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预防医学  2024, Vol. 36 Issue (7): 598-602    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.07.011
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成都市居民血脂异常的影响因素研究
尉芝苗1, 韩明明1, 钱雯1, 魏咏兰1, 王亮2
1.成都市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制科,四川 成都 610041;
2.成都市疾病预防控制中心,四川 成都 610041
Factors affecting dyslipidemia among residents in Chengdu City
YU Zhimiao1, HAN Mingming1, QIAN Wen1, WEI Yonglan1, WANG Liang2
1. Department of Chronic Non-Communicable Disease Control and Prevention, Chengdu Center for Disease Control and Prevention, Chengdu, Sichuan 610041, China;
2. Chengdu Center for Disease Control and Prevention, Chengdu, Sichuan 610041, China
全文: PDF(837 KB)  
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摘要 目的 了解成都市居民血脂异常患病情况及影响因素,为完善血脂异常防制策略提供依据。方法 基于西南区域自然人群队列研究项目的基线调查,于2018年采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取成都市5个县(区)34个乡镇(社区)的30~79岁居民为调查对象,通过问卷调查收集人口学信息、生活行为方式等资料,通过体格检查和实验室检测收集血压、空腹血糖、血尿酸、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等指标;采用多因素logistic回归模型分析血脂异常的影响因素。结果 调查21 113人,其中男性9 331人,占44.20%;女性11 782人,占55.80%。年龄为(50.80±12.32)岁。血脂异常7 524例,患病率为35.64%,其中高TG血症、低HDL-C血症、高TC血症和高LDL-C血症患病率分别为17.25%、11.88%、10.11%和7.35%。多因素logistic回归分析结果显示,性别(男,OR=1.584,95%CI:1.463~1.716)、年龄(50~79岁,OR:1.221~1.444,95%CI:1.079~1.632)、居住地(城区,OR=1.123,95%CI:1.052~1.198)、婚姻状况(非在婚,OR=1.246,95%CI:1.128 ~1.376)、文化程度(高中及以上,OR=0.914,95%CI:0.849~0.983)、吸烟(OR=1.220,95%CI:1.121~1.327)、饮酒(1~2 d/周,OR=1.525,95%CI:1.368~1.700;3~5 d/周,OR=1.857,95%CI:1.575~2.191;几乎每天,OR=1.512,95%CI:1.269~1.801)、业余静坐时间(>2 h/d,OR=1.123,95%CI:1.046~1.206)、中心性肥胖(OR=2.121,95%CI:1.986~2.265)、高血压(OR=1.489,95%CI:1.388~1.598)、糖尿病(OR=1.998,95%CI:1.833~2.157)和高尿酸血症(OR=2.012,95%CI:1.848~2.192)是血脂异常的影响因素。结论 成都市居民血脂异常的影响因素主要有吸烟、饮酒、静坐时间、中心性肥胖、高血压、糖尿病及高尿酸血症等。
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尉芝苗
韩明明
钱雯
魏咏兰
王亮
关键词 血脂异常患病率影响因素    
AbstractObjective To investigate the prevalence and influencing factors of dyslipidemia among residents in Chengdu City, so as to provide insights into improving the prevention and control of dyslipidemia. Methods Based on the baseline survey of the Natural Population Cohort Study in Southwest China, residents aged 30 to 79 years was selected from 34 towns (communities) in 5 counties (districts) of Chengdu City using the multi-stage stratified cluster random sampling method in 2018. Demographic information and lifestyle behaviors were collected through questionnaires. Blood pressure, fasting blood glucose, serum uric acid, total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) were collected through physical examination and laboratory tests. A multivariable logistic regression model was used to identify the factors affecting dyslipidamia. Results A total of 21 113 participants were surveyed, including 9 331 males (44.20%) and 11 782 females (55.80%), and had a mean age of (50.80±12.32) years. The prevalence rate of dyslipidemia was 35.64%, and the prevalence rates of high TG, low-HDL-C, high TC and high LDL-C were 17.25%, 11.88%, 10.11% and 7.35%, respectively. Multivariable logistic regression analysis identified gender (male, OR=1.584, 95%CI: 1.463-1.716), age (50 to 79 years old, OR:1.221-1.444, 95%CI: 1.079-1.632), residence (urban, OR=1.123, 95%CI: 1.052-1.198), marital status (not married, OR=1.246, 95%CI: 1.128-1.376), educational level (high school and above, OR=0.914, 95%CI: 0.849-0.983), current smoking (OR=1.220, 95%CI: 1.121-1.327), drinking (1 to 2 d/week, OR=1.525, 95%CI: 1.368-1.700; 3 to 5 d/week, OR=1.857, 95%CI: 1.575-2.191; almost every day, OR=1.512, 95%CI: 1.269-1.801), sedentary time in leisure time (>2 h/d, OR=1.123, 95%CI: 1.046-1.206), central obesity (OR=2.212, 95%CI: 1.986-2.265), hypertension (OR=1.489, 95%CI: 1.388-1.598), diabetes (OR=1.998, 95%CI: 1.833-2.157) and hyperuricemia (OR=2.012, 95%CI: 1.848-2.192) as factors affecting dyslipidemia. Conclusion The prevalence of dyslipidemia among residents in Chengdu City was mainly associated with smoking, drinking, sedentary time, central obesity, hypertension, diabetes and hyperuricemia.
