Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2024, Vol. 36 Issue (4): 328-332,337    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.04.012
  疾病控制 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
南山区脑卒中患者住院费用的影响因素分析
邹泉1, 赵信星2, 陈洪恩1, 吴兰兰1, 梁晓峰3, 吴静4, 王长义1
1.深圳市南山区慢性病防治院心脑血管与糖尿病防治科,广东 深圳 518000;
2.菏泽市疾病预防控制中心,山东 菏泽 274000;
3.暨南大学,广东 广州 510632;
4.中国疾病预防控制中心,北京 100050
Factors affecting hospitalization costs among stroke patients in Nanshan District
ZOU Quan1, ZHAO Xinxing2, CHEN Hong'en1, WU Lanlan1, LIANG Xiaofeng3, WU Jing4, WANG Changyi1
1. Department of Cardio-cerebrovascular and Diabetes Control and Prevention, Nanshan District Hospital for Chronic Diseases, Shenzhen, Guangdong 518000, China;
2. Heze Center for Disease Control and Prevention, Heze, Shandong 274000, China;
3. Jinan University, Guangzhou, Guangdong 510632, China;
4. Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China
全文: PDF(800 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 分析不同亚型脑卒中患者住院费用的影响因素,为减轻患者经济负担提供参考。方法 通过深圳市南山区各区属医院医疗信息系统收集2016年1月1日—2021年12月31日出院、主要诊断为出血性脑卒中和缺血性脑卒中的患者资料,分析不同亚型脑卒中患者住院费用;采用结构方程模型分析不同亚型脑卒中患者住院费用的影响因素。结果 收集10 298例脑卒中患者资料,其中出血性脑卒中2 820例,占27.38%,住院时间MQR)为19.00(18.00)d,住院费用MQR)为26 759.48元(51 000.87)元;缺血性脑卒中7 478例,占72.62%,住院时间MQR)为12.00(10.00)d,住院费用MQR)为12 199.87(13 290.20)元。结构方程模型分析结果显示,住院科室、出院时情况、离院方式、手术治疗和高血压既可直接影响出血性脑卒中患者住院费用,又可通过住院时间产生间接影响;总效应最大为住院时间(0.684),其次为手术治疗(0.632)。就业情况、入院途径、住院科室、离院方式、付款方式、手术治疗和血脂异常既可直接影响缺血性脑卒中患者住院费用,又可通过住院时间产生间接影响;总效应前三位依次为住院时间(0.746)、手术治疗(0.424)和住院科室(0.151)。结论 南山区脑卒中患者住院费用相对较高,住院时间和手术治疗对不同亚型脑卒中患者住院费用影响较大。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
邹泉
赵信星
陈洪恩
吴兰兰
梁晓峰
吴静
王长义
关键词 脑卒中出血性脑卒中缺血性脑卒中住院费用影响因素    
AbstractObjective To analyze the influencing factors for hospitalization costs among stroke patients with different subtypes, so as to provide the reference for reducing the economic burden of patients. Methods Data of patients with hemorrhagic or ischemic stroke who were discharged from hospitals in Nanshan District, Shenzhen City from January 1, 2016 to December 31, 2021 were collected through Hospital Information System. Hospitalization costs were analyzed between hemorrhagic and ischemic stroke patients, and factors affecting hospitalization costs among stroke patients with different subtypes were identified using a structural equation model. Results A total of 10 298 patients with stroke were recruited, including 2 820 patients with hemorrhagic stroke (27.38%) and 7 478 patients with ischemic stroke (72.62%). The patients with hemorrhagic stroke had a median duration of hospital stay of 19.00 (interquartile range, 18.00) d, and a median hospitalization cost of 26 759.48 (interquartile range, 51 000.87) Yuan. The patients with ischemic stroke had a median duration of hospital stay of 12.00 (interquartile range, 10.00) d, and a median hospitalization cost of 12 199.87 (interquartile range, 13 290.20) Yuan. Structural equation model analysis showed that department of hospitalization, discharge status, ways of leaving hospital, surgery and hypertension had direct effects on hospitalization costs and indirect effects on hospitalization costs through duration of hospital stay among hemorrhagic stroke patients, and duration of hospital stay had the highest total effect (0.684), followed by surgery (0.632). Employment status, admission route, department of hospitalization, ways of leaving hospital, payment mode, surgery and dyslipidemia had direct effects on hospitalization costs and indirect effects on hospitalization costs through duration of hospital stay among ischemic stroke patients, and duration of hospital stay (0.746), surgery (0.424) and department of hospitalization (0.151) ranked the top three in total effects. Conclusion The hospitalization cost is relatively high among stroke patients in Nanshan District, and duration of hospital stay and surgery have great influence on hospitalization costs among stroke patients with different subtypes.
Key wordsstroke    hemorrhagic stroke    ischemic stroke    hospitalization cost    influencing factor
收稿日期: 2023-11-12      修回日期: 2024-02-23      出版日期: 2024-04-10
中图分类号:  R197.32  
基金资助:南山区医学重点学科建设项目(慢性非传染性疾病); 深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM201803080); 南山区卫生科技计划项目(NS2022052,NS2023121,NS2023110,NS2023122); 深圳市科技计划项目(JCYJ20210324125810024); 广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515011273)
作者简介: 邹泉,本科,主治医师,主要从事慢性病预防与控制工作
通信作者: 王长义,E-mail:wangchangyi2002@163.com   
引用本文:   
邹泉, 赵信星, 陈洪恩, 吴兰兰, 梁晓峰, 吴静, 王长义. 南山区脑卒中患者住院费用的影响因素分析[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 328-332,337.
