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预防医学  2016, Vol. 28 Issue (2): 117-120    
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气象因素与发热伴血小板减少综合征关联研究
翟羽佳, 李傅冬, 尚晓鹏, 何凡, 林君芬
浙江省疾病预防控制中心,浙江杭州 310051
A study on the association between meteorological factors and severe fever with thrombocytopenia syndrome
ZHAI Yu-jia, LI Fu-dong, SHANG Xiao-peng, HE Fan, LIN Jun-fen
The Center for Disease Control and Prevention of Zhejiang Procince, Hangzhou, Zhejiang, 310051, China
全文: PDF(1001 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 探讨气象因素与发热伴血小板减少综合征的关系。方法 对岱山县2011—2014年气象因素和发热伴血小板减少综合征发病情况进行统计描述,对比分析有病例月和无病例月的月降水量、月平均气压、月平均风速、月平均气温、月平均相对湿度和月日照时数等气象因素是否存在差异。利用卡方自动交互检测法建立决策树对每个气象因素进行最优分割后纳入多因素Logistic回归,分析气象因素对发热伴血小板减少综合征的影响。结果 月平均气压高于1 014.2 hPa时,发热伴血小板减少综合征的发病率降低,OR值(95%CI)为0.026(0.003~0.223);月平均气温高于19.65 ℃和月平均相对湿度大于74.5%时,发热伴血小板减少综合征的发病率升高,OR值(95%CI)分别为12.889(2.307~72.016)和13.417(3.042~59.171)。结论 月平均气压低于1 014.2 hPa、月平均气温高于19.65 ℃和月平均相对湿度大于74.5%可能是发热伴血小板减少综合征的危险因素。
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翟羽佳
李傅冬
尚晓鹏
何凡
林君芬
关键词 气象因素发热伴血小板减少综合征决策树生态学研究    
AbstractObjective To explore the influence of meteorological factors on severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS).Methods Incidence data of SFTS in Daishan County were collected and described. Logistic regression and decision tree were used to analyze the relationship between SFTS and monthly meteorological factors, such as precipitation, average atmospheric pressure, average wind speed, average temperature, average relative humidity, and sunshine duration.Results When monthly average atmospheric pressure was higher than 1 014.2 hPa, the risk of SFTS decreased, and OR (95%CI) was 0.026 (0.003, 0.223). When monthly average temperature was higher than 19.65 ℃, or monthly average relative humidity was higher than 74.5%, the risk of SFTS increased, and OR (95%CI) were 12.889(2.307, 72.016) and 13.417(3.042, 59.171), respectively.Conclusion Monthly average atmospheric pressure lower than 1 014.2 hPa, monthly average temperature higher than 19.65 ℃, and monthly average relative humidity higher than 74.5% might be risk factors of SFTS.
Key wordsMeteorological factors    Severe fever with thrombocytopenia syndrome    Decision tree    Ecological study
收稿日期: 2015-06-24           出版日期: 2016-02-10
中图分类号:  R373.3  
基金资助:浙江省医药卫生科技计划(2014ZDA003);浙江省重大科技专项(2012C13016-2)
通信作者: 林君芬,E-mail:jflin@cdc.zj.cn   
作者简介: 翟羽佳,硕士,主要从事公共卫生监测工作
引用本文:   
翟羽佳, 李傅冬, 尚晓鹏, 何凡, 林君芬. 气象因素与发热伴血小板减少综合征关联研究[J]. 预防医学, 2016, 28(2): 117-120.
ZHAI Yu-jia, LI Fu-dong, SHANG Xiao-peng, HE Fan, LIN Jun-fen. A study on the association between meteorological factors and severe fever with thrombocytopenia syndrome. Preventive Medicine, 2016, 28(2): 117-120.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2016/V28/I2/117
[1]中华人民共和国卫生部. 发热伴血小板减少综合征防治指南(2010版) . 中华临床感染病杂志, 2011, 4(4): 193-194.
[2]雷晓颖, 张笑爽, 于学杰. 发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒研究进展 . 中国公共卫生, 2014, 30(7): 967-971.
[3]ZHANG Y Z, HE Y W, DAI Y A, et al. Hemorrhagic fever caused by a novel bunyavirus in China: pathogenesis and correlates of fatal outcome . Clin Infect Dis, 2012, 54(4): 527-533.
[4]柴成良, 孙继民, 林君芬, 等. 浙江省发热伴血小板减少综合征病例临床与流行病学特征分析 . 中国预防医学杂志, 2012, 13(12): 904-907.
[5]刘芸, 张洁, 王博, 等. 辽宁省新布尼亚病毒流行特点及生物特性分析 . 中国公共卫生, 2013, 29(5): 721-723.
[6]吕惠荣, 杨云惠. 信阳市新布尼亚病毒实验室检测结果 . 职业与健康, 2013, 29(16): 2022-2024.
[7]叶凌, 任宜, 王忠发, 等. 舟山海岛地区2011—2012年新型布尼亚病毒感染监测分析 . 中国媒介生物学及控制杂志, 2013, 24(5): 429-431.
[8]丁晓莉, 占建波. 2013年湖北省麻城市发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒人群感染状况调查 . 实用预防医学, 2014, 21(6): 681-682.
[9]王玲, 曹海霞, 崔峰, 等. 淄博市发热伴血小板减少综合征监测分析 . 现代预防医学, 2013, 40(18): 3471-3474.
[10]许祝平, 钱燕华, 施超, 等. 无锡市新型布尼亚病毒感染情况调查分析 . 中华疾病控制杂志, 2014, 18(3): 239-242.
[11]尤爱国, 杨建华, 杜燕华, 等. 2012—2013年河南省发热伴血小板减少综合征流行特征及病原学监测分析 . 中国病原生物学杂志, 2014, 9(6): 552-555.
[12]MC-MULLAN L K, FOLK S M, KELLY A J, et al. A new phlebovirus associated with severe febrile illness in Missouri . N Engl J Med, 2012, 367(9): 834-841.
[13]DENIC S, JANBEIH J, NAIR S, et al. Acute thrombocytopenia, leucopenia, and multiorgan dysfunction: the first case of SFTS bunyavirus outside China . Case Rep Infect Dis, 2011,2011:204056.
[14]CHANG M S, WOO J H. Severe fever with thrombocytopenia
syndrome: tick-mediated viral disease . J Korean Med Sci, 2013, 28(6): 795-796.
[15]TAKAHASHI T, MAEDA K, SUZUKI T, et al. The first
identification and retrospective study of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Japan . J Infect Dis, 2014, 209(6): 816-827.
[16]CUI F, CAO H X, WANG L, et al. Clinical and epidemiological study on severe fever with thrombocytopenia syndrome in Yiyuan County, Shandong Province, China . Am J Trop Med Hyg, 2013, 88(3): 510-512.
[17]刘力. 2010年湖北省发热伴血小板减少综合征的流行病学分析 . 中华流行病学杂志, 2012, 33(2): 168-172.
[18]张永振, 周敦金, 熊衍文, 等. 中国淮阳山地区由新蜱传布尼亚病毒引起的出血热 . 中华流行病学杂志, 2011, 32(8): 838-840.
[19]尤爱国, 康锴, 王海峰, 等. 气象因素与发热伴血小板减少综合征发病关系的生态学研究 . 中国人兽共患病学报, 2012, 28(9): 898-901.
[1] 杨慧, 孙婕, 徐鹏鹏, 张夏晴, 胡颉颖, 吕勇. 斑点热与发热伴血小板减少综合征早期鉴别模型研究[J]. 预防医学, 2023, 35(2): 112-115,120.
[2] 吕晓丽, 朱一, 竹军伟. 纳入气象因素的ARIMAX模型预测流行性感冒流行趋势[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 780-783.
[3] 胡美兰, 阮天音, 李澔, 潘教亦, 何富乐. 应用C5.0算法决策树模型预测高脂血症[J]. 预防医学, 2021, 33(8): 827-829.
[4] 冯亚玲, 胡兰琴, 姜锡能, 姜国永, 黎源. 兰溪市首例发热伴血小板减少综合征病例调查[J]. 预防医学, 2021, 33(3): 284-285.
[5] 王兰, 郑建军, 徐光明, 王晓璐. 三起家庭感染发热伴血小板减少综合征疫情暴露风险矩阵法分析[J]. 预防医学, 2020, 32(2): 125-129.
[6] 王兰, 郑建军, 谢瑜, 王晓璐, 何贤松. 临海市发热伴血小板减少综合征病例特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(5): 482-483,487.
[7] 李明, 吴亚兰, 郭江林, 王莎莎, 汪伟伟. 绍兴市居民高温中暑与气象因素的相关性研究[J]. 预防医学, 2019, 31(3): 251-254.
[8] 李江麟, 胡雅飞, 翁坚, 赵怡双, 郑翔, 梁鸿镖. 台州市发热伴血小板减少综合征流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(12): 1267-1268,1272.
[9] 何佳璐, 李鹏, 张永利, 易井萍. 舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系研究[J]. 预防医学, 2018, 30(12): 1245-1247,1251.
[10] 蒋莹, 罗晓亮, 娄静, 杨燕. 建德市手足口病发病与气象因素的相关性分析[J]. 预防医学, 2018, 30(12): 1267-1268,1271.
[11] 李晔, 蓝玉清, 柳付明, 潘孝猛, 於洋, 孙继民. 丽水市首例新布尼亚病毒感染引起发热伴血小板减少综合征调查[J]. 预防医学, 2018, 30(10): 1031-1033,1036.
[12] 严剑波, 仝振东, 唐安, 李科峰, 邬辉, 李鹏. 舟山市发热伴血小板减少综合征流行特征及危险因素研究[J]. 预防医学, 2017, 29(1): 1-4,10.
[13] 吴昊澄, 林君芬, 徐校平, 吴晨, 鲁琴宝, 丁哲渊. 广义相加模型拟合气象因素与猩红热发病的关联性[J]. 预防医学, 2016, 28(1): 5-8,16.
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