Please wait a minute...
文章检索
预防医学  2023, Vol. 35 Issue (7): 602-606    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.07.011
  疾病控制 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析
聂东梅, 李一鹏, 黄妍
江门市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所,广东 江门 529000
Probability of premature mortality due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021
NIE Dongmei, LI Yipeng, HUANG Yan
Department of Non-communicable Disease Control and Prevention, Jiangmen Center for Disease Control and Prevention, Jiangmen, Guangdong 529000, China
全文: PDF(790 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 了解2012—2021年广东省江门市恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病的死亡率和早死概率,为完善慢性病防制策略提供依据。方法 通过广东省人口死亡信息登记管理系统收集2012—2021年江门市户籍居民4类慢性病死亡资料,计算粗死亡率、标化死亡率(采用2000年第五次全国人口普查数据标化)和早死概率;采用平均年度变化百分比(AAPC)分析死亡率和早死概率的变化趋势;并以2025年和2030年早死概率控制目标评价4类慢性病早死概率达标情况。结果 2012—2021年江门市4类慢性病死亡226 012例,粗死亡率为569.22/10万,标化死亡率为283.29/10万;早死概率由15.04%下降至12.05%,AAPC值为-2.403%(Z=-7.603,P<0.001)。男性早死概率由19.21%下降至16.38%,女性由10.42%下降至7.58%,AAPC值分别为-1.893%和-3.085%(Z=-5.262、-9.811,均P<0.001)。糖尿病早死概率呈上升趋势,AAPC值为2.317%(Z=2.548,P=0.034);心脑血管疾病早死概率呈下降趋势,AAPC值为-4.826%(Z=-13.590,P<0.001);恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率未见明显变化趋势,AAPC值为-0.751%和-2.461%(Z=-1.532,P=0.125;Z=-1.730,P=0.122)。2025年和2030年4类慢性病早死概率预测值分别为10.92%和9.66%,均低于目标值(11.21%和9.81%)。结论 2012—2021年江门市居民4类慢性病早死概率呈下降趋势,能实现2025年和2030年早死概率下降目标,应将男性作为慢性病干预的重点人群,加强糖尿病防控工作。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
聂东梅
李一鹏
黄妍
关键词 恶性肿瘤糖尿病心脑血管疾病慢性呼吸系统疾病早死概率死亡率    
AbstractObjective To investigate the mortality of malignant tumors, diabetes, cardio-cerebrovascular diseases and chronic respiratory diseases and trends in probability of premature mortality due to these four chronic diseases in Jiangmen City, Guangdong Province from 2012 to 2021, so as to provide the evidence for perfecting the chronic disease control strategy. Methods The mortality of malignant tumors, diabetes, cardio-cerebrovascular diseases and chronic respiratory diseases among household registered residents in Jiangmen City from 2012 to 2021 were collected from the Guangdong Provincial Population Death Information Registration Management System, and the crude mortality, standardized mortality by the population of the Fifth National Population Census in China in 2000 and probability of premature mortality were calculated. The trends in mortality and probability of premature mortality were analyzed using average annual percent change (AAPC), and whether achieving the targets for the probability of premature mortality due to four chronic diseases in 2025 and 2030 were evaluated. Results A total of 226 012 deaths occurred due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021, and the overall crude mortality and standardized mortality rates were 569.22/105 and 283.29/105, with a reduction in the probability of premature mortality from 15.04% to 12.05% (AAPC=-2.403%, Z=-7.603, P<0.001). The probability of premature mortality due to four chronic diseases decreased from 19.21% to 16.38% in males, and from 10.42% to 7.58% in females (AAPC=-1.893% and -3.085%, Z=-5.262 and -9.811, both P<0.001). The probability of premature mortality due to diabetes appeared a tendency towards a rise (AAPC=2.317%, Z=2.548, P=0.034), and the probability of premature mortality due to cardio-cerebrovascular diseases showed a tendency towards a decline (AAPC=-4.826%, Z=-13.590, P<0.001), while no significant changing trend was seen in the probability of premature mortality due to malignant tumors or chronic respiratory diseases (AAPC=-0.751% and -2.461%, Z=-1.532 and -1.730, P=0.125 and 0.122). The predicted probability of premature mortality due to four chronic diseases was 10.92% in 2025 and 9.66% in 2030 in Jiangmen City, which were both lower than the target (11.21% and 9.81%). Conclusions The probability of premature mortality due to four chronic diseases appeared a tendency towards a decline in Jiangmen City from 2012 to 2021, which can reach the target in 2025 and 2030. Males should be given a high priority for interventions of chronic diseases, and diabetes control should be reinforced.
Key wordsmalignant tumor    diabetes    cardio-cerebrovascular diseases    chronic respiratory diseases    probability of premature mortality    mortality
收稿日期: 2023-03-28      修回日期: 2023-05-02      出版日期: 2023-07-10
中图分类号:  R181.3  
基金资助:江门市医疗卫生领域科技计划项目(2022YL05014)
作者简介: 聂东梅,本科,主管医师,主要从事慢性病防制工作
引用本文:   
聂东梅, 李一鹏, 黄妍. 2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 602-606.
NIE Dongmei, LI Yipeng, HUANG Yan. Probability of premature mortality due to four chronic diseases in Jiangmen City from 2012 to 2021. Preventive Medicine, 2023, 35(7): 602-606.
链接本文:  
https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.07.011      或      https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2023/V35/I7/602
[1] 中华人民共和国国家卫生健康委员会.中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[J].营养学报,2020,42(6):521.
