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预防医学  2021, Vol. 33 Issue (8): 801-803,807    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.08.011
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ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势
孙秀秀, 刘光涛, 刘艳, 沈建勇
湖州市疾病预防控制中心,浙江 湖州 313000
全文: PDF(935 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 探讨自回归求和移动平均(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在湖州市手足口病早期预警中的应用,为手足口病防控提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2009—2019年湖州市手足口病月发病例数,采用2009年1月—2019年9月月发病例数建立ARIMA乘积季节模型,并预测2019年10—12月手足口病发病情况,评估模型的可行性。结果 2009年1月—2019年9月湖州市共报告手足口病55 099例,发病集中在4—7月和9—11月,有明显季节性特征。模型1为ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型2为均值替换法构建的模型ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型3为删除异常值法构建的模型ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12;3个模型均能较好地拟合2009年1月—2019年9月月发病例数,预测2019年10月—12月月发病例数的平均相对误差分别为0.620、0.260和0.667。结论 ARIMA乘积季节模型 能较好地拟合湖州市手足口病流行趋势,修正异常值后的模型可提高预测精度。
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孙秀秀
刘光涛
刘艳
沈建勇
关键词 ARIMA乘积季节模型手足口病预测    
收稿日期: 2021-01-12      修回日期: 2021-04-21      出版日期: 2021-08-10
中图分类号:  R181.8  
通信作者: 孙秀秀,E-mail: sunxiu628@sina.com   
作者简介: 孙秀秀,硕士,医师,主要从事传染病预防与控制工作
引用本文:   
孙秀秀, 刘光涛, 刘艳, 沈建勇. ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 801-803,807.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2021/V33/I8/801
[1] SAGUIL A,KANE S F,LAUTERS R,et al.Hand-foot-and-mouth disease:rapid evidence review[J].Am Fam Physician,2019,100(7):408-414.
[2] 中华人民共和国卫生部.手足口病预防控制指南(2009版)[J].全科医学临床与教育,2010,8(2):125-127,133.
[3] 张钰嘉. 中国手足口病流行状况及其预测研究[D].太原:山西大学,2020.
[4] 沈月华,朱晓娟,纪蕾,等. 2008年—2017年湖州市手足口病病原学特征分析[J].中国卫生检验杂志,2019,29(10):1183-1185.
[5] 姚英,沈毅.手足口病发病趋势的ARIMA模型预测[J].浙江预防医学,2015,27(2):147-149.
[6] 丁勇,吴静,武丹,等.ARIMA乘积季节模型预测我国戊肝的发病趋势[J].南京医科大学学报(自然科学版),2020,40(11):1725-1729.
[7] 王金娜,徐若君,黄大锟,等.ARIMA乘积季节模型预测永嘉县其他感染性腹泻的流行[J].预防医学,2017,29(2):150-154.
[8] 谭恩丽,王正峰,周文策,等.我国包虫病报告病例数自回归移动平均模型预测研究[J]. 中国血吸虫病防治杂志,2018,30(1):47-53.
[9] 方积乾,陆盈.现代医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2002:219-269.
[10] LI J S,HAMANN A,BEAUBIEN E.Outlier detection methods to improve the quality of citizen science data[J].Int J Biometeorol,2020,64(11):1825-1833.
[11] 王笑笑,蔡剑,韩桃利,等.2009—2017年浙江省手足口病流行病学特征及病原学监测分析[J].中华实验和临床病毒学杂志,2019,33(1):1-5.
[12] 蒋莹,罗晓亮,娄静,等.建德市手足口病发病与气象因素的相关性分析[J].预防医学,2018,30(12):1267-1268,1271.
[13] 潘欢弘,朱蒙曼,刘晓青.ARIMA乘积季节模型在江西省手足口病发病预测中的应用[J].现代预防医学,2018,45(1):1-4,7.
[14] 曹晨曦,田友琳,张昱堃,等.基于统计方法的异常点检测在时间序列数据上的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2018,41(9):1284-1288.
[1] 王唐, 董兆鹏, 李淑华, 莫平华, 赵艺明, 宋灿磊. 金山区托幼机构和学校手足口病聚集性疫情分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 800-802.
[2] 高梦阳, 娄鹏威, 马丽, 李惠, 黄玉婷, 王璐, 王凯. 甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移预测模型研究[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 229-234.
[3] 钱晓萍, 凌健, 刘腾. 吴兴区6岁以下儿童手足口病流行特征分析[J]. 预防医学, 2023, 35(3): 243-245,249.
[4] 王炸亚, 叶莉霞, 吴锋. 宁波市2018—2021年出生儿童肠道病毒71型疫苗接种情况分析[J]. 预防医学, 2023, 35(10): 895-898.
[5] 何亚盛, 张红霞, 倪银, 朱越燕, 彭敏, 杨丹红. 急诊重症监护病房住院患者医院感染的预测模型研究[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 919-922.
[6] 郁小红, 钱棪梅, 周晨洁, 马越, 唐艳超, 邹玲莉. 应用TreeNet算法建立原发性高血压早期预测模型[J]. 预防医学, 2022, 34(9): 923-927.
[7] 余鸽, 娄乐, 徐方忠. 记忆任务指标评估抑郁障碍风险研究[J]. 预防医学, 2022, 34(7): 687-691.
[8] 蒋卓婧, 葛小萍, 陈金堃, 王吉玲. 绍兴市手足口病病毒型别检测结果分析[J]. 预防医学, 2022, 34(5): 507-510.
[9] 庞孟涛, 李傅冬, 林君芬, 古雪. 2016—2019年浙江省手足口病流行特征[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 307-310.
[10] 吴昊澄, 鲁琴宝, 丁哲渊, 王心怡, 傅天颖, 杨珂, 吴晨, 林君芬. 基于百度指数和手足口病的疱疹性咽峡炎预测模型研究[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 217-221.
[11] 王迎丹, 高春洁, 王蕾. 5种时间序列模型预测肺结核发病比较[J]. 预防医学, 2022, 34(12): 1194-1200.
[12] 苏银霞, 卢耀勤, 田翔华, 李莉, 姚华. 基于常规体检指标的2型糖尿病风险预测研究进展[J]. 预防医学, 2022, 34(12): 1230-1234.
[13] 吕晓丽, 朱一, 竹军伟. 纳入气象因素的ARIMAX模型预测流行性感冒流行趋势[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 780-783.
[14] 胡美兰, 阮天音, 李澔, 潘教亦, 何富乐. 应用C5.0算法决策树模型预测高脂血症[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 827-829.
[15] 赵玉秋, 张进, 邓舒, 余芳. 安徽省5岁以下儿童手足口病患病的家庭和行为因素[J]. 预防医学, 2021, 33(7): 693-696.
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