|
|
|
| 应用列线图模型预测噪声作业工人高频听力损失情况 |
| 谢庆堂, 罗健, 陈开, 雷少颖
|
| 佛山市第一人民医院禅城医院体检科,广东 佛山 528061 |
|
|
|
|
摘要 目的 建立列线图模型预测噪声作业工人高频听力损失风险,为预防高频听力损失提供依据。方法 选取2019年在佛山市第一人民医院禅城医院进行噪声职业健康体检的噪声作业工人为调查对象,收集一般人口学资料、行为生活方式和非职业性噪声接触情况,并进行纯音测听检查。采用多因素Logistic回归模型分析高频听力损失的影响因素,并建立列线图模型分析高频听力损失风险。结果 共调查1 345人,高频听力损失636人,检出率为47.29%。多因素Logistic回归分析筛选出婚姻状况、上班时间安排、每天打电话时间、每天使用耳机娱乐时间、每周到嘈杂场所时间、作业环境噪声分级、工龄、工作场所防护耳塞(耳罩)使用情况和高血压等9个变量。列线图模型结果显示,夜班为0分,白班为2分,三班倒为10分,两班倒为15分;每周到嘈杂场所>1 h为20分,≤1 h为0分;每天打电话时间1~<15 min为0分,15~30 min为13分,>30 min为40分;每天使用耳机娱乐时间0 h为0分,>0~<1 h为10分,≥1 h为45分;工作场所偶尔使用防护耳塞(耳罩)为100分,从不使用为93分,经常使用为48分,总是使用为0分;作业环境噪声Ⅰ级为0分,II级为32分,III级为38分;工龄1~3年为0分,>3~6年为45分,>6~10年为61分,>10年为64分;无高血压为0分,有高血压为10分;已婚为25分,未婚为13分,离异或丧偶为0分。一致性指数为0.820,ROC曲线下面积为0.964(95%CI:0.954~0.973)。结论 婚姻状况、工龄、每周到嘈杂场所时间、每天打电话时间、每天使用耳机娱乐时间、工作场所防护耳塞(耳罩)使用情况、作业环境噪声分级、上班时间安排和高血压建立的列线图模型可预测噪声作业工人高频听力损失风险。
|
|
| 关键词 ：
职业性噪声聋,
高频听力损失,
列线图
|
|
收稿日期: 2020-02-10
修回日期: 2020-03-25
出版日期: 2020-07-10
|
|
|
|
通信作者:
谢庆堂,E-mail:325789666@qq.com
|
| 作者简介: 谢庆堂,本科,副主任医师,主要从事职业健康监护工作 |
[1] 国家卫生计生委疾病预防控制局.2015—2016年全国职业病报告情况[J].职业卫生与应急救援,2018,36(1):93.
[2] 卢耀勤,刘继文.我国职业卫生现状[J].职业与健康,2019,35(10):1437-1440.
[3] 田小霞,杨秀容,王舒予,等.惠州市岗前及在岗劳动者职业卫生认知及行为状况调查[J].应用预防医学,2019,25(2):119-121.
[4] KUANG D,YU Y Y,TU C.Bilateral high-frequency hearing loss is associated with elevated blood pressure and increased hypertension risk in occupational noise exposed workers[J].PLoS One,2019,14(9):1-11.
[5] 潘文娜,梁永锡,刘浩中,等.2017年中山市接触重点职业病危害因素劳动者职业健康现状分析[J].职业卫生与应急救援,2020,38(1):51-55.
[6] 刘晓君,薛来俊,徐广军.清远市24家陶瓷生产企业在岗工人职业健康检查结果分析[J].应用预防医学,2018,24(4):278-280.
[7] 彭艳,徐慧,边阳甫,等.杭州市某区企业噪声作业工人听力下降影响因素分析[J].预防医学,2019,31(2):93-95.
[8] 薛昌红,陶志民,苏艺伟,等.某汽车制造企业噪声作业工人听力状况及影响因素[J].中华劳动卫生职业病杂志,2018,36(3):204-207.
[9] 陶立元,张华,赵一鸣.列线图的制作要点及其应用[J].中华儿科杂志,2017,55(5):323-323.
[10] 全国声学标准化技术委员.声学测听方法纯音气导和骨导听阈基本测听法:GB/T 16403—1996[S].北京:中国标准出版社,1996.
[11] 中华人民共和国卫生部.职业性噪声聋诊断标准:GBZ 49—2014[S].北京:人民卫生出版社,2014.
[12] 中华人民共和国卫生部.工作场所职业病危害作业分级第4部分: 噪声:GBZ/T 229.4—2012[S].北京:中国标准出版社,2010.
[13] 周珊宇,温贤忠,陈嘉斌,等.广东省重点职业病监测情况与职业健康风险评估[J].中国公共卫生,2019,35(5):549-553.
[14] 陈婉霞,黄燕玲,谢迎庆,等.2007—2016年佛山市噪声危害调查与分析[J].工业卫生与职业病,2019,45(2):132-133.
[15] 郭智屏,邓燕君,潘文娜,等.金属制造业噪声作业工人上岗前听力损失影响因素分析[J].中国职业医学,2016,43(3):316-319.
[16] 李嘉辉,陶志民,阮燕梅,等.某汽车整车制造企业男性工人噪声性高频听力损失的影响因素分析[J].中华劳动卫生职业病杂志,2019,37(10):760-764.
[17] UMESWA M,SAIRENCHI T,HARUYAMA Y,et al.Association between hypertension and hearing impairment in health check-ups among Japanese workers:a cross-sectional study[J].BMJ Open,2019,9(4):1-7.
[18] 苏艺伟,李艳华,张晋蔚,等.戴耳机听音乐对噪声作业工人高频听力损失影响[J].中国职业医学,2019,46(4):412-416.
[19] 金楠,周文洁.重庆市21 529名噪声作业女工职业健康检查结果分析[J].中国工业医学杂志,2019,32(4):260-262.
[20] 李秀婷,赵亮亮,董秋,等.南京市噪声作业人群职业健康检查结果分析[J].中国预防医学杂志,2019,20(4):285-289.
[21] 罗丽,刘勇,徐昇.2016年德阳市噪声作业工人职业健康检查结果分析[J].现代预防医学,2019,46(4):609-612.
[22] 赵学彬,姚国兴,胡磊.新吴区噪声作业人员健康体检听力异常结果分析[J].预防医学,2020,32(1):83-87.
[23] 黄志爱,李荧,蒋斌,等.广州市黄埔区某企业噪声作业工人听力损失状况分析[J].广州医药,2019,50(3):88-90.
[24] 施明明,张晓,李娜,等.居民血脂异常影响因素的列线图分析[J].预防医学,2019,31(5):460-464.
[25] 李琼,刘震昊,王海屹,等.多模态磁共振图像特征在判断肾透明细胞癌核分级中的应用[J].中华医学杂志,2019,99(23):1767-1772. |
|
Viewed |
|
|
|
Full text
|
|
|
|
|
Abstract
|
|
|
|
|
Cited |
|
|
|
|
| |
Shared |
|
|
|
|
| |
Discussed |
|
|
|
|
