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预防医学  2018, Vol. 30 Issue (7): 680-684    DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.07.008
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基于ARIMA乘积季节模型预测产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌流行趋势研究
储文杰,金凯玲,林凯,单欢,陈伟国
浙江医院医院感染管理科,浙江 杭州 310013
Forecasting incidence of extended spectrum β-lactamases-producing Escherichia coli by multiple seasonal ARIMA model
CHU Wen-jie,JIN Kai-ling,LIN Kai,SHAN Huan,CHEN Wei-guo
Department of Nosocomial Infection,Hangzhou,Zhejiang Hospital,Zhejiang 310013,China
全文: PDF(767 KB)  
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摘要 目的 利用产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌监测数据建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,分析并预测ESBLs大肠埃希菌流行趋势。方法 使用2010—2016 年浙江医院产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数拟合ARIMA乘积季节模型,以平均绝对百分误差(MAPE)及贝叶斯信息准则(BIC)评价模型的可行性。以2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数作为评估模型的样本,验证模型的预测效果。结果 筛选出的最优模型为ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12,MAPE为14.76,BIC为2.01,模型残差序列的Ljung-Box统计量Q=16.79(P=0.40),模型拟合良好。所选模型预测的2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数与实际值的平均相对误差为14.08%,实际值均在预测值95%CI内。结论 ARIMA 乘积季节模型对产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数的拟合情况较好,可用于产ESBLs大肠埃希菌感染的短期预测和动态分析。
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储文杰,金凯玲,林凯,单欢,陈伟国
关键词 超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌耐药性ARIMA乘积季节模型    
AbstractObjective To predict monthly incidents of extended spectrum β-Lactamases (ESBLs)-producing Escherichia coli in Zhejiang Hospital by establishing multiple seasonal autoregressive integrated moving average(ARIMA)model,so as to provide scientific evidence for reducing the incidents of nosocomial infection of ESBLs producing Escherichia coli. Methods Multiple seasonal ARIMA model was established by monthly records of ESBLs producing Escherichia coli from 2010 to 2016 in Zhejiang hospital. Monthly incidents of ESBLs producing Escherichia coli from 2017 to February 2018 were used to verify the predicted result. The predictions were evaluated by models of mean absolute percent error (MAPE) and bayesian information criterion(BIC). Results The optional model for the monthly incidence from 2010 to 2016 was ARIMA(0,1,1) (0,1,1)12 . The MAPE was 14.76,BIC was 2.01,and the Ljung-Box statistics value Q was 16.79 (P=0.40). These parameters suggested a good model fitting. The average relative error between the predictive value and the actual value of the monthly incidents ESBLs producing Escherichia coli from 2017 to February 2018 was 14.08%.The actual values were within the 95% confidence interval. Conclusion The multiple seasonal ARIMA model of ARIMA (0,1,1) (0,1,1 )12 fits and can be used for short-term prediction and dynamic analysis of the incidents of ESBLs producing Escherichia coli in Zhejiang Hospital.
Key wordsExtended spectrum β-lactamases    Escherichia coli    Drug resistance    Multiple seasonal ARIMA
     出版日期: 2018-07-06
ZTFLH:  R181.3  
基金资助:浙江医院医药卫生科学研究基金项目(2015YJ008)
通信作者: 储文杰,E-mail:812429246@qq.com   
作者简介: 储文杰,硕士,医师,主要从事医院感染预防与控制工作
引用本文:   
储文杰,金凯玲,林凯,单欢,陈伟国. 基于ARIMA乘积季节模型预测产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌流行趋势研究[J]. 预防医学, 2018, 30(7): 680-684.
CHU Wen-jie,JIN Kai-ling,LIN Kai,SHAN Huan,CHEN Wei-guo. Forecasting incidence of extended spectrum β-lactamases-producing Escherichia coli by multiple seasonal ARIMA model. Preventive Medicine, 2018, 30(7): 680-684.
链接本文:  
http://www.zjyfyxzz.com/CN/10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.07.008      或      http://www.zjyfyxzz.com/CN/Y2018/V30/I7/680
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