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预防医学  2018, Vol. 30 Issue (2): 176-179    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.02.017
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奉化区缺血性脑卒中发病季节的SARIMA模型预测
竺盛波1, 沈妙儿1, 周聪盛1, 冯伟2
1.宁波市奉化区锦屏岳林社区卫生服务中心,浙江 宁波 315500;
2.宁波市奉化区疾病预防控制中心
全文: PDF(581 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 利用季节性自回归滑动平均模型法(SARIMA)对奉化区缺血性脑卒中发病情况进行预测,为做好脑卒中防控工作提供依据。方法 采用R 3.3.2软件对奉化区2009—2014 年缺血性脑卒中的发病数据建立SARIMA模型,对原始序列做一阶差分与一阶季节差分的预处理,预处理后的序列进行KPSS平稳性检验。利用auto.arima()函数结合模型参数估计来选择最优模型,再利用sarima()函数进行参数估计与残差诊断,最后应用建立的模型对2015年奉化区缺血性脑卒中发病进行预测验证。结果 最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 ,模型的参数估计值ma1=-0.824,sma1=-0.999,2个参数经检验差异均有统计学意义(P<0.05)。sarima()函数自带的残差诊断图显示模型残差为白噪声序列。2015年各月预测结果误差率最高为-25.00%,最低为0.00%,平均误差率为10.75%,2015年每月实际发病数均在预测值的95%可信区间内。结论 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 模型拟合效果较好,可用于奉化区缺血性脑卒中发病情况的短期预测。
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竺盛波
沈妙儿
周聪盛
冯伟
关键词 缺血性脑卒中季节性SARIMA模型预测    
收稿日期: 2017-06-05      出版日期: 1900-01-01
ZTFLH:  R743.34  
通信作者: 冯伟,E-mail:550477271@qq.com   
作者简介: 竺盛波,本科,主管医师,主要从事慢性非传染性疾病防治工作
引用本文:   
竺盛波, 沈妙儿, 周聪盛, 冯伟. 奉化区缺血性脑卒中发病季节的SARIMA模型预测[J]. 预防医学, 2018, 30(2): 176-179.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2018/V30/I2/176
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