1990—2023年中国肝癌疾病负担变化趋势及年龄-时期-队列分析

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.010

预防医学

2026, Vol. 38

Issue (5): 473-477 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.010

论著

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

1990—2023年中国肝癌疾病负担变化趋势及年龄-时期-队列分析

韦艳炼¹, 农圣², 漆光紫¹, 江建明²

1.右江民族医学院公共卫生学院,广西百色 533000;
2.右江民族医学院人文与管理学院,广西百色 533000

Trend and age-period-cohort analysis of the disease burden of liver cancer in China from 1990 to 2023

WEI Yanlian¹, NONG Sheng², QI Guangzi¹, JIANG Jianming²

1. School of Public Health, Youjiang Medical University for Nationalities, Baise, Guangxi 533000, China;
2. School of Humanities and Management, Youjiang Medical University for Nationalities, Baise, Guangxi 533000, China

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(1398 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的分析1990—2023年中国肝癌疾病负担变化趋势及年龄、时期和队列效应,为完善肝癌防治策略提供依据。方法通过全球疾病负担（GBD）2023年数据库收集1990—2023年中国肝癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）率、标化发病率、标化死亡率和标化DALY率资料。采用平均年度变化百分比（AAPC）分析肝癌标化发病率、标化死亡率和标化DALY率变化趋势;采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和出生队列因素对发病率、死亡率和DALY率的影响。结果 1990—2023年中国肝癌标化发病率、标化死亡率和标化DALY率呈下降趋势（AAPC=-1.009%、-1.275%和-1.399%,均P<0.05）。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990—2023年中国肝癌发病率、死亡率和DALY率随年龄增长呈先上升后下降趋势,分别在75~<80岁、90~<95岁和65~<70岁组达高峰,为44.86/10万、50.88/10万和908.28/10万。以2000—2004年为对照,肝癌发病、死亡风险随时期推移呈上升趋势,2020—2023年发病风险最高（RR=1.089,95%CI：1.078~1.099）,2015—2019年死亡风险最高（RR=1.082,95%CI：1.075~1.089）;伤残风险随时期推移呈下降趋势,1995—1999年伤残风险最高（RR=1.046,95%CI：1.044~1.049）。以1960—1964年出生队列为对照,肝癌发病、死亡和伤残风险随出生队列后移呈下降趋势,1920—1924年出生队列的发病风险（RR=2.059,95%CI：1.988~2.132）、死亡风险（RR=2.252,95%CI：2.191~2.315）和伤残风险（RR=1.646,95%CI：1.625~1.668）最高。结论 1990—2023年中国肝癌疾病负担总体呈下降趋势,但老年人肝癌疾病负担较高;发病、死亡风险随时期推移呈上升趋势,伤残风险呈下降趋势;发病、死亡和伤残风险随出生年份后移均呈下降趋势。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	韦艳炼
	农圣
	漆光紫
	江建明

