ARIMA模型在预测手足口病发病中的应用

预防医学

2016, Vol. 28

Issue (10): 987-991

论著

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

ARIMA模型在预测手足口病发病中的应用

李杰, 顾月

无锡市锡山区疾病预防控制中心,江苏无锡 214000

The application of ARIMA model in predicting theincidence of hand-foot-mouth disease

LI Jie, GU Yue

The Center for Disease Control and Prevention of Xishan District, Wuxi, Jiangsu,214000, China

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(943 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的探讨ARIMA模型在手足口病发病率预测中的应用,为手足口病的早期防控提供依据。方法采用SPSS 19.0软件对2008—2014年无锡市锡山区各月手足口病发病率建立模型进行预测,采用2015年各月手足口病发病率验证模型的预测效果,并预测2016年锡山区手足口病的发病情况。结果模型ARIMA(0,0,2)(0,1,1)₁₂所有参数均通过统计学检验;Box-Ljung检验统计量Q=16.007,P>0.05,残差序列为白噪声;拟合优度指标R²为0.713,贝叶斯信息准则(BIC)为4.619,模型拟合精度较好。根据2008—2015年锡山区手足口病发病数据应用此模型预测2016年的发病率为335.13/10万。结论 ARIMA模型能较好地模拟和预测手足口病的发病趋势,可用于手足口病的短期预测和动态分析。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	李杰
	顾月

关键词 ： ARIMA模型, 预测, 手足口病

Abstract：Objective To predict the incidence of hand-foot-mouth disease (HFMD) by using auto regressive integrated moving average (ARIMA) model, and to provide scientific evidence for the prevention and control of HFMD. Methods The ARIMA model was established based on the monthly incidence rates of HFMD in Xishan District of Wuxi from 2008 to 2014 using SPSS 19.0. The prediction effect of the model was verified by the incidence from January to December in 2015. The model was used to predict the incidence of HFMD in 2016 using the monthly incidence rates of HFMD in Xishan District of Wuxi from 2008 to 2015. Results Through the test of parameters and goodness of fit as well as white-noise residuals, we finalized the model ARIMA(0,0,2)(0,1,1)₁₂, of which BIC(Bayeian Information Criterion)was 4.619( R²=0.713, Ljung-Box=16.007, P>0.05).The predicted incidence rate was 335.13/100 000 in 2016. Conclusion The model could predict the incidence trend of HFMD, and it could be used for short-term prediction and dynamic analysis of HFMD.

Key words： ARIMA model Prediction Hand-foot-mouth disease

收稿日期: 2016-02-26

中图分类号:	R512.5
	R195.1

通信作者: 李杰,E-mail:451651576@qq.com

作者简介: 李杰,硕士,医师,主要从事传染病预防与控制工作

引用本文:

李杰, 顾月. ARIMA模型在预测手足口病发病中的应用[J]. 预防医学, 2016, 28(10): 987-991.
LI Jie, GU Yue. The application of ARIMA model in predicting theincidence of hand-foot-mouth disease. Preventive Medicine, 2016, 28(10): 987-991.

链接本文:

http://www.zjyfyxzz.com/CN/ 或 http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2016/V28/I10/987