Key wordsdyslipidemia    prevalence    influencing factor
收稿日期: 2024-03-05      修回日期: 2024-05-07      出版日期: 2024-07-10
中图分类号:  R195  
基金资助:国家重点研发计划项目(2017YFC0907303)
作者简介: 尉芝苗,硕士,主管医师,主要从事慢性病防制工作
通信作者: 王亮,E-mail:wangliang650439@163.com   
引用本文:   
尉芝苗, 韩明明, 钱雯, 魏咏兰, 王亮. 成都市居民血脂异常的影响因素研究[J]. 预防医学, 2024, 36(7): 598-602.
YU Zhimiao, HAN Mingming, QIAN Wen, WEI Yonglan, WANG Liang. Factors affecting dyslipidemia among residents in Chengdu City. Preventive Medicine, 2024, 36(7): 598-602.
链接本文:  
https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2024.07.011      或      https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2024/V36/I7/598
[1] 世界华人检验与病理医师协会.血脂异常疾病检验诊断报告模式专家共识[J].中华医学杂志,2018,98(22):1739-1742.
[2] 施明明,张晓,李娜,等.居民血脂异常影响因素的列线图分析[J].预防医学,2019,31(5):460-464.
[3] 颜芳,杨昭,张茂镕,等.昆明市2020年成人血脂水平与血脂异常分布特征及影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制,2023,31(7):534-538.
[4] 马丽媛,王增武,樊静,等.《中国心血管健康与疾病报告2022》要点解读[J].中国全科医学,2023,26(32):3975-3994.
[5] 李苏宁,张林峰,王馨,等.2012—2015年我国≥35岁人群血脂异常状况调查[J].中国循环杂志,2019,34(7):681-687.
[6] 马祥,刘雅,欧阳凌云,等.成都市居民血脂现况及危险因素分析[J].四川医学,2012,33(4):579-581.
[7] 韩明明,魏咏兰.成都市30~79岁居民被动吸烟现状及影响因素分析[J].华南预防医学,2023,49(1):45-47.
[8] 中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J].中国循环杂志,2016,31(10):937-950.
[9] 陶寄,盛敏阳,许云峰,等.海宁市居民血脂异常的影响因素分析[J].预防医学,2022,34(8):821-825.
[10] 国家心血管病中心,国家基本公共卫生服务项目基层高血压管理办公室,国家基层高血压管理专家委员会.国家基层高血压防治管理指南2020版[J].中国循环杂志,2021,36(3):209-220.
[11] 中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J].中华糖尿病杂志,2021,13(4):315-409.
[12] 高尿酸血症相关疾病诊疗多学科共识专家组.中国高尿酸血症相关疾病诊疗多学科专家共识[J].中华内科杂志,2017,56(3):235-248.
[13] 李辉,段东辉,王永,等.宁波市居民血脂异常及影响因素分析[J].预防医学,2019,31(5):474-477.
[14] 许昊,陈一佳,吴洁,等.南京市成人高血压、糖尿病和血脂异常共病现状及影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制,2023,31(7):539-544.
[15] 张友琴,许秀娟,李祥微,等.杭州市健康体检人群血脂异常及影响因素分析[J].华南预防医学,2022,48(3):286-289.