关键词 ：肝癌, 疾病负担, 平均年度变化百分比, 年龄-时期-队列模型

Abstract：Objective To analyze the changing trend of liver cancer disease burden and its age, period and cohort effects in China from 1990 to 2023, so as to provide a basis for improving liver cancer prevention and treatment strategies. Methods Data on incidence, mortality, disability-adjusted life years (DALY), standardized incidence, standardized mortality, and standardized DALY rate of liver cancer in China from 1990 to 2023 were collected from the Global Burden of Disease (GBD) 2023 database. The trends in standardized incidence, standardized mortality, and standardized DALY rate of liver cancer were analyzed using the average annual percent change (AAPC). The effects of age, period, and birth cohort on the incidence, mortality, and DALY rate were evaluated using the age-period-cohort model. Results Standardized incidence, standardized mortality, and standardized DALY rate of liver cancer in China from 1990 to 2023 showed downward trends (AAPC=-1.009%, -1.275%, and -1.399%, all P<0.05). The age-period-cohort model showed that liver cancer incidence, mortality, and DALY rates increased and then decreased with age, and peaked in the groups aged 75-<80 years, 90-<95 years, and 65-<70 years, at 44.86/10⁵, 50.88/10⁵, and 908.28/10⁵, respectively. Using the period 2000-2004 as the reference group, the risks of liver cancer incidence and mortality increased over time. Incidence risk was highest in 2020-2023 (RR=1.089, 95%CI: 1.078-1.099), and mortality risk was highest in 2015-2019 (RR=1.082, 95%CI: 1.075-1.089). Disability risk decreased over time, with the highest risk in 1995-1999 (RR=1.046, 95%CI: 1.044-1.049). Using the 1960-1964 birth cohort as the reference, incidence, mortality, and disability risks decreased with later birth cohorts. The 1920-1924 birth cohort had the highest incidence risk (RR=2.059, 95%CI: 1.988-2.132), mortality risk (RR=2.252, 95%CI: 2.191-2.315), and disability risk (RR=1.646, 95%CI: 1.625-1.668). Conclusions The overall burden of liver cancer in China showed a downward trend from 1990 to 2023, but the burden remained high among the elderly. The risks of incidence and mortality increased over time, while the risk of disability decreased. The risks of incidence, mortality, and disability all decreased with later birth years.

Key words： liver cancer disease burden average annual percent change age-period-cohort model

收稿日期: 2025-12-11 修回日期: 2026-04-05

中图分类号:

R735.7

基金资助:国家自然科学基金项目（72164036）; 广西自然科学基金项目（2026GXNSFHA00640057）

作者简介: 韦艳炼,硕士研究生在读,公共卫生专业

通信作者: 江建明,E-mail：294798745@qq.com

引用本文:

韦艳炼, 农圣, 漆光紫, 江建明. 1990—2023年中国肝癌疾病负担变化趋势及年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 473-477.
WEI Yanlian, NONG Sheng, QI Guangzi, JIANG Jianming. Trend and age-period-cohort analysis of the disease burden of liver cancer in China from 1990 to 2023. Preventive Medicine, 2026, 38(5): 473-477.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.05.010 或 https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I5/473

[1] 殷雨来,张银旭,崔枫宁,等.1990—2021年中国和全球肝癌疾病负担趋势分析与比较及未来15年预测[J].中国医学前沿杂志(电子版),2025,17(2):68-80.
[2] BRAY F,LAVERSANNE M,SUNG H,et al.Global cancer statistics 2022:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J].CA Cancer J Clin,2024,74(3):229-263.
[3] HAN B F,ZHENG R S,ZENG H M,et al.Cancer incidence and mortality in China,2022[J].J Natl Cancer Cent,2024,4(1):47-53.
[4] International Agency for Research on Cancer.Global cancer observatory:cancer today[EB/OL].[2026-04-05].https://gco.iarc.fr/today.
[5] DIAO X Y,GUO C,JIN Y K,et al.Cancer situation in China:an analysis based on the global epidemiological data released in 2024[J].Cancer Commun(Lond),2025,45(2):178-197.
[6] 杜昌翰,高琳茜,卢心雨,等.1992—2021年我国老年人群口腔癌疾病负担的年龄-时期-队列分析[J].预防医学,2025,37(9):870-874.
[7] 吴景,毕京浩,袁蕙芸,等.1990—2019年肝癌伤残调整寿命年的研究现状及变化趋势[J].中国肿瘤,2022,31(11):915-923.
[8] 潘锋.我国肝癌主要病因预防取得长足进展——访国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院曲春枫教授[J].中国医药导报,2022,19(17):1-4.
[9] 许傲伦,丁昊,翟铁民,等.1990—2021年我国肝癌疾病负担变化趋势分析[J].中国卫生经济,2025,44(9):67-72.
[10] 张明媛,牛俊奇.东方国家原发性肝癌发病趋势及影响因素[J].临床肝胆病杂志,2018,34(7):1399-1402.
[11] TAN D J H,SETIAWAN V W,NG C H,et al.Global burden of liver cancer in males and females:changing etiological basis and the growing contribution of NASH[J].Hepatology,2023,77(4):1150-1163.
[12] 冯雪,付振涛,鹿子龙,等.1990—2021年中国继发于HBV感染的肝癌疾病负担变化及危险因素分析[J].中华肿瘤防治杂志,2025,32(11):653-659.
[13] 马越,孔祥婕,彭雯,等.中国糖尿病疾病负担现状及趋势[J].中国预防医学杂志,2023,24(4):281-286.
[14] 严永锋,张亚琴,樊春笋,等.1992—2021年全球及中国乙型肝炎病毒相关肝癌发病和死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析[J].中国肿瘤,2025,34(9):698-705.
[15] 陈建国,张永辉,陆建华,等.中国肝癌预防与筛检工作实践及防控挑战[J].中国肿瘤,2023,32(11):836-847.
[16] LI Y,NING Y C,SHEN B,et al.Temporal trends in prevalence and mortality for chronic kidney disease in China from 1990 to 2019:an analysis of the Global Burden of Disease Study 2019[J].Clin Kidney J,2023,16(2):312-321.
[17] 刘德,陈培培,娄培安,等.1990—2019年江苏省乙型肝炎病毒感染相关肝癌发病和死亡趋势分析[J].中华疾病控制杂志,2023,27(10):1221-1227.
[18] 石菊芳,赵琨,曲春枫,等.肝癌筛查相关卫生技术评估[J].中国循证医学杂志,2018,18(5):397-400.

