奉化区缺血性脑卒中发病季节的SARIMA模型预测

doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.02.017

预防医学

2018, Vol. 30

Issue (2): 176-178,181 DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.02.017

疾病控制

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奉化区缺血性脑卒中发病季节的SARIMA模型预测

竺盛波¹, 沈妙儿¹, 周聪盛¹, 冯伟²

1.宁波市奉化区锦屏岳林社区卫生服务中心,浙江宁波 315500;
2.宁波市奉化区疾病预防控制中心

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摘要目的利用季节性自回归滑动平均模型法（SARIMA）对奉化区缺血性脑卒中发病情况进行预测,为做好脑卒中防控工作提供依据。方法采用R 3.3.2软件对奉化区2009—2014 年缺血性脑卒中的发病数据建立SARIMA模型,对原始序列做一阶差分与一阶季节差分的预处理,预处理后的序列进行KPSS平稳性检验。利用auto.arima（）函数结合模型参数估计来选择最优模型,再利用sarima（）函数进行参数估计与残差诊断,最后应用建立的模型对2015年奉化区缺血性脑卒中发病进行预测验证。结果最优模型为SARIMA（0,1,1）（0,1,1）₁₂ ,模型的参数估计值ma1=-0.824,sma1=-0.999,2个参数经检验差异均有统计学意义（P<0.05）。sarima（）函数自带的残差诊断图显示模型残差为白噪声序列。2015年各月预测结果误差率最高为-25.00%,最低为0.00%,平均误差率为10.75%,2015年每月实际发病数均在预测值的95%可信区间内。结论 SARIMA（0,1,1）（0,1,1）₁₂ 模型拟合效果较好,可用于奉化区缺血性脑卒中发病情况的短期预测。

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关键词 ：缺血性脑卒中, 季节性, SARIMA模型, 预测

收稿日期: 2017-06-05 修回日期: 2017-07-10 出版日期: 2018-02-10

中图分类号:

R743.34

作者简介: 竺盛波,本科,主管医师,主要从事慢性非传染性疾病防治工作

通信作者: 冯伟,E-mail：550477271@qq.com

引用本文:

竺盛波, 沈妙儿, 周聪盛, 冯伟. 奉化区缺血性脑卒中发病季节的SARIMA模型预测[J]. 预防医学, 2018, 30(2): 176-178,181.

链接本文:

https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2018/V30/I2/176

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