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| ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势 |
| 孙秀秀, 刘光涛, 刘艳, 沈建勇
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| 湖州市疾病预防控制中心,浙江 湖州 313000 |
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摘要 目的 探讨自回归求和移动平均（auto-regressive integrated moving average model,ARIMA）乘积季节模型在湖州市手足口病早期预警中的应用,为手足口病防控提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2009—2019年湖州市手足口病月发病例数,采用2009年1月—2019年9月月发病例数建立ARIMA乘积季节模型,并预测2019年10—12月手足口病发病情况,评估模型的可行性。结果 2009年1月—2019年9月湖州市共报告手足口病55 099例,发病集中在4—7月和9—11月,有明显季节性特征。模型1为ARIMA（1,1,2）（0,1,1）12;模型2为均值替换法构建的模型ARIMA（1,1,2）（0,1,1）12;模型3为删除异常值法构建的模型ARIMA（2,1,1）（0,1,1）12;3个模型均能较好地拟合2009年1月—2019年9月月发病例数,预测2019年10月—12月月发病例数的平均相对误差分别为0.620、0.260和0.667。结论 ARIMA乘积季节模型 能较好地拟合湖州市手足口病流行趋势,修正异常值后的模型可提高预测精度。
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| 关键词 ：
ARIMA乘积季节模型,
手足口病,
预测
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收稿日期: 2021-01-12
修回日期: 2021-04-21
出版日期: 2021-08-10
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| 作者简介: 孙秀秀,硕士,医师,主要从事传染病预防与控制工作 |
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通信作者:
孙秀秀,E-mail: sunxiu628@sina.com
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