[1]	姜雪霞, 叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 罗永园, 李慧君, 夏喆铮. 2015—2022年温州市女性乳腺癌发病趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 478-482.
[2]	李景琦, 李晨曦, 董立平. 1994—2023年中国脑卒中发病和死亡的年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 488-492,497.
[3]	冯豪, 李广辉, 田阳阳, 葛锐. 2015—2024年嘉兴市生殖道沙眼衣原体感染流行特征及趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 493-497.
[4]	曹元, 沈钲杰, 谢开婿. 2015—2024年桐乡市结直肠癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 536-540.
[5]	徐露婷, 田雨涵, 蒲焱. 贵阳市恶性肿瘤疾病负担分析[J]. 预防医学, 2026, 38(5): 517-522.
[6]	金茜, 叶振淼, 姜雪霞, 樊丽辉, 张默涵, 谢轶敏, 罗永园, 郑宇航. 2016—2023年温州市糖尿病发病趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 372-376.
[7]	李海华, 叶勇, 袁瑞, 运靖宜, 王浩博, 傅雨欣. 2006—2025年湖州市儿童青少年糖尿病发病趋势及年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 257-262.
[8]	闫瑞平, 李建彬, 安戈, 郭向娇, 黄婼璇, 宋彩娟. 2016—2021年郑州市肿瘤登记地区甲状腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 267-273.
[9]	仲玮, 李伟伟, 相璐, 柴莉莉, 董建梅, 马昭君, 秦绪成, 张伟伟. 2011—2029年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡趋势及预测研究[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 181-186.
[10]	韩亚蓉, 韩颖颖, 蔡波, 林玲. 2013—2022年南通市甲状腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 20-25.
[11]	周凡, 王小红, 陈梦倩, 张小兰, 徐则林. 2016—2027年金华市结直肠癌发病和死亡趋势分析及预测[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 26-30.
[12]	马荣娇, 黄涵焱, 朱镘羽, 刘瑞, 石芳. 1990—2021年中国归因于烟草的哮喘疾病负担趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 89-92.
[13]	杜昌翰, 高琳茜, 卢心雨, 赵渭娟, 李领. 1992—2021年我国老年人群口腔癌疾病负担的年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 870-874.
[14]	李玉荣, 王冬飞, 高媛媛, 蒋园园, 林君英, 肖段段. 2010—2024年萧山区结直肠癌发病趋势分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 927-931,936.
[15]	李君, 朱婷婷, 胡文雪. 2005—2023年温州市丙型病毒性肝炎流行特征分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 932-936.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed