2003—2023年金山区居民伤害死亡与减寿趋势分析

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.010

预防医学

2026, Vol. 38

Issue (2): 156-160,165 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.010

疾病控制

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

2003—2023年金山区居民伤害死亡与减寿趋势分析

舒奇, 夏文霞, 李振娟, 朱晓云

上海市金山区疾病预防控制中心（上海市金山区卫生监督所）,上海 201599

Trends in mortality and life lost of injury among residents in Jinshan District from 2003 to 2023

SHU Qi, XIA Wenxia, LI Zhenjuan, ZHU Xiaoyun

Jinshan District Center for Disease Control and Prevention (Jinshan District Institute of Public Health Supervision), Shanghai 201599, China

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(868 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的分析2003—2023年上海市金山区居民伤害死亡和寿命损失变化趋势,为制定伤害防控策略和优化公共卫生资源配置提供依据。方法通过金山区死因登记系统收集2003—2023年金山区伤害死亡资料,计算粗死亡率,采用2010年第六次全国人口普查数据计算标化死亡率;采用潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）分析寿命损失情况。采用年度变化百分比（APC）分析伤害死亡率和寿命损失变化趋势。结果 2003—2023年金山区全人群、男性和女性伤害标化死亡率分别为34.39/10万、43.01/10万和25.52/10万,呈下降趋势（APC=-3.270%、-3.913%和-2.108%,均P<0.05）;男性伤害标化死亡率高于女性（P<0.05）。0~<15岁、15~<30岁、30~<45岁、45~<60岁和≥60岁组伤害粗死亡率分别为8.45/10万、16.94/10万、23.59/10万、39.05/10万和127.70/10万,随年龄增长呈上升趋势（P<0.05）;2003—2023年除≥60岁组外,其他年龄组伤害粗死亡率呈下降趋势（APC=-6.539%、-4.426%、-7.846%和-5.185%,均P<0.05）。2003—2023年全人群伤害死因前2位为交通事故和跌倒,粗死亡率分别为17.88/10万和15.81/10万;其中交通事故粗死亡率呈下降趋势（APC=-4.478%,P<0.05）,跌倒粗死亡率呈上升趋势（APC=5.467%,P<0.05）。2003—2023年全人群伤害PYLL、PYLLR和AYLL呈下降趋势（APC=-6.685%、-6.710%和-7.225%,均P<0.05）。结论 2003—2023年金山区伤害死亡率和寿命损失呈下降趋势,男性和老年人是重点防控人群,跌倒是重点防控死因。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	舒奇
	夏文霞
	李振娟
	朱晓云

关键词 ：伤害, 死亡率, 死因, 潜在减寿年数

Abstract：Objective To analyze the trends in mortality and life lost among residents in Jinshan District, Shanghai Municipality from 2003 to 2023, so as to provide the evidence for developing injury prevention and control strategies and optimizing public health resource allocation. Methods Data on injury mortality in Jinshan District from 2003 to 2023 were collected through Jinshan District Death Cause Registration System. Crude mortality was calculated, and standardized by the Sixth National Population Census in 2010. Potential years of life lost (PYLL), potential years of life lost rate (PYLLR), and average years of life lost (AYLL) were used to analyze life loss. Annual percent change (APC) was used to analyze the trends of injury mortality and life lost. Results From 2003 to 2023, the standardized mortality of injury in the total population, males, and females in Jinshan District were 34.39/10⁵, 43.01/10⁵, and 25.52/10⁵, respectively, showing downward trends (APC=-3.270%, -3.913%, and -2.108%, all P<0.05). The standardized mortality of injury in males was higher than that in females (P<0.05). The crude mortalities of injury in age groups of 0-<15, 15-<30, 30-<45, 45-<60, and ≥60 years were 8.45/10⁵, 16.94/10⁵, 23.59/10⁵, 39.05/10⁵, and 127.70/10⁵, respectively, showing an upward trend with increasing age (P<0.05). From 2003 to 2023, except for the ≥60 years group, the crude mortalities of injury in other age groups showed downward trends (APC=-6.539%, -4.426%, -7.846%, and -5.185%, all P<0.05). From 2003 to 2023, the top two causes of injury death in the total population were traffic accidents and falls, with crude mortalities of 17.88/10⁵ and 15.81/10⁵, respectively. Among them, the crude mortality of traffic accidents showed a downward trend (APC=-4.478%, P<0.05), while the crude mortality of falls showed an upward trend (APC=5.467%, P<0.05). From 2003 to 2023, PYLL, PYLLR, and AYLL of injury in the total population showed downward trends (APC=-6.685%, -6.710%, and -7.225%, all P<0.05). Conclusions From 2003 to 2023, the injury mortality and life lost in Jinshan District showed downward trends. Males and the elderly are the key populations for prevention and control, and falls are the key cause of death for prevention and control.

Key words： injury mortality cause of death potential years of life lost

收稿日期: 2025-09-03 修回日期: 2026-01-25

中图分类号:

R195

作者简介: 舒奇,硕士,副主任医师,主要从事慢性非传染性疾病与伤害防制工作

通信作者: 朱晓云,E-mail：jssmtj@126.com

引用本文:

舒奇, 夏文霞, 李振娟, 朱晓云. 2003—2023年金山区居民伤害死亡与减寿趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 156-160,165.
SHU Qi, XIA Wenxia, LI Zhenjuan, ZHU Xiaoyun. Trends in mortality and life lost of injury among residents in Jinshan District from 2003 to 2023. Preventive Medicine, 2026, 38(2): 156-160,165.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.02.010 或 https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I2/156

[1] 王声湧. 伤害流行病学[M].北京:人民卫生出版社,2003.
[2] GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators.Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019BD 2019 Diseases and Injuries Collaborators.Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet,2020,396(10258):1204-1222.
[3] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,国家卫生健康委统计信息中心.中国死因监测数据集2021[M].北京:中国科学技术出版社,2022.
[4] 国家卫生健康委员会疾病预防控制局,教育部教育督导局,公安部交通管理局,等.中国伤害状况报告2019[R].2019.
[5] 代雪梅,王琪,陈晓明,等.2018—2022年重庆市涪陵区居民伤害死亡特征及变化趋势分析[J].中国慢性病预防与控制,2024,32(7):553-556.
[6] 张梦鸽,周雅冰,李传苍,等.2010—2019年中国人群主要伤害死亡水平与变化趋势[J].中华流行病学杂志,2022,43(6):871-877.
[7] 王武,方利萍,晋珊,等.2002—2020年上海市青浦区居民伤害死因的特征及趋势[J].上海预防医学,2024,36(6):606-610.
[8] 谢丽珊,陈沁,林佩蕙,等.2015—2022年厦门市思明区伤害死亡特征分析与趋势预测[J].预防医学情报杂志,2025,41(7):914-922.
[9] 林泽婷,吕来文,黄晓晴,等.1990—2017年中国伤害负担:2017年全球疾病负担研究结果(摘译)[J].伤害医学(电子版),2020,9(2):52-59.
[10] 王素贤,蒋帅,赵要军,等.2004—2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势[J].中华疾病控制杂志,2024,28(3):249-255.
[11] SORENSON S B.Gender disparities in injury mortality:consistent,persistent,and larger than you'd think[J].Am J Public Health,2011,101(Suppl. 1):S353-S358.
[12] 王雅慧,王燕,郑达治,等.2014—2023年广州市天河区户籍居民伤害死亡特征分析[J].伤害医学(电子版),2024,13(4):25-30.
[13] WANG L,YU C H,ZHANG Y Q,et al.An analysis of the characteristics of road traffic injuries and a prediction of fatalities in China from 1996 to 2015[J].Traffic Inj Prev,2018,19(7):749-754.
[14] 孙倩男,王巍巍,陈一佳,等.江苏省2006—2022年老年人伤害流行特征和变化趋势[J].中华流行病学杂志,2024,45(8):1112-1119.
[15] 路俊英,郭冬霞,李芳伟,等.中国老年人跌倒发生现状及影响因素[J].郑州大学学报(医学版),2020,55(5):662-667.
[16] 沈凡暄,张良文,方亚.2018年我国社区老年人跌倒现状及其影响因素研究[J].伤害医学(电子版),2022,11(1):7-12.
[17] 袁亚运,李红芳.中国城乡老年人跌倒的性别差异研究——基于CHARLS 2015数据[J].人口与社会,2020,36(4):46-57.
[18] 李容跃,陈亦晨,陈华,等.2002—2021年上海市浦东新区居民伤害死亡流行特征及趋势分析[J].疾病监测,2023,38(6):735-740.
[19] 黄霜,胡劲松,黄渊秀.2014—2021年长沙市居民伤害死亡特征及潜在减寿年数分析[J].公共卫生与预防医学,2024,35(2):48-52.
[20] 李为翊,方博,高强,等.1993—2021年上海市黄浦区伤害死亡特征及潜在减寿年数分析[J].疾病监测,2024,39(12):1567-1572.