ZOU Quan, ZHAO Xinxing, CHEN Hong'en, WU Lanlan, LIANG Xiaofeng, WU Jing, WANG Changyi. Factors affecting hospitalization costs among stroke patients in Nanshan District. Preventive Medicine, 2024, 36(4): 328-332,337.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.04.012      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2024/V36/I4/328
[1] 陈颖,龚巍巍. 脑卒中经济负担研究方法及应用进展[J]. 预防医学,2019,31(6):578-581,585.
[2] 马丽媛,王增武,樊静,等.《中国心血管健康与疾病报告2022》要点解读[J].中国全科医学,2023,26(32):3975-3994.
[3] 卓扬凯,苏子涵,蒋艳,等.北京市47 626例脑卒中患者住院费用及其影响因素研究[J].中国病案,2022,23(11):30-34.
[4] 陈春华,朱碧帆,陈玉倩,等.上海市J区脑卒中患者住院费用的影响因素[J].中南大学学报(医学版),2022,47(5):628-638.
[5] 李艳妮,朱晴,孙欢,等.西安地区脑卒中患者直接经济负担及影响因素分析[J].华南预防医学,2023,49(3):315-320,323.
[6] 赵信星,陈洪恩,董晓,等.2010—2021年南山区脑卒中发病趋势[J].预防医学,2023,35(3):200-204.
[7] 深圳市统计局.深圳统计年鉴2022[EB/OL].[2024-02-23].http://tjj.sz.gov.cn/zwgk/zfxxgkml/tjsj/tjnj/content/post_10390917.html.
[8] 周立业,夏鑫婧,郭志飞,等.山西省某医院脑卒中病人住院费用的影响因素[J].护理研究,2023,37(3):517-521.
[9] 吕雨梅,郭玉成,周郁秋.脑卒中患者康复锻炼依从性发展轨迹及其潜在类别预测因素分析[J].中华护理杂志,2023,58(17):2103-2111.
[10] 何从源,潘先鍪,刘永婧,等.四川省脑卒中患者住院费用影响因素分析[J].现代预防医学,2023,50(8):1441-1445.
[11] 王妍珂,林锐维.基于不同模型的脑卒中住院费用影响因素的对比研究[J].江苏卫生事业管理,2023,34(6):794-796,834.
[12] 杨晓花,党媛媛,李月,等.基于结构方程模型的肝硬化患者住院费用影响因素分析[J].中国病案,2023,24(6):87-90.
[13] 吴玲红,丁丽,丁仁声.基于结构方程模型的脑卒中患者住院费用影响因素分析[J].中国医院统计,2021,28(2):143-148.
[14] 张玉,朱雪雪,杜亮,等.乳腺癌患者住院治疗费用影响因素的通径分析[J].预防医学,2021,33(8):851-854,848.
[15] 王陇德,刘建民,杨弋,等.我国脑卒中防治仍面临巨大挑战——《中国脑卒中防治报告2018》概要[J].中国循环杂志,2019,34(2):105-119.
[16] 丁欣. 心脑共患疾病的临床特征及卫生经济学评价[D].乌鲁木齐:新疆医科大学,2021.
[17] 何永梅,陈思璇,陈永聪.兰州市脑梗死病例住院费用及影响因素路径分析[J].中国慢性病预防与控制,2023,31(7):504-508.
[1] 吴虹, 许珂, 张兴亮, 李西婷, 程伟. HIV/AIDS病例抗病毒治疗后免疫重建的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 277-282.
[2] 周梦姣, 李美琳, 孔利萍. 老年2型糖尿病患者社会疏离感的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 292-295.
[3] 刘星宇, 杨支兰, 崔丽萍, 贾铭, 史宏睿, 赵慧敏, 延芝丽. 阿尔茨海默病患者家庭照顾者抑郁发生率及影响因素的Meta分析[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 322-327.
[4] 钟庆, 熊越华, 梅欣, 黄远霞, 李毅琳, 张志峰. 武汉市高中学生电子烟使用情况调查[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 355-358.
[5] 祖丽皮耶·吐尔逊, 米也萨·阿迪力, 王艳杰, 向阳. 新疆基层精神卫生防治人员心理健康素养调查[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 288-291.
[6] 张媛, 史凌云, 吴瑞凯, 黄思莹, 韩正风. 老年病科住院患者轻度认知功能障碍的影响因素分析[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 299-303.
[7] 李星云, 陈建治. 我国老年人牙齿缺失的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(4): 308-313.
[8] 陈桂儿, 周金英. 单胎妊娠自发性早产的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 251-254.
[9] 周梓萌, 洪忻. 心血管病高危人群预测模型研究[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 211-214.
[10] 肖琼, 刘丽梅, 伍晨婵, 徐璐. 中老年人群黄斑变性的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 228-231.
[11] 李清, 钟碧华, 孙嘉瑞, 戴锋坡, 丁艺娜, 缪湘卿, 傅亚仙, 屠玉燕, 谈文娟, 俞银飞. 萧山区0~36月龄婴幼儿发育状况分析[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 255-259.
[12] 张伟文, 范玉玺, 霍婷婷, 吴刚, 赵忠年, 吴德. 克拉玛依市居民健康素养分析[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 260-263.
[13] 张露, 江流, 曹慧, 林芳. 60岁及以上人群骨质疏松症的影响因素分析[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 235-238.
[14] 徐一梅, 陈亚妮, 胡锦峰, 陈婉君. 2013—2022年上城区新报告HIV/AIDS病例晚发现及影响因素分析[J]. 预防医学, 2024, 36(3): 243-246.
[15] 吴玉姣, 左小明, 秦科宇, 张志新, 张兴. 常州市老年肺结核患者利福平耐药分析[J]. 预防医学, 2024, 36(2): 162-164,168.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed