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预防医学  2018, Vol. 30 Issue (11): 1152-1155    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.11.019
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ARIMA模型与指数平滑法预测门诊量效果比较
王晨1, 郭倩1, 周罗晶2
1.扬州大学医学院,江苏 扬州 225001;
2.扬州大学临床医学院
全文: PDF(591 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 比较差分自回归移动平均(ARIMA)模型与指数平滑法对医院门诊量的预测效果。方法 利用扬州市某综合性三甲医院2010—2016年门诊量数据分别拟合ARIMA模型和指数平滑模型,以2017年该院门诊量数据评价两种模型的预测效果。结果 拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12,拟合的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为5 062.47、2.83%和3 473.96;对2017年门诊量预测的RMSE、MAPE和MAE分别为8 243.26、4.42%和6 084.00。拟合最佳的指数平滑模型为Holt-Winters加法指数平滑模型,拟合的RMSE、MAPE和MAE分别为4 605.15、2.79%和3 296.90;对2017年门诊量预测的RMSE、MAPE和MAE分别为9 585.25、5.50%和7 733.58。ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12预测的3个误差指标值均小于Holt-Winters加法指数平滑模型。结论 ARIMA模型预测精度更高,可应用于医院每月门诊量的短期预测。
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王晨
郭倩
周罗晶
关键词 差分自回归移动平均模型指数平滑法门诊量    
收稿日期: 2018-05-11      出版日期: 2018-11-06
ZTFLH:  R197.3  
通信作者: 周罗晶,E-mail:luojing76@163.com   
作者简介: 王晨,硕士在读
引用本文:   
王晨, 郭倩, 周罗晶. ARIMA模型与指数平滑法预测门诊量效果比较[J]. 预防医学, 2018, 30(11): 1152-1155.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2018/V30/I11/1152
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