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预防医学  2023, Vol. 35 Issue (11): 926-930    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.11.002
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2型糖尿病患者微血管并发症的影响因素分析
武亚星1, 刘宏1, 冯剑2, 杨桂茂3, 程雪兵3, 徐茜3, 孙晓东3, 任艳峰1
1.潍坊医学院公共卫生学院,山东 潍坊 261053;
2.潍坊市人民医院,山东 潍坊 261044;
3.潍坊医学院附属医院,山东 潍坊 261031
Factors affecting microvascular complications among patients with type 2 diabetes mellitus
WU Yaxing1, LIU Hong1, FENG Jian2, YANG Guimao3, CHENG Xuebing3, XU Qian3, SUN Xiaodong3, REN Yanfeng1
1. School of Public Health, Weifang Medical University, Weifang, Shandong 261053, China;
2. Weifang People's Hospital Health Management Center, Weifang, Shandong 261044, China;
3. Affiliated Hospital of Weifang Medical College, Weifang, Shandong 261031, China
全文: PDF(790 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目的 了解2型糖尿病(T2DM)患者微血管并发症(DMAP)的影响因素,为DMAP防治提供依据。方法 选取2021年1月—2022年1月山东省潍坊市某三甲医院内分泌科住院治疗的T2DM患者为研究对象,采用问卷收集患者基本信息、生活方式和疾病史等资料;实验室检测空腹胰岛素、空腹血糖和糖化血红蛋白等指标;采用多因素logistic回归模型和决策树模型分析T2DM患者并发DMAP的影响因素。结果 纳入T2DM患者1 003例,其中男性515例,占51.35%;女性488例,占48.65%。DMAP患者403例,患病率为40.18%。多因素logistic回归结果显示,年龄≥60岁(OR=2.510,95%CI:1.441~4.374)、T2DM病程≥10年(OR=3.205,95%CI:2.242~4.581)、空腹胰岛素<3.21 μIU/mL(OR=1.749,95%CI:1.239~2.469)、使用药物或胰岛素控制血糖(OR=1.880,95%CI:1.143~3.092)、糖化血红蛋白≥7%(OR=1.751,95%CI:1.172~2.615)是T2DM患者发生DMAP的影响因素。决策树分析结果显示,T2DM病程是DMAP的主要影响因素,病程≥10年且空腹胰岛素<3.21或≥16.32 μIU/mL患者的DMAP患病率为70.22%,病程5~<10年且年龄≥60岁患者的DMAP患病率为44.23%,病程<5年且空腹胰岛素<3.21 μIU/mL患者的DMAP患病率为43.10%。结论 60岁及以上、T2DM病程长、空腹胰岛素低和糖化血红蛋白高增加T2DM患者DMAP风险。
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武亚星
刘宏
冯剑
杨桂茂
程雪兵
徐茜
孙晓东
任艳峰
关键词 糖尿病糖尿病微血管并发症决策树模型影响因素    
AbstractObjective To identify the factors affecting microvascular complications among patients with type 2 diabetes (T2DM), so as to provide insights into the management of microvascular complications of T2DM. Methods T2DM patients hospitalized in the Department of Endocrinology of a tertiary hospital in Weifang City, Shandong Province from January 2021 to January 2022 were enrolled, and subjects' basic information, lifestyle and medical history were collected using questionnaire surveys. Fasting insulin, fasting blood glucose and glycated hemoglobin were measured, and factors affecting microvascular complications were identified among T2DM patients using a multivariable logistic regression model and a decision tree model. Results Totally 1 003 T2DM inpatients were enrolled, including 515 men (51.35%) and 488 women (48.65%), and the prevalence of microvascular complications was 40.18%. Multivariable logistic regression analysis showed that age of 60 years and older (OR=2.510, 95%CI: 1.441-4.374), T2DM duration of 10 years and longer (OR=3.205, 95%CI: 2.242-4.581), fasting insulin of lower than 3.21 μIU/mL (OR=1.749, 95%CI: 1.239-2.469), using of agents or insulin to control blood glucose (OR=1.880, 95%CI: 1.143-3.092), glycated hemoglobin level of 7% and higher (OR=1.751, 95%CI: 1.172-2.615) as factors affecting microvascular complications among T2DM patients. Decision tree analysis identified course of T2DM as a major factor affecting the risk of microvascular complications among T2DM patients, and the prevalence of microvascular complications was 70.22% among T2DM patients with disease course of 10 years and longer and fasting insulin of lower than 3.21 μIU/mL or 16.32 μIU/mL and higher, 44.23% among T2DM patients with disease course of 5 to 10 years and at ages of 60 years and older, and 43.10% among T2DM patients with disease course of less than 5 years and fasting insulin of lower than 3.21 μIU/mL. Conclusion Advanced age, long course of T2DM, low fasting insulin and high glycated hemoglobin may increase the risk of microvascular complications among T2DM patients.
Key wordsdiabetes    microvascular complication of diabetes    decision tree model    influencing factor
收稿日期: 2023-06-26      修回日期: 2023-10-21      出版日期: 2023-11-10
中图分类号:  R181  
基金资助:山东省自然科学基金项目(ZR2022MH127); 山东省医药卫生科技发展计划项目(2018WS060)
通信作者: 任艳峰,E-mail:renyf1978@163.com   
作者简介: 武亚星,硕士研究生在读
引用本文:   
武亚星, 刘宏, 冯剑, 杨桂茂, 程雪兵, 徐茜, 孙晓东, 任艳峰. 2型糖尿病患者微血管并发症的影响因素分析[J]. 预防医学, 2023, 35(11): 926-930.
WU Yaxing, LIU Hong, FENG Jian, YANG Guimao, CHENG Xuebing, XU Qian, SUN Xiaodong, REN Yanfeng. Factors affecting microvascular complications among patients with type 2 diabetes mellitus. Preventive Medicine, 2023, 35(11): 926-930.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.11.002      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2023/V35/I11/926
[1] 石杰,高艳均,王倩.2型糖尿病患者糖尿病肾病患病率及其危险因素分析[J]. 华南预防医学,2021,47(2):228-231.
[2] 万文萃,龙洋. 糖尿病视网膜病变的流行病学、病因学与发病机制研究现状[J]. 眼科新进展,2022,42(9):673-679.
[3] 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J]. 中华糖尿病杂志,2021,13(4):13-107.
[4] 刘兵,李苹,朱玫烨,等. 决策树模型与logistic回归模型在胃癌高危人群干预效果影响因素分析中的应用[J]. 中国卫生统计,2018,35(1):70-73.
[5] 陈文鑫,晋聪,王婷,等. 基于决策树模型与logistic回归模型的HBV宫内传播影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志,2022,43(1):85-91.
[6] 吴梦怡,胡劲松,黄霜,等.湖南省30岁及以上社区居民高血压、糖尿病、高血脂共病的影响因素分析[J]. 预防医学,2021,33(2):157-161.
[7] 关云琦,梁明斌,潘劲,等. 浙江省成年人睡眠时间与高血压的关联研究[J]. 预防医学,2022,34(7):681-686.
[8] 诸骏仁,高润霖,赵水平,等.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志,2016,31(10):937-953.
[9] 阙霜,曾雁冰,方亚. 基于logistic回归与决策树模型的社会资本对老年人自评健康的影响研究[J]. 中国卫生统计,2022,39(2):186-191.
[10] 潘恩春,缪丹丹,张芹,等. 2型糖尿病人群肾功能异常影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志,2017,21(9):913-916,920.
[11] 胡利,李东豪,陈慧. 糖尿病患者血糖控制相关因素与糖尿病视网膜病变发生的关系[J]. 中华眼底病杂志,2011,27(3):210-213.
[12] HUANG L,WU P,ZHANG Y,et al.Relationship between onset age of type 2 diabetes mellitus and vascular complications based on propensity score matching analysis[J]. J Diabetes Investig,2022,13(6):1062-1072.
[13] HOSSEINI S S M,ESTEGHAMATI A,HEMMATABADI M,et al. Predicting diabetic nephropathy in type 2 diabetic patients using machine learning algorithms[J]. J Diabetes Metab Disord,2022,21(2):1433-1441.