[1]	仲玮, 李伟伟, 相璐, 柴莉莉, 董建梅, 马昭君, 秦绪成, 张伟伟. 2011—2029年连云港市慢性呼吸系统疾病死亡趋势及预测研究[J]. 预防医学, 2026, 38(2): 181-186.
[2]	韩亚蓉, 韩颖颖, 蔡波, 林玲. 2013—2022年南通市甲状腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 20-25.
[3]	周凡, 王小红, 陈梦倩, 张小兰, 徐则林. 2016—2027年金华市结直肠癌发病和死亡趋势分析及预测[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 26-30.
[4]	马荣娇, 黄涵焱, 朱镘羽, 刘瑞, 石芳. 1990—2021年中国归因于烟草的哮喘疾病负担趋势分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 89-92.
[5]	陈绍云, 曹思静, 霍泳琦, 谷超男, 严新凤, 于传宁. 龙华区伤害病例特征分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 950-954,958.
[6]	郑琦, 郭丽花, 赵鸣, 林静静, 钟节鸣. 浙江省城乡居民道路交通伤害特征分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 767-772.
[7]	孙强, 黄颖, 李小勇, 杨晨迎, 王思嘉. 2014—2023年宁波市老年伤害病例特征分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 822-826,831.
[8]	朱颖, 郑添. 2013—2023年嘉善县居民期望寿命变化[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 598-602.
[9]	董沙沙, 项云飞. 2014—2023年余姚市原发性肝癌死亡与疾病负担分析[J]. 预防医学, 2025, 37(6): 603-607.
[10]	马书丽, 戴冉, 杨春, 郝晓萌, 刘嘉聪, 吴华国, 吴梦琪. 黄埔区伤害住院病例特征分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 494-498,502.
[11]	丁哲渊, 杨研, 傅天颖, 鲁琴宝, 王心怡, 吴昊澄, 刘魁, 林君芬, 吴晨. 2024年浙江省法定传染病疫情分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 433-438,442.
[12]	李慧君, 叶振淼, 樊丽辉, 郑宇航, 谢轶敏, 姜雪霞, 高豪俊, 张默涵, 罗永园. 2015—2023年温州市老年人跌倒死亡趋势与减寿分析[J]. 预防医学, 2025, 37(5): 460-464.
[13]	叶振淼, 樊丽辉, 姜雪霞, 郑宇航, 张默涵, 罗永园, 谢轶敏, 李慧君, 金茜. 2014—2023年温州市胃癌死亡及减寿趋势分析[J]. 预防医学, 2025, 37(3): 267-271.
[14]	沈敏, 郁智慧, 朱爱韬. 1992—2021年中国慢性阻塞性肺疾病发病和死亡的年龄-时期-队列分析[J]. 预防医学, 2025, 37(2): 113-117.
[15]	裘凤黔, 赵俊峰, 陈玮华, 杜娟, 纪云芳, 高淑娜, 蒙洁, 何丽华, 陈博, 张艳. 2002—2019年黄浦区肺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2025, 37(2): 143-147.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed