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预防医学  2020, Vol. 32 Issue (4): 381-384    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2020.04.014
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指数平滑法与ARIMA模型对流感样病例流行趋势的预测效果比较
赵棋锋, 马珊珊, 王吉玲, 马岩, 方益荣
绍兴市疾病预防控制中心,浙江 绍兴 312000
全文: PDF(426 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 比较指数平滑法和自回归移动平均混合模型(ARIMA)预测绍兴市流感样病例(ILI)流行趋势的效果,为绍兴市流感的预测及防控提供参考。方法 收集2014年1月—2019年6月中国流感监测信息系统中绍兴市3家哨点医院上报的ILI资料,分别拟合指数平滑法和ARIMA模型,利用2019年1—6月数据进行验证,比较两种模型对ILI流行趋势的预测效果。结果 拟合最佳的指数平滑法模型为简单季节模型,均方根误差(RMSE)为0.67,Ljung-Box Q=25.11,P=0.07,残差符合白噪声序列,验证2019年1—6月预测的相对误差为9.96%~36.02%。拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(0,0,3)×(0,1,2)12模型,RMSE为0.81,Ljung-Box Q=8.98,P=0.77,残差符合白噪声序列,验证2019年1—6月预测的相对误差为11.39%~52.32%。除4月外,简单季节模型预测误差和拟合误差均小于ARIMA(0,0,3)×(0,1,2)12模型。结论 指数平滑法模型对绍兴市ILI流行趋势的预测效果优于ARIMA模型预测方法。
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赵棋锋
马珊珊
王吉玲
马岩
方益荣
关键词 流感样病例指数平滑法ARIMA模型    
收稿日期: 2019-08-22      出版日期: 2020-04-16
ZTFLH:  R197.3  
基金资助:浙江省疾病预防控制中心省重点实验室开放课题
通信作者: 方益荣,E-mail:fyr2015@126.com   
作者简介: 赵棋锋,硕士,医师,主要从事传染病预防与控制工作
引用本文:   
赵棋锋, 马珊珊, 王吉玲, 马岩, 方益荣. 指数平滑法与ARIMA模型对流感样病例流行趋势的预测效果比较[J]. 预防医学, 2020, 32(4): 381-384.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2020/V32/I4/381
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