[1]丁守銮,康家琦,王洁贞. ARIMA模型在发病率预测中的应用[J]. 中国医院统计,2003,10(1):23-26.
[2]温亮,徐德忠,林明和,等. 应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率[J]. 第四军医大学学报,2004,25(6):507-510.
[3]张蔚,张彦琦,杨旭. 时间序列资料ARIMA季节乘积模型及其应用[J]. 第三军医大学学报,2002,24(8):955-957.
[4]姚英,沈毅. 手足口病发病趋势的ARIMA模型预测[J]. 浙江预防医学,2015,27(2):147-149.
[5]吴昊澄,徐旭卿,王臻,等.浙江省细菌性痢疾月发病率ARIMA模型建立及预测分析[J].浙江预防医学,2012,24(1):14-16.
[6]陈磊,徐建辉,高丽. 基于ARIMA模型的象山半岛水性疾病时间序列分析[J]. 浙江预防医学,2015,27(11):1131-1133.
[7]张爱红,周培,申铜倩,等. 乘积季节ARIMA模型在食源性疾病预测中的应用[J]. 中国卫生统计,2014,31(1):68-69.
[8]王永斌,李向文,柴峰,等. ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用[J]. 现代预防医学,2015,42(3):385-388.
[9]HO M. Enterovirus 71: the virus, its infections and outbreaks[J]. J MicrobiolImmunol Infect,2000,33(4):205-216.
[10]CHAN K P, GOH K T, CHONG C Y, et al. Epidemic hand, foot and mouth disease caused by human enterovirus 71, Singapore[J]. Emerg Infect Dis,2003,9(1):78-85.
[11]耿娟. ARIMA模型在医院门诊量预测中的应用[J]. 中国卫生统计,2014,31(4):643-645.
[12]王涛,苑新海,朱宗龙. ARIMA时间序列在乙肝发病预测中的应用[J]. 中国卫生统计,2014,31(4):646-647.
[13]郑庆鸣,王铁强,刘义,等. ARIMA模型在预测2013年深圳市光明新区手足口病发病趋势中的应用[J]. 职业与健康,2014,30(9):1198-1201.
[14]王重建,贾梦丹,于二曼,等. 手足口病流行趋势及预防控制对策探讨[J]. 河南医学研究,2010,19(4):485-487.
[15]刘继恒,白春林,孙要武,等. 应用ARIMA模型预测宜昌市手足口病的发病趋势[J]. 中国热带医学,2014,14(8):956-958.
[16]张光,孙良,谢金贵,等. ARIMA模型在阜阳市手足口病发病数预测中的应用[J]. 安徽预防医学杂志,2015,21(4):231-234.

[1]	王唐, 董兆鹏, 李淑华, 莫平华, 赵艺明, 宋灿磊. 金山区托幼机构和学校手足口病聚集性疫情分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 800-802.
[2]	高梦阳, 娄鹏威, 马丽, 李惠, 黄玉婷, 王璐, 王凯. 甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移预测模型研究[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 229-234.
[3]	钱晓萍, 凌健, 刘腾. 吴兴区6岁以下儿童手足口病流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 243-245,249.
[4]	王炸亚, 叶莉霞, 吴锋. 宁波市2018—2021年出生儿童肠道病毒71型疫苗接种情况分析[J]. 预防医学, 2023, 35(10): 895-898.
[5]	何亚盛, 张红霞, 倪银, 朱越燕, 彭敏, 杨丹红. 急诊重症监护病房住院患者医院感染的预测模型研究[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 919-922.
[6]	郁小红, 钱棪梅, 周晨洁, 马越, 唐艳超, 邹玲莉. 应用TreeNet算法建立原发性高血压早期预测模型[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 923-927.
[7]	余鸽, 娄乐, 徐方忠. 记忆任务指标评估抑郁障碍风险研究[J]. 预防医学, 2022, 34(7): 687-691.
[8]	蒋卓婧, 葛小萍, 陈金堃, 王吉玲. 绍兴市手足口病病毒型别检测结果分析[J]. 预防医学, 2022, 34(5): 507-510.
[9]	庞孟涛, 李傅冬, 林君芬, 古雪. 2016—2019年浙江省手足口病流行特征[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 307-310.
[10]	吴昊澄, 鲁琴宝, 丁哲渊, 王心怡, 傅天颖, 杨珂, 吴晨, 林君芬. 基于百度指数和手足口病的疱疹性咽峡炎预测模型研究[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 217-221.
[11]	王迎丹, 高春洁, 王蕾. 5种时间序列模型预测肺结核发病比较[J]. 预防医学, 2022, 34(12): 1194-1200.
[12]	苏银霞, 卢耀勤, 田翔华, 李莉, 姚华. 基于常规体检指标的2型糖尿病风险预测研究进展[J]. 预防医学, 2022, 34(12): 1230-1234.
[13]	吕晓丽, 朱一, 竹军伟. 纳入气象因素的ARIMAX模型预测流行性感冒流行趋势[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 780-783.
[14]	孙秀秀, 刘光涛, 刘艳, 沈建勇. ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 801-803,807.
[15]	胡美兰, 阮天音, 李澔, 潘教亦, 何富乐. 应用C5.0算法决策树模型预测高脂血症[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 827-829.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed