2004—2023年渭南市抗病毒治疗HIV/AIDS病例生存分析

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.014

预防医学

2026, Vol. 38

Issue (2): 176-180 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.014

疾病控制

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2004—2023年渭南市抗病毒治疗HIV/AIDS病例生存分析

庞琳, 许雷涛, 刘龙珠

渭南市疾病预防控制中心,陕西渭南 714000

Survival analysis of HIV/AIDS cases receiving anti-retroviral therapy in Weinan City from 2004 to 2023

PANG Lin, XU Leitao, LIU Longzhu

Weinan Center for Disease Control and Prevention, Weinan, Shaanxi 714000, China

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摘要目的了解2004—2023年陕西省渭南市抗病毒治疗（ART）≥5年的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）生存情况及影响因素,为提高HIV/AIDS病例ART效果、改善生存质量提供依据。方法通过中国艾滋病综合防治信息系统收集2004—2023年渭南市≥18岁ART≥5年HIV/AIDS病例的年龄、CD4⁺T淋巴细胞（CD4细胞）计数、病毒载量等基线资料和死亡时间、死亡原因等随访资料,以HIV/AIDS病例ART≥5年的时间为研究起点,艾滋病相关疾病死亡为结局变量,随访终止时间为2023年12月31日。采用多因素Cox比例风险回归模型分析ART HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果纳入HIV/AIDS病例1 015例,年龄M（Q_R）为30.00（6.00）岁。男性874例,占86.11%;女性141例,占13.89%。截至2023年12月31日,死亡175例,其中因艾滋病相关疾病死亡104例,病死率为10.25%;生存时间M（Q_R）为110.48（7.89）月。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,同性性接触感染（HR=0.486,95%CI：0.343~0.687）、二线治疗方案（HR=0.263,95%CI：0.152~0.455）和CD4细胞计数≥200个/μL（200~<500个/μL,HR=0.209,95%CI：0.147~0.298;≥500个/μL,HR=0.076,95%CI：0.044~0.132）的ART HIV/AIDS病例死亡风险较低;病毒载量≥1 000拷贝数/mL（HR=2.508,95%CI：1.774~3.546）的ART HIV/AIDS病例死亡风险较高。结论渭南市ART≥5年HIV/AIDS病例的生存时间主要受感染途径、治疗方案、CD4细胞计数和病毒载量的影响。建议加强对高病毒载量病例的监测与管理,并针对不同感染途径人群开展干预,以降低病死率、延长生存时间。

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关键词 ：艾滋病, 抗病毒治疗, 生存分析, 影响因素

Abstract：Objective To investigate the survival status and influencing factors of people living with HIV/AIDS receiving anti-retroviral therapy (ART) ≥5 years in Weinan City, Shaanxi Province from 2004 to 2023, so as to provide the evidence for improving ART effects and quality of life of HIV/AIDS cases. Methods Baseline data including age, CD4+ T lymphocyte (CD4 cell) count, and viral load, as well as follow-up data including death time and cause of death of HIV/AIDS cases aged ≥18 years receiving ART ≥5 years in Weinan City from 2004 to 2023 were collected through the China AIDS Comprehensive Response Information System. The time when HIV/AIDS cases received ART ≥5 years was taken as the starting point, and death from AIDS-related diseases was taken as the outcome. The follow-up end time was December 31, 2023. Multivariable Cox proportional hazards regression model was used to analyze the influencing factors for survival time of ART HIV/AIDS cases. Results A total of 1 015 HIV/AIDS cases were included. The median age was 30.00 (interquartile range, 6.00) years. There were 874 males (86.11%) and 141 females (13.89%). As of December 31, 2023, 175 cases died, including 104 deaths due to AIDS-related diseases, with a case fatality rate of 10.25%. The median survival time was 110.48 (interquartile range, 7.89) months. Multivariable Cox proportional hazards regression analysis showed that the risk of death was lower in ART HIV/AIDS cases with homosexual contact infection (HR=0.486, 95%CI: 0.343-0.687), second-line treatment regimens (HR=0.263, 95%CI: 0.152-0.455), and CD4 cell count ≥200 cells/μL (200-<500 cells/μL, HR=0.209, 95%CI: 0.147-0.298; ≥500 cells/μL, HR=0.076, 95%CI: 0.044-0.132). The risk of death was higher in ART HIV/AIDS cases with viral load ≥1 000 copies/mL (HR=2.508, 95%CI: 1.774-3.546). Conclusions The survival time of HIV/AIDS cases receiving ART ≥5 years in Weinan City was mainly affected by route of infection, treatment regimen, CD4 cell count, and viral load. It is recommended to strengthen the monitoring and management of cases with high viral load, and carry out interventions for populations with different routes of infection, so as to reduce the case fatality rate and prolong survival time.

Key words： AIDS anti-retroviral therapy survival analysis influencing factor

收稿日期: 2025-10-17 修回日期: 2026-01-12

中图分类号:

R512.91

作者简介: 庞琳,硕士,医师,主要从事艾滋病防治工作

通信作者: 刘龙珠,E-mail：792101193@qq.com

引用本文:

庞琳, 许雷涛, 刘龙珠. 2004—2023年渭南市抗病毒治疗HIV/AIDS病例生存分析[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 176-180.
PANG Lin, XU Leitao, LIU Longzhu. Survival analysis of HIV/AIDS cases receiving anti-retroviral therapy in Weinan City from 2004 to 2023. Preventive Medicine, 2026, 38(2): 176-180.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.014 或 https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I2/176

[1] 谢年华,闫晗,马红飞,等.武汉市1994—2022年HIV感染者/AIDS患者的生存时间及其影响因素[J].华中科技大学学报(医学版),2024,53(5):641-646.
[2] 宋明明,张娜娜,刘晓芹,等.我国艾滋病流行及抗病毒治疗的研究进展[J].预防医学论坛,2023,29(8):637-640.
[3] 龙丹,陈继军,杨虹,等.基于贝叶斯Weibull回归分析艾滋病抗病毒治疗病例死亡的影响因素[J].中华疾病控制杂志,2025,29(10):1179-1186.
[4] 周涛,李月飞,白雪,等.2005—2019年伊犁州抗病毒治疗吸毒人群HIV/AIDS病例生存分析[J].预防医学,2021,33(1):25-30.
[5] 张鹏,蒋忠胜,李敏基,等.长期抗病毒治疗的艾滋病患者CD4⁺/CD8⁺比值影响因素分析[J].中国皮肤性病学杂志,2020,34(3):290-294.
[6] 李惠琴,劳云飞,楼金成,等.云南省一线ART失败的HIV/AIDS病人更换以克力芝为基础二线药物的疗效[J].中国艾滋病性病,2017,23(9):780-783,797.
[7] 周宝桐,刘正印.艾滋病常见机会性感染诊断和治疗[J].传染病信息,2006,19(5):237-241.
[8] 中华人民共和国中央人民政府.国务院办公厅关于印发中国遏制与防治艾滋病“十三五”行动计划的通知[EB/OL].[2026-01-12].https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-02/05/content_5165514.htm.
[9] 中华人民共和国中央人民政府.中共中央国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[EB/OL].[2026-01-12].https://www.gov.cn/xinwen/2016-10/25/content_5124174.htm.
[10] 杨文杰,刘洋,李洁,等.河南省2002—2019年抗病毒治疗15岁及以上HIV/AIDS死亡状况分析[J].中华流行病学杂志,2021,42(9):1594-1600.
[11] 龚煜汉,王启兴,廖强,等.四川省凉山州1995—2012年艾滋病患者生存分析[J].中华预防医学杂志,2014,48(8):678-683.
[12] 杨文杰,李洁,马彦民,等.2002—2020年河南省长期接受抗病毒治疗≥15岁HIV感染者和AIDS患者的生存分析[J].中华预防医学杂志,2022,56(7):919-925.
[13] 张超,付钰淋,李华,等.陕西省HIV/AIDS患者接受抗病毒治疗后病毒载量结果及其影响因素分析[J].实用预防医学,2019,26(4):397-399.
[14] 吴尊友. 中国特色的艾滋病防治策略[J].中华疾病控制杂志,2019,23(8):885-889.
[15] LI C X,LI Y Y,HE L P,et al.The predictive role of CD4+ cell count and CD4/CD8 ratio in immune reconstitution outcome among HIV/AIDS patients receiving antiretroviral therapy:an eight-year observation in China[J/OL].BMC Immunol,2019,20(1)[2026-01-12]. https://doi.org/10.1186/s12865-019-0311-2.
[16] NIU D D,XIAO T C,CHEN Y Y,et al.Excess mortality and associated factors among people living with HIV initiating highly active antiretroviral therapy in Luzhou,China2006-2020[J/OL].BMC Infect Dis,2023,23(1)[2026-01-12]. https://doi.ogr/10.1186/s12879-023-08165-4.
[17] RASMUSSEN T A,AHUJA S K,KUWANDA L,et al.Antiretroviral initiation at ≥800 CD4+ cells/mm³ associated with lower human immunodeficiency virus reservoir size[J].Clin Infect Dis,2022,75(10):1781-1791.
[18] 李燕秋,饶淑芳,郜艳晖,等.广州市HIV/AIDS患者CD4细胞变化轨迹异质性及其对预后的影响[J].中国艾滋病性病,2023,29(10):1067-1073.
[19] 金玫华,杨中荣,董正全,等.湖州市艾滋病抗病毒治疗效果分析[J].预防医学,2016,28(10):1019-1020.
[20] 周怡宏,陈思源,鲁雁秋,等.重庆地区442例艾滋病住院患者死亡原因与死亡风险因素的回顾性研究[J].中华传染病杂志,2019,37(5):300-303.

[1]	刘丹, 徐锦杭, 王勐. 男大学生人乳头瘤病毒疫苗认知和接种意愿调查[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 119-123.
[2]	万阳, 张世伟, 胡建功, 肖春丽, 赵红叶, 吴殚, 甘冰洋, 陈梦鑫, 张瑞祎, 王凤双, 彭涛. 顺义区老年人健康素养水平及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 201-205.
[3]	徐欣颖, 颜伟, 石兴龙, 吕婧, 岳芳, 乔颖异, 刘冠翔, 李秀君. 基于贝叶斯时空模型的滨州市手足口病影响因素研究[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 161-165.
[4]	张帆, 董晓红. 前进区老年厌食症现况调查[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 171-175.
[5]	李薇, 万惠卿, 韩海燕, 俞吉奇, 黄艺舟, 王飞雪, 周坚红. 婚检孕检女性血清抗缪勒管激素水平分析[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 187-190.
[6]	赵艳婷, 叶晓舸, 白永娟, 王蕊, 蹇潇, 朱宝, 刘熹. 成都市15岁及以上居民电子烟使用情况调查[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 196-200,205.
[7]	吴成慧, 彭艳红, 张可, 朱维晔, 邓亮, 谭玲玲, 瞿丹丹, 米秋香. 中青年2型糖尿病患者益处发现的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 31-35.
[8]	徐光明, 张震, 叶小红. 2015—2024年临海市新报告HIV/AIDS病例晚发现及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 71-74.
[9]	夏子淇, 陈晴晴, 高四海, 吴矛矛. 温州市中小学生营养健康知识调查[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 98-101,106.
[10]	陈慧, 苗姗姗, 刘宪峰, 张慧. 新疆生产建设兵团中小学生龋齿现况调查[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 102-106.
[11]	吕婧, 徐欣颖, 乔颖异, 石兴龙, 岳芳, 刘营, 程传龙, 张宇琦, 孙继民, 李秀君. 浙江省发热伴血小板减少综合征流行特征及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 10-14.
[12]	陶桃, 张海芳, 凡鹏飞, 李秋华, 陈晓蕾. 丽水市老年肺结核患者治疗转归的影响因素分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 892-896,902.
[13]	徐艳平, 闫晓彤, 姚丁铭, 徐越, 张雪海, 孙洁, 徐锦杭. 浙江省中老年人肺炎疫苗接种意愿的影响因素研究[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 881-885.
[14]	姜艳, 李锦成, 许纯, 杨科佼, 杨文彬, 徐胜. 扬州市MSM人群艾滋病非职业暴露后预防知晓率调查[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 903-906,912.
[15]	翟羽佳, 章涛, 古雪, 徐乐, 吴梦娜, 林君芬, 吴晨. 社区老年人认知衰弱现况调查[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 762-766,772.

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