20] 潘玲,张大鹏,蔡凌萍,等.我国15~24岁有网约性行为青少年寻求性病艾滋病医疗服务意愿及相关因素分析[J].中国公共卫生,2023,39(2):196-200.

[1]	朱珂, 陈高尚, 唐慧玲, 龙智平, 金屡华, 吴佳晖. 金华市HIV/AIDS病例结核分枝杆菌潜伏感染的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 452-455.
[2]	孟祥杰, 唐崟, 寿钧, 孙明希, 张钰. 余杭区中学生结核分枝杆菌潜伏感染调查[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 456-459,463.
[3]	卢美, 余霞, 汪德兵, 陶智勇, 王炜, 宋怡晴. 2016—2025年开化县肺结核患者就诊延迟分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 460-463.
[4]	倪俊煜, 杨云娟. 中学生非故意伤害现况及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 464-467,472.
[5]	张红梅, 付照然, 朱婷婷. 怀柔区35~75岁居民心血管疾病高危人群调查[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 523-527.
[6]	吴静, 万金豹, 吴萃, 刘方华, 陈秋艳, 丁承辉, 吴函. 宝山区慢性阻塞性肺疾病高危人群肺通气功能研究[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 388-393.
[7]	杨小婷, 索朗央吉, 贡桑扎堆, 王英, 索朗多布杰, 巴桑卓玛. 林芝市35~75岁居民心血管病高危风险筛查结果分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 394-397.
[8]	游继存, 田磊, 王鑫佳, 张喜琴. 2015—2024年安吉县病原学阳性肺结核患者治疗转归的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 329-333.
[9]	曾真, 赵丽娜, 单志力, 毛景, 林韩特, 毛玲琼, 李君. 温州市企业职工结核分枝杆菌潜伏感染调查[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 334-337.
[10]	张文, 吴成果, 郑登虎, 罗建奎, 罗杰, 孙建, 张理翌, 雷蓉蓉, 廖文平. 南川区老年人群结核分枝杆菌潜伏感染调查[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 338-342.
[11]	朱颖, 凌羽晓, 祝惠红. 2014—2023年嘉善县老年肺结核患者就诊延迟和确诊延迟分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 343-347.
[12]	张曦小雪, 王雪纯, 刘良楹, 武文君, 马玉, 何耀, 刘淼. 老年人认知功能变化轨迹的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 352-356.
[13]	杨介者, 周欣, 蒋均, 徐云, 柴程良, 陈琳, 程伟. 浙江省丙型病毒性肝炎病例直接抗病毒药物治疗的影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 246-250.
[14]	尉芝苗, 魏咏兰, 王亮, 钱雯. 成都市成年居民慢性病防控核心信息知晓率分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 291-295.
[15]	陈绍云, 于传宁, 邹健锋, 霍泳琦, 谷超男, 陈健东, 严新凤, 曹思静. 老年人跌倒致中重度伤害的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 302-306.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed