2015—2024年安吉县病原学阳性肺结核患者治疗转归的影响因素分析

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.04.002

预防医学

2026, Vol. 38

Issue (4): 329-333 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.04.002

结核病主动发现与预防性干预专题

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

2015—2024年安吉县病原学阳性肺结核患者治疗转归的影响因素分析

游继存, 田磊, 王鑫佳, 张喜琴

安吉县疾病预防控制中心（安吉县卫生监督所）,浙江安吉 313300

Influencing factors for treatment outcomes among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results in Anji County from 2015 to 2024

YOU Jicun, TIAN Lei, WANG Xinjia, ZHANG Xiqin

Anji County Center for Disease Control and Prevention (Anji County Institute of Public Health Supervision), Anji, Zhejiang 313300, China

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(808 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的分析2015—2024年浙江省安吉县病原学阳性肺结核患者治疗转归情况及影响因素,为提高肺结核成功治疗率、阻断肺结核传播提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统收集2015年1月1日—2024年12月31日安吉县登记管理的病原学阳性肺结核患者资料,包括人口学信息、就诊延迟情况、治疗分类和病原学结果等,分析成功治疗率。采用多因素logistic回归模型分析病原学阳性肺结核患者治疗转归的影响因素。结果纳入2015—2024年安吉县登记管理病原学阳性肺结核患者1 249例,其中男性858例,占68.69%;女性391例,占31.31%。年龄M（Q_R）为60.00（31.00）岁。2015—2024年成功治疗1 128例,成功治疗率为90.31%,趋势无统计意义（P>0.05）;不良治疗结局121例,以不良反应停止治疗、死亡为主,分别为49和26例。多因素logistic回归分析显示,女性（OR=2.118, 95%CI： 1.300~3.451）、年龄<80岁（<40岁, OR=4.166 ,95%CI： 2.108~8.232;40~<60岁, OR=3.211, 95%CI： 1.751~5.890;60~<80岁, OR=3.137, 95%CI：1.835~5.365）、无就诊延迟（OR=1.535 ,95%CI： 1.037~2.271）和初治（OR=1.965 ,95%CI： 1.131~3.414）的病原学阳性肺结核患者成功治疗可能性较高。结论 2015—2024年安吉县病原学阳性肺结核患者成功治疗率整体处于较高水平,且趋势平缓;性别、年龄、就诊延迟和治疗分类是成功治疗的影响因素。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	游继存
	田磊
	王鑫佳
	张喜琴

关键词 ：病原学阳性, 肺结核, 治疗转归, 成功治疗, 影响因素

Abstract：Objective To analyze the treatment outcomes and influencing factors among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results in Anji County, Zhejiang Province from 2015 to 2024, so as to provide evidence for improving the successful treatment rate of pulmonary tuberculosis and interrupting its transmission. Methods Data on pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results registered and managed in Anji County from January 1, 2015 to December 31, 2024 were collected through the Tuberculosis Information Management System of the Chinese Disease Prevention and Control Information System. The data included demographic information, healthcare-seeking delay, treatment category, and etiological results. The successful treatment rate was analyzed. Factors affecting treatment outcomes among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results were identified using a multivariable logistic regression model. Results A total of 1 249 pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results registered and managed in Anji County from 2015 to 2024 were included. There were 858 males (68.69%) and 391 females (31.31%). The median age was 60.00 (interquartile range, 31.00) years. From 2015 to 2024, 1 128 patients achieved successful treatment, with a successful treatment rate of 90.31%. The trend was not statistically significant (P>0.05). There were 121 patients with adverse treatment outcomes, primarily consisting of treatment discontinuation due to adverse reactions and deaths, with 49 and 26 patients, respectively. Multivariable logistic regression analysis showed that female (OR=2.118, 95%CI: 1.300-3.451), age <80 years (<40 years, OR=4.166, 95%CI: 2.108-8.232; 40-<60 years, OR=3.211, 95%CI: 1.751-5.890; 60-<80 years, OR=3.137, 95%CI: 1.835-5.365), absence of healthcare-seeking delay (OR=1.535, 95%CI: 1.037-2.271), and initial treatment (OR=1.965, 95%CI: 1.131-3.414) were associated with a higher likelihood of successful treatment among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results. Conclusions The successful treatment rate among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results in Anji County from 2015 to 2024 was generally high and remained stable. Gender, age, healthcare-seeking delay, and treatment category were associated with treatment success.

Key words： positive etiology pulmonary tuberculosis treatment outcome successful treatment influencing factor

收稿日期: 2026-01-27 修回日期: 2026-04-01 出版日期: 2026-04-10

中图分类号:

R521

作者简介: 游继存,本科,副主任医师,主要从事传染性疾病控制工作,E-mail：yjc3071@126.com

引用本文:

游继存, 田磊, 王鑫佳, 张喜琴. 2015—2024年安吉县病原学阳性肺结核患者治疗转归的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 329-333.
YOU Jicun, TIAN Lei, WANG Xinjia, ZHANG Xiqin. Influencing factors for treatment outcomes among pulmonary tuberculosis patients with positive etiological results in Anji County from 2015 to 2024. Preventive Medicine, 2026, 38(4): 329-333.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.04.002 或 https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I4/329

[1] 王微. 基于结核病的流行趋势与防控[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(70):215-238.
[2] 屈燕,李涛,马文斌,等.世界卫生组织《2025年全球结核病报告》解读[J].结核与肺部疾病杂志,2025,6(6):613-623.
[3] 浙江省爱国卫生运动委员会(浙江省健康浙江建设领导小组)办公室.2025年健康浙江建设工作要点和考核实施方案[Z].2025.
[4] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.肺结核诊断:WS 288—2017[S].北京:中国标准出版社,2017.
[5] 周林,刘二勇,孟庆琳,等.《WS 288—2017肺结核诊断》标准实施后肺结核诊断质量评估分析[J].中国防痨杂志,2020,42(9):910-915.
[6] 李江红,刘芳,杨枢敏,等.甘肃省县(区)级结核病定点医院病原学阴性肺结核诊断质量调查分析[J].中国防痨杂志,2024,46(12):1478-1484.
[7] 陈可,李锦成,虞浩,等.扬州市65岁及以上老年人群肺结核流行特征分析[J].预防医学,2023,35(10):877-880.
[8] 中国疾病预防控制中心结核病控制中心.中国结核病防治规划实施工作指南(2008年版)[EB/OL][2026-04-01].https://tb.chinacdc.cn/zcfg/sszn/201207/t20120711_64166.htm.
[9] 中国疾病预防控制中心.中国结核病防治工作技术指南[EB/OL][2026-04-01].https://www.chinacdc.cn/jkyj/crb2/yl/fjh/jswj_fjh/202410/P020241010432930570191.pdf.
[10] 徐睿,安兴洪,范厚红,等.2019—2023年都匀市病原学阳性肺结核流行病学特征及治疗转归分析[J].职业卫生与病伤,2025,40(5):274-280.
[11] 谭家婷,范厚红.2018—2022年平塘县病原学阳性肺结核流行特征分析[J].寄生虫病与感染性疾病,2025,23(1):25-30.
[12] 杨超,王晶,谢珂,等.2012—2021年北京市通州区病原学阳性肺结核流行特征及治疗转归分析[J].结核与肺部疾病杂志,2023,4(2):128-134.
[13] 谢祎,韩晶,于维莉,等.天津市肺结核患者短程督导治疗期抗结核治疗效果及死亡影响因素分析[J].中国公共卫生,2020,36(1):126-129.
[14] LI S J,LI Y F,SONG W M,et al.Population aging and trends of pulmonary tuberculosis incidence in the elderly[J/OL].BMC Infect Dis,2021,21(1)[2026-04-01].https://doi.org/10.1186/s12879-021-05994-z.
[15] 陈淑贤,徐雅斐,侯义.2015—2024年河南省洛阳市利福平耐药肺结核患者流行病学特征[J].现代疾病预防控制,2025,36(8):581-586.
[16] 陶桃,张海芳,凡鹏飞,等.丽水市老年肺结核患者治疗转归的影响因素分析[J].预防医学,2025,37(9):892-902.
[17] 中华医学会结核病学分会.老年肺结核诊断与治疗专家共识(2023版)[J].中华结核和呼吸杂志,2023,46(11):1068-1084.
[18] 熊丽芬,李思,杨茜茹,等.2016—2024年云南省西双版纳州病原学阳性肺结核患者特征及治疗2个月末痰菌未阴转的影响因素分析[J].中国防痨杂志,2025,47(增刊2):27-31.
[19] 马煜,杜昕,邓亚丽,等.陕西省2015—2019年学生肺结核患者就诊延迟影响因素分析[J].中国学校卫生,2021,42(4):615-618,622.
[20] 廖小刚,谭佳容,伍侨,等.中国老年肺结核患者就诊延迟率的Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(5):558-567.
[21] 王荣,李晨,杨晨,等.南京市2011—2013年肺结核患者就诊延迟状况及影响因素分析[J].中华疾病控制杂志,2015,19(8):854-856.
[22] 马晓雪,王大福,陈再平,等.2017—2022年贵州省肺结核患者治疗转归及影响因素分析[J].现代预防医学,2024,51(6):1129-1134.
[23] 陈丽,秦雪玲,张念伦,等.2020—2023年65岁及以上老年人肺结核患者耐药情况及影响因素分析[J].中国防痨杂志,2025,47(增刊2):23-26.