[14] 郭雅丽,周泽宸,田峰,等.年龄分层下不同血糖控制水平与糖尿病视网膜病变的关联[J]. 中国慢性病预防与控制,2020,28(3):161-164,170.
[15] 任艳艳. 2018—2021年郑州市2型糖尿病微血管并发症的流行病学特点及危险因素分析[J]. 现代疾病预防控制,2023,34(5):392-395,402.
[16] 崔竞文,姚丽君,席巍. 海安地区人群2型糖尿病肾脏病变流行特征分析[J]. 实用预防医学,2023,30(10):1247-1250.
[17] 柏旭,苏洁,李凤,等.我国成人糖尿病视网膜病变影响因素的Meta分析[J]. 预防医学,2023,35(7):595-601.
[18] 杨洪燕,夏淼,刘赞朝,等.2型糖尿病视网膜病变临床预测模型的构建与评价[J]. 中国慢性病预防与控制,2023,31(1):2-7.
[19] YAPRAK B,KESKIN L.Evaluation of microvascular complications in patients with new diagnosis type 2 diabetes[J]. Eur Rev Med Pharmacol Sci,2023,27(4):1601-1608.
[20] 姜佳佳,李峰,房冬冬,等.2型糖尿病患者非增殖型糖尿病性视网膜病变的影响因素分析[J]. 预防医学,2023,35(1):17-20.
[21] 邬闻文,谭晓东,孙东晗,等. Logistic回归分析模型和决策树分析在高血压糖尿病共患病预警指标中的应用[J]. 中华疾病控制杂志,2022,26(7):827-833,844.
[1] 刘晶芝, 胡燕燕, 张学伟, 阿依努尔. 新疆阿勒泰农牧区哈萨克族小学生贫血调查[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 807-810.
[2] 张铁威, 张艳, 刘冰, 秦康, 李标, 徐珏. 2013—2021年杭州市糖尿病死亡及疾病负担分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 752-756.
[3] 朱思懿, 洪航, 边学燕, 许国章. 慢性肾脏病流行病学研究进展[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 770-773.
[4] 俞素芬, 蒋青林, 戴杰. 2012—2021年吴兴区新报告HIV/AIDS病例晚发现及影响因素分析[J]. 预防医学, 2023, 35(9): 796-799.
[5] 方柯红, 朱冰, 黄利明, 张旭慧, 刘辉. 杭州市成年居民营养健康知识调查[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 710-713.
[6] 周星缘, 洪航, 方挺, 许国章. 肺炎流行病学研究进展[J]. 预防医学, 2023, 35(8): 682-686.
[7] 王梦琴, 柴荟琳, 郭宇燕, 任敬娟, 梁瑞峰. 山西省农村居民高血压防治知识、态度、行为调查[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 563-569.
[8] 张丹平, 徐玲妙. 糖尿病与血管性痴呆发病的关联、病理机制及防治策略研究[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 582-586.
[9] 柏旭, 苏洁, 李凤, 徐倩, 沈源, 肖凌凤. 我国成人糖尿病视网膜病变影响因素的Meta分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 595-601.
[10] 聂东梅, 李一鹏, 黄妍. 2012—2021年江门市4类慢性病早死概率分析[J]. 预防医学, 2023, 35(7): 602-606.
[11] 杨冰声, 曹承建. 杭州市美沙酮维持治疗患者脱失的影响因素分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 522-525.
[12] 姜海波, 洪航, 周健, 李继革, 史宏博, 谭诗文, 褚堃, 张丹丹. 宁波市HIV/AIDS病例新型毒品使用情况调查[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 470-474.
[13] 丁承辉, 吴萃, 薛琨, 励晓红, 万金豹, 陈秋艳, 朱潇翔. 宝山区糖尿病高危人群筛查结果分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 509-513.
[14] 彭晶, 傅文婷, 杨秀琳. 甘南藏族自治州老年人群健康素养调查[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 546-550.
[15] 常倩, 王维丹, 钱建军, 胡华锋. 绍兴市严重精神障碍患者健康体检的影响因素分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 491-495.
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