[16] 赵园园,薛晓嘉,陶然,等.2020年青岛市成年居民血脂异常现状调查分析[J].中国预防医学杂志,2023,24(9):979-985.
[17] ZHANG M,DENG Q,WANG L H, et al.Prevalence of dyslipidemia and achievement of low-density lipoprotein cholesterol targets in Chinese adults:a nationally representative survey of 163,641 adults[J].Int J Cardiol,2018,260:196-203.
[18] 孙锋,张磊,王茜,等.合肥市成年居民血脂异常的影响因素分析[J].预防医学,2022,34(12):1251-1256.
[19] 刘璇. 长春市成年居民血脂异常患病情况及影响因素分析[D].长春:吉林大学,2016.
[20] 刘蓉,刘晨越,飒日娜,等.陕西省成年居民肥胖测量指标与血脂异常患病关系[J].中国公共卫生,2023,39(11):1383-1387.
[21] 朱婧,蒋晓红,项守奎,等.1型糖尿病患者尿酸水平与血脂异常的相关性研究[J].国际内分泌代谢杂志,2020,40(1):16-20.
[22] 丁贤彬,唐文革,陈莉玲,等.重庆市30~79岁居民高血压、高血脂、高血糖共患情况及相关影响因素[J].中国慢性病预防与控制,2023,31(1):31-34.
[1] 吴成慧, 彭艳红, 张可, 朱维晔, 邓亮, 谭玲玲, 瞿丹丹, 米秋香. 中青年2型糖尿病患者益处发现的影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 31-35.
[2] 徐光明, 张震, 叶小红. 2015—2024年临海市新报告HIV/AIDS病例晚发现及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 71-74.
[3] 夏子淇, 陈晴晴, 高四海, 吴矛矛. 温州市中小学生营养健康知识调查[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 98-101,106.
[4] 陈慧, 苗姗姗, 刘宪峰, 张慧. 新疆生产建设兵团中小学生龋齿现况调查[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 102-106.
[5] 吕婧, 徐欣颖, 乔颖异, 石兴龙, 岳芳, 刘营, 程传龙, 张宇琦, 孙继民, 李秀君. 浙江省发热伴血小板减少综合征流行特征及影响因素分析[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 10-14.
[6] 高慧, 谢亮, 姚春阳, 王林红, 金鎏, 胡洁. 血脂异常患者社区综合管理模式的干预效果评价[J]. 预防医学, 2026, 38(1): 15-19.
[7] 陶桃, 张海芳, 凡鹏飞, 李秋华, 陈晓蕾. 丽水市老年肺结核患者治疗转归的影响因素分析[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 892-896,902.
[8] 徐艳平, 闫晓彤, 姚丁铭, 徐越, 张雪海, 孙洁, 徐锦杭. 浙江省中老年人肺炎疫苗接种意愿的影响因素研究[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 881-885.
[9] 姜艳, 李锦成, 许纯, 杨科佼, 杨文彬, 徐胜. 扬州市MSM人群艾滋病非职业暴露后预防知晓率调查[J]. 预防医学, 2025, 37(9): 903-906,912.
[10] 翟羽佳, 章涛, 古雪, 徐乐, 吴梦娜, 林君芬, 吴晨. 社区老年人认知衰弱现况调查[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 762-766,772.
[11] 苏德华, 陈向阳, 李君, 赵丽娜, 张鹤美, 朱婷婷, 胡文雪, 赖江宜. 温州市新报告HIV/AIDS病例抗病毒治疗及时性分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 804-808.
[12] 严青秀, 王炜, 郝晓刚, 高宇, 方春福, 张幸, 刘文峰. 2017—2023年衢州市肺结核患者未收治情况分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 799-803.
[13] 王晓宇, 张志平, 董玉颖, 梁杰, 陈强. 老年人带状疱疹疫苗接种意愿的影响因素分析[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 809-813.
[14] 王海琪, 张涵潇, 杨凤云, 国献丽, 范生荣, 张丽锋, 蒋泓. 嘉定区中学生抑郁情绪调查[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 832-836.
[15] 成灵灵, 阎亚琼, 白增华, 张晓刚, 郝丽婷, 杨慧莹. 先天性甲状腺功能减退症患儿年龄别体质指数Z评分变化轨迹及影响因素[J]. 预防医学, 2025, 37(8): 858-863.
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