[1]	曾真, 赵丽娜, 单志力, 毛景, 林韩特, 毛玲琼, 李君. 温州市企业职工结核分枝杆菌潜伏感染调查[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 334-337.
[2]	张文, 吴成果, 郑登虎, 罗建奎, 罗杰, 孙建, 张理翌, 雷蓉蓉, 廖文平. 南川区老年人群结核分枝杆菌潜伏感染调查[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 338-342.
[3]	朱颖, 凌羽晓, 祝惠红. 2014—2023年嘉善县老年肺结核患者就诊延迟和确诊延迟分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 343-347.
[4]	张曦小雪, 王雪纯, 刘良楹, 武文君, 马玉, 何耀, 刘淼. 老年人认知功能变化轨迹的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 352-356.
[5]	吴静, 万金豹, 吴萃, 刘方华, 陈秋艳, 丁承辉, 吴函. 宝山区慢性阻塞性肺疾病高危人群肺通气功能研究[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 388-393.
[6]	杨小婷, 索朗央吉, 贡桑扎堆, 王英, 索朗多布杰, 巴桑卓玛. 林芝市35~75岁居民心血管病高危风险筛查结果分析[J]. 预防医学, 2026, 38(4): 394-397.
[7]	蒋扬莹, 楼赟, 王方鲁, 陈松华. 2014—2024年诸暨市老年人群肺结核流行特征和时空聚集性分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 222-225,230.
[8]	杨介者, 周欣, 蒋均, 徐云, 柴程良, 陈琳, 程伟. 浙江省丙型病毒性肝炎病例直接抗病毒药物治疗的影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 246-250.
[9]	刘扬, 陈莉莉, 辛辛, 肖绍坦, 李世宏. 浦东新区高校肺结核密切接触学生结核分枝杆菌潜伏感染的影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 226-230.
[10]	蔡蓉蓉, 钟浩云, 张秋格, 杨媛媛, 高湘绮, 程庆学. 2007—2024年榆林市肺结核流行特征和时空聚集性分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 231-236.
[11]	朱凯强, 唐慧玲, 陈依娜, 李卫丹, 张子根. 2015—2024年金华市肺结核流行特征分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 237-241.
[12]	刘世刚, 樊海霞, 周莹荃. 2014—2023年民勤县肺结核流行特征和时空聚集性分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 242-245,250.
[13]	尉芝苗, 魏咏兰, 王亮, 钱雯. 成都市成年居民慢性病防控核心信息知晓率分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 291-295.
[14]	陈绍云, 于传宁, 邹健锋, 霍泳琦, 谷超男, 陈健东, 严新凤, 曹思静. 老年人跌倒致中重度伤害的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 302-306.
[15]	陈奇峰, 黄文, 许璐璐, 何亮, 徐来潮. 动脉粥样硬化性心血管疾病高危人群鼾症的影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(3): 307-310,315.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed