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预防医学  2026, Vol. 38 Issue (8): 859-864    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.08.023
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数智化赋能基层医疗机构慢性病防治人才教学改革研究
李展艺, 金典, 张晓婷, 郑思远, 金佳梅, 付晓颖, 王俞盈, 严哲安, 沈羽昊, 杨立, 李迎君, 景正伟
杭州医学院公共卫生学院,浙江 杭州 311399
Research on teaching reform for chronic disease prevention and control talents in grassroots healthcare institutions empowered by digital intelligence
LI Zhanyi, JIN Dian, ZHANG Xiaoting, ZHENG Siyuan, JIN Jiamei, FU Xiaoying, WANG Yuying, YAN Zhe'an, SHEN Yuhao, YANG Li, LI Yingjun, JING Zhengwei
School of Public Health, Hangzhou Medical University, Hangzhou, Zhejiang 311399, China
全文: PDF(1083 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 我国人口老龄化加剧与慢性病年轻化趋势不断加重慢性病疾病负担,慢性病防治工作重要性日益突出。全科医生作为慢性病防治工作的主力军,其培养质量直接影响基层慢性病服务质量。数智化可以在数字化的基础上开展数据采集、分析与产品转化,依托人工智能、大数据和机器学习挖掘关键信息,支撑医疗决策、优化慢性病诊疗与管理流程。本文结合基层医疗机构慢性病防治人才特征与新时代数智化背景,系统检索与梳理国内外基层医疗机构慢性病防治人才基本情况、培养路径及数智化教学进展,聚焦当前基层医疗机构慢性病防治人才教学面临的核心挑战,结合基层医学教育领域的教学实践经验,提出以数智化赋能为核心,推动教学供给与基层需求的有效对接,构建基层医疗机构慢性病防治人才培养机制与路径。
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李展艺
金典
张晓婷
郑思远
金佳梅
付晓颖
王俞盈
严哲安
沈羽昊
杨立
李迎君
景正伟
关键词 慢性病人才培养机制数智化基层医疗机构    
Abstract:The accelerating population aging and the rejuvenation trend of chronic diseases in China have continuously aggravated the chronic disease burden, making chronic disease prevention and control increasingly essential. General practitioners are the core workforce for chronic disease prevention and control, and their training quality directly determines the performance of grassroots healthcare services. Digital intelligence, built on digital infrastructure, enables standardized data collection, analysis, and product transformation adapted to clinical scenarios. Leveraging artificial intelligence, big data, and machine learning, it mines high-value clinical and public health key information to support evidence-based medical decision-making and optimize the diagnosis, treatment, and management processes for chronic diseases. On the basis of the characteristics of chronic disease prevention and control talents in grassroots healthcare institutions and the background of digital intelligence development in the new era, this study systematically retrieves and reviews domestic and foreign research on the profile, training paths and digital intelligence-enabled teaching progress of grassroots medical talents engaged in chronic disease prevention and control. Focusing on the core challenges existing in current teaching and training for such talents, and combining practical experience in grassroots medical education, this study proposes a digital intelligence empowerment-oriented strategy to effectively align the supply of training resources with the actual demands of grassroots settings, so as to construct a context-adapted systematic training mechanism and optimized development path for chronic disease prevention and control talents in grassroots healthcare institutions.
Key wordschronic disease    talent    training mechanism    digital intelligence    grassroots healthcare institution
收稿日期: 2026-04-09      修回日期: 2026-06-22      出版日期: 2026-08-10
中图分类号:  R197.6  
基金资助:四大慢病重大专项项目(2023ZD0509800,2023ZD0509804)
作者简介: 李展艺,硕士研究生在读,公共卫生专业
通信作者: 景正伟,E-mail:jingzhengwei@hmc.edu.cn   
引用本文:   
李展艺, 金典, 张晓婷, 郑思远, 金佳梅, 付晓颖, 王俞盈, 严哲安, 沈羽昊, 杨立, 李迎君, 景正伟. 数智化赋能基层医疗机构慢性病防治人才教学改革研究[J]. 预防医学, 2026, 38(8): 859-864.
LI Zhanyi, JIN Dian, ZHANG Xiaoting, ZHENG Siyuan, JIN Jiamei, FU Xiaoying, WANG Yuying, YAN Zhe'an, SHEN Yuhao, YANG Li, LI Yingjun, JING Zhengwei. Research on teaching reform for chronic disease prevention and control talents in grassroots healthcare institutions empowered by digital intelligence. Preventive Medicine, 2026, 38(8): 859-864.
链接本文:  
https://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2026.08.023      或      https://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2026/V38/I8/859
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