[2] World Health Organization.Global status report on noncommunicable diseases2014[EB/OL].[2023-05-02].https://www.who.int/publications/i/item/9789241564854.
[3] 中国共产党中央委员会,中华人民共和国国务院.“健康中国2030”规划纲要[J].中国实用乡村医生杂志,2017,24(7):1-12.
[4] 中华人民共和国国务院.中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)[J].中国实用乡村医生杂志,2017,24(11):6-11.
[5] 曾新颖,李镒冲,刘世炜,等.1990—2015中国四类慢性病早死概率与“健康中国2030”下降目标分析[J].中华预防医学杂志,2017,53(3):209-214.
[6] 宋娟,孟海英,姜晓红,等.2010—2015年北京市朝阳区慢性非传染性疾病早死概率分析[J].中国慢性病预防与控制,2019,27(3):237-240.
[7] 刘倩云,钟定威,马敏杰,等.2015—2019年中山市城区居民主要慢性病早死概率变化分析[J].中国公共卫生管理,2021,37(6):803-806.
[8] 邱琳,王维华,刘蓉,等.2015—2020年陕西省主要慢性病早死概率[J].中华疾病控制杂志,2022,26(3):337-342.
[9] 杨华凤,陈旭鹏,洪忻,等.南京市2011—2016年主要慢性病早死概率变化趋势分析[J].中国卫生统计,2018,35(5):769-771.
[10] 杨文英. 中国糖尿病的流行特点及变化趋势[J].中国科学:生命科学,2018,48(8):812-819.
[11] 梁健华,罗沛甜,英若娴,等.2019年江门市新会区成年居民慢性病流行现状及其危险因素[J].慢性病学杂志,2021,22(2):187-189.
[12] 李章龙,郑雪燕,许晓君,等.2005—2015年广东省慢性呼吸系统疾病早死概率及其变化趋势[J].解放军医学杂志,2020,45(2):118-123.
[13] 宋秀玲,效拟,许晓君,等.广东省居民慢性病危险因素聚集性及其影响因素分析[J].华南预防医学,2018,44(3):216-219.
[14] 何宝华,周晓红,席胜军,等.2005—2020年下城区30~69岁居民4种慢性病早死概率分析[J].预防医学,2022,34(11):1172-1177.
[15] 朱晓云,张亚宁,马碧萍.2002—2017年上海市金山区慢性非传染性疾病死亡水平及其所致过早死亡风险分析[J].中国预防医学杂志,2019,20(10):966-970.
[1] 韩亚蓉, 韩颖颖, 蔡波, 林玲. 2013—2022年南通市甲状腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 20-25.
[2] 周凡, 王小红, 陈梦倩, 张小兰, 徐则林. 2016—2027年金华市结直肠癌发病和死亡趋势分析及预测[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 26-30.
[3] 吴成慧, 彭艳红, 张可, 朱维晔, 邓亮, 谭玲玲, 瞿丹丹, 米秋香. 中青年2型糖尿病患者益处发现的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 31-35.
[4] 马荣娇, 黄涵焱, 朱镘羽, 刘瑞, 石芳. 1990—2021年中国归因于烟草的哮喘疾病负担趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 89-92.
[5] 陆杰, 张柯, 吴雅, 王玥, 张玥, 陆叶, 吴周理, 任志华, 黄艺文. 肥胖指标预测2型糖尿病患者心脑血管疾病的效果比较[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 886-891.
[6] 张凯慧, 李婉玲, 王彦兴, 安愿. 老年2型糖尿病患者心理灵活性、运动自我效能在衰弱与社会疏离间的中介效应分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 783-788.
[7] 刘明坤, 张丰香, 韩彩静, 王霞, 陈世坤, 金梅, 孙金月. 2型糖尿病患者周围神经病变风险预测模型研究[J]. 预防医学, 2025, 37(7): 692-696.
[8] 俞丹丹, 杨加丽, 张雅萍, 许慧琳, 何丹丹, 李俊. 2型糖尿病共病患者空腹血糖波动轨迹的影响因素研究[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 562-567,572.
[9] 李美琳, 周梦姣, 吴佳芸, 喻喆, 孔利萍. 老年男性2型糖尿病患者合并肌少症的影响因素分析[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 588-592.
[10] 朱颖, 郑添. 2013—2023年嘉善县居民期望寿命变化[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 598-602.
[11] 董沙沙, 项云飞. 2014—2023年余姚市原发性肝癌死亡与疾病负担分析[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 603-607.
[12] 丁哲渊, 杨研, 傅天颖, 鲁琴宝, 王心怡, 吴昊澄, 刘魁, 林君芬, 吴晨. 2024年浙江省法定传染病疫情分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 433-438,442.
[13] 李慧君, 叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 谢轶敏, 姜雪霞, 高豪俊, 张默涵, 罗永园. 2015—2023年温州市老年人跌倒死亡趋势与减寿分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 460-464.
[14] 陆丽君, 袁磊, 李殿江, 卢昆, 朱怡萱, 王志勇, 刘思浚. 老年2型糖尿病患者自我效能、自我管理行为在抑郁症状与血糖控制间的中介效应分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 455-459.
[15] 史美琦, 殷玉华, 汪旭虹, 付元庆, 苗泽蕾, 胡文胜. 妊娠糖尿病孕妇植物性饮食模式与孕期体重增加的关联研究[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 503